韩国内存芯片销量增长277%，逻辑芯片销量下降

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7 月份的数据显示，内存使用量增长了 277%，而逻辑运算量下降：人工智能需要的是带宽，而不是原始计算能力。

韩国2026年7月半导体贸易数据显示，其出口额不仅再次创下纪录，更揭示了结构性问题：官方数据显示，存储芯片出货量同比增长276.9%，而系统半导体（即人工智能计算所需的逻辑芯片）出口同期却下降了0.7%。DIGITIMES于8月14日发表题为《韩国存储芯片出口激增277%，系统芯片出口下滑》的分析文章，独立指出了这一差异。这种差异并非采购异常，而是人工智能推理实际运作方式的直接体现：其瓶颈在于内存带宽，而非浮点运算能力，全球人工智能开发商也正是据此调整了采购策略。

为什么是内存，而不是计算？

要理解这种差异，需要简要了解一下Transformer架构。每当AI系统生成一个词元（单词、代码字符或预测结果）时，模型都必须将权重从内存加载到GPU的计算单元中。这些权重并不会随着处理能力的提升而减少；它们必须按顺序从存储移动到计算单元，才能完成每个生成步骤。这就是“内存墙”，计算机架构师Wulf和McKee在1995年提出了这个概念，如今它已成为大规模AI推理的关键限制：当内存读取成为瓶颈时，增加浮点运算次数也无济于事。

高带宽内存 (HBM) 的出现正是为了解决这一瓶颈。与传统的 DDR5 DRAM（它平铺在电路板上，通过 64 位通道连接到处理器，带宽约为每秒 60 GB）不同，HBM 将多个 DRAM 芯片垂直堆叠，并通过数十万个称为硅通孔 (TSV) 的铜柱连接每一层。堆叠完成后，直接位于硅中介层上的 AI 处理器旁边。

JEDEC于 2025 年 4 月制定的 HBM4 标准采用 2048 位接口，每个堆叠可提供高达每秒 2 TB 的带宽——大约是 DDR5 模块带宽的 33 倍。Nvidia H200 GPU 配备 141 GB 的 HBM3E，带宽为 4.8 TB/s；Blackwell B200 的带宽约为 8 TB/s。

这种带宽并非奢侈品。正因如此，三星和SK海力士2026年HBM和DRAM的合计产能才在年初就已全部售罄。系统半导体——即美国设计、中国台湾制造的逻辑芯片——无法满足这一需求。没有任何逻辑芯片能够替代内存带宽。这就是为什么7月份的出口数据呈现出这样的趋势：全球采购的正是人工智能推理实际所需的产品，而且采购量也完全符合人工智能推理的实际需求。

韩国产业通商资源部于8月1日公布了7月份的完整数据，其中最引人注目的数据——半导体出口总额达410.2亿美元——与预期相符，这是连续第二个月突破400亿美元大关。此前，没有任何一个主要出口经济体在单一产品类别中达到过400亿美元的出口额；而韩国实现了连续两个月突破这一里程碑。

然而，在这一标题背后，行业细分数据才是真正重要的信息。存储半导体出口几乎完全推动了整体增长，同比增长276.9%。系统半导体出口（包括应用处理器、网络芯片和专用集成电路ASIC）同期下降0.7%。计算机及外围设备出口同比增长404%，这证实了内存建设的扩展已从HBM扩展到人工智能基础设施的整个存储层。

自 2025 年 2 月以来，韩国半导体出口总额已连续 18 个月增长。7 月份，韩国各类半导体出口总额达到 988.9 亿美元，同比增长 62.8%，创下韩国有史以来第二高的月度出口总额纪录，仅次于 2026 年 6 月创下的 1022.5 亿美元的纪录。

三比一比例对价格意味着什么

每个HBM堆叠所需的制造能力大约是同等DDR5内存单元的三倍，因为堆叠、键合和TSV蚀刻工艺比平面芯片生产需要更多的洁净室时间，这一点已在高带宽内存生产分析中得到证实。随着三星和SK海力士将产能转向HBM，它们同时也将传统的DRAM从市场上撤下——这并非出于限制供应的商业考量，而是HBM生产物理特性的直接结果。

