大部分品牌别忙着做GEO，对你并没什么用

GEO对大部分品牌来说，用处有限，

甚至是一场营销谎言。

不知道你购物前会做啥，而我在买之前，已经习惯先问问AI。

让AI去各个平台比价，同时问问同样的东西，哪个品牌更适合我。

聊天的时候问了很多身边的朋友，有许多人都习惯这么干了。

为此我还特意去查了行业调查数据。

麦肯锡在《2026 时尚调查报告》中说，2025 年二季度，已经有 53% 的美国消费者用生成式 AI 来帮忙购物；最近一年，购物相关搜索量暴增 4700%。

而2025年10月，ChatGPT只有 8.3% 的购物提示会触发推荐，到了 2026 年 2 月，就已经涨到了 87%。

在中国，CNNIC显示说生成式人工智能用户规模已经 6.02 亿，2026 年生成式引擎优化（GEO）在大中型企业渗透率超过 68%。

难怪，就像当年互联网时代的SEO（搜索引擎优化）一样，所有的品牌现在都忙着搞GEO。

问了很多企业家朋友，这是为什么？给我的回答都在怕自己的产品和品牌，被排除在AI给出的购物答案之外。

而我在这里要给大家泼一盆冷水。

GEO对大部分品牌来说用处有限，甚至是一场的营销谎言。

为什么这么说？

01/

"被写进 AI 答案"是个伪命题

AI 不会凭空给出答案，它给出的答案，都源于训练语料中反复出现过的品牌名词，它没有可能凭空去捧红一个品牌。

也就是说，GEO优化的是让已知的品牌多出现几次，它没有可能让一个完全不存在或者没有名气的品牌突然变成知名品牌，当然，除非是有足够的钱去给AI投毒，我们这里说的GEO，并不含这个类型，因为这是被禁止的，也是违法的。

初生或者腰部品牌，你唯一要做的就是在真实的市场里，让消费者反复去提到你，并在互联网产生更多对品牌有利的词条。如果没有，那AI的语料里就很难有你的位置，即使你花大价钱去做GEO，去给AI喂结构化数据、或者品牌的各种信息。

而花大价钱最后的结果可能会让你大失所望。

因为当消费者在找AI求助的时候，AI首先推荐的大概率依然是行业里比你更有名气的牌子，因为知名品牌可能在给AI的数据中，被提及了几十亿次，而你花了半天钱，只是到了万儿八千次。

不在一个量级，AI凭什么会把你推到首位？

所以，你回过头来，首先要做的是让AI认识你的品牌，而这，光靠GEO是很难做到的。

因为AI没有心智，它只有记忆。

而记忆，来自真实世界。

02/

AI 正在消除品牌差异化

当决策被简化成 AI 的一行推荐，品牌长年累月建立起来的调性、故事、人格，会被压缩成一串串冰冷的参数。

这才是对品牌最致命的伤害，用户不再感知、认识品牌，只是被动接受AI的品牌推荐。

当下几乎所有品牌都在用 AI 做同样的事：量产内容、精准投流，像当年抢搜索引擎竞价排名一样，抢AI推荐位。

最后的结果就是，所有品牌都越来越像、趋同，AI越会总结，品牌就越丢失自我。

相信很多人都有体会，被AI优化过的内容，读起来已经没有任何差异了，准确、干净、挑不出任何毛病。

放到品牌上也是如此。一个没有记忆点的品牌，在AI的世界里，排第一和第十，差别并不大，对用户来说，就更没有区别。

03/

信任的悖论

营销核心，是构建消费者对品牌的信任。

但AI给出的答案，恰恰很难承接这份信任。

在我自己使用的过程中，每一次我问AI我应该买哪个的时候，AI给的是一个去人格化的清单，一点都没有了人的温度，它也不会跟我说为它说的任何一句话负责。

数据显示，有将近41%的消费者说比起传统广告来，更信任AI。但记住，消费者信任的是AI的客观中立，而不是品牌本身。

品牌的信任来自于人的体验，AI 无法体会产品实际使用感受，看不见品牌处理差评时真实的服务动作。

品牌越是把自己优化成AI喜欢的样子，越有可能失去和消费者建立真实连接的能力。

这是 AI 时代营销最可怕的悖论。

有人会说：品牌不拥抱 AI，就被淘汰了。

这话对了一半。在AI时代，品牌必须拥抱AI，用AI来提效，来分析数据，辅助产品迭代，辅助研判市场和用户。

但如果把“被写进AI答案”当成核心目标，就掉陷阱里了。GEO只会把品牌资产这个老命题，套上一层 AI 的新外壳。

品牌资产无论在那个时代，都是真实世界里的人味，是过硬的产品力、实打实的用户口碑、鲜活的品牌故事。

所以，千万别一听GEO，就盲目跟风，急着去给AI喂料。

先把线下、真实消费场景的基本功做扎实，当大量消费者愿意反复提及你的品牌，愿意因为使用了，然后还主动认真的写自己的使用感受，给个五星好评。那个时候，AI自然会在把你的品牌放进推荐答案。

品牌要做的是让AI追上你，而不是为了优化就去GEO。

最后再说一遍，别总想着去占据AI心智。

因为AI没有心智，它只有记忆，记忆来自真实的世界。