其结果是，DRAM 市场正承受着来自外部因素的结构性压力。2026 年 6 月 25 日，一起联邦集体诉讼——Garciaguirre 诉三星电子（案件编号：3:26-cv-06345）——在美国加利福尼亚州北区地方法院提起，指控三星、SK 海力士和美光三家公司协同限制 DRAM 供应，并声称 HBM 产能转移是为了掩盖限制商品供应和将价格抬高约 700% 的行径。这三家公司控制着全球约 90% 的 DRAM 产量。美光否认了这些指控，该诉讼目前仍在审理中，被告尚未向法院提交任何答辩。截至发稿时，三星和 SK 海力士均未对此事作出回应。两家公司此前均承认在 1998 年至 2002 年间参与了 DRAM 价格操纵的刑事犯罪，三星被罚款 3 亿美元，SK 海力士（当时名为 Hynix）被罚款 1.85 亿美元。

无论初衷如何，产能重新分配的实际影响都体现在价格上。正如TechTimes此前关于供应危机的报道所述，到2026年年中，DDR4内存的商品价格将达到去年同期水平的约八倍。TrendForce的分析显示，继第二季度环比大幅上涨之后，服务器DRAM合约价格预计将在2026年第三季度环比再上涨13%至18%。Counterpoint Research的Neil Shah在8月7日接受CNBC采访时表示，企业买家面对DDR5和服务器DRAM价格高企、交货周期延长以及OEM厂商报价有效期缩短等问题，不应指望在2028年底之前获得实质性缓解。

对消费者而言，影响更为分散但却真实存在。据TechTimes当时报道，三星Galaxy智能手机部门（该部门采购DRAM和NAND闪存作为原材料）在2026年第二季度首次出现季度运营亏损，亏损额高达7000亿韩元（约合4.94亿美元），而与此同时，该公司芯片部门却创下了历史最佳利润纪录。IDC预测，受内存成本压力等因素影响，2026年全年PC出货量将下降11.3%，智能手机出货量将下降13.9%。

三星和SK海力士：两项纪录，一项结构性赌注

7 月份的出口数据与两家全球大部分存储器生产商的第二季度收益数据同时发布。

三星电子公布2026年第二季度营业利润达89.5万亿韩元（约合632亿美元），同比增长1814%，这主要得益于其器件解决方案半导体部门的强劲表现。该部门创下季度历史新高，营业利润达89.2万亿韩元，营收达127.5万亿韩元（约合900亿美元），创下存储芯片制造商单季度最高纪录。据Counterpoint Research的数据显示，三星DRAM市场份额在2026年第二季度升至39%，为2024年以来的最高水平，并重新夺回了此前被SK海力士夺走的市场领先地位。

SK海力士公布第二季度营业利润为60.54万亿韩元（约合427亿美元），同比增长557%，但低于分析师预期约6.6%。这一差距导致韩国综合股价指数（KOSPI）在7月下旬出现抛售，随后在7月31日创下历史新高。由于三星传统DRAM的强劲增长和美光加速产能扩张挤压了SK海力士的市场份额，其市场份额从2025年第二季度的39%下降至26%。不过，根据Counterpoint Research的数据，SK海力士在HBM领域仍保持着主导地位，约占HBM收入的57%。

据《韩国先驱报》报道，SK海力士董事会于8月8日批准了54.3万亿韩元（约合383亿美元）的新芯片制造支出：其中35.2万亿韩元用于新建DRAM工厂（龙仁Y2），19.1万亿韩元用于新建NAND闪存封装工厂（清州M17）。Counterpoint Research研究副总裁尼尔·沙阿(Neil Shah)告诉CNBC，新增产能“旨在满足2029年及以后的需求”，并且“存储器价格在2028年底之前不太可能走软”。

Y2晶圆厂的首个洁净室计划于2029年6月投入使用；M17晶圆厂的洁净室计划于2028年12月投入使用，详情请见TechTimes此前对SK海力士的报道。该时间表是目前可用于企业采购规划的最精确数据：真正意义上的新型HBM产能最早也要到2029年中期才能上市，而三大供应商均已完成2027年全部产能的分配谈判。

需求走向何方

韩国贸易部将7月份的业绩直接归因于“人工智能技术的普及，以及产业迈入智能体人工智能时代”，并指出DRAM和NAND闪存价格“持续上涨”。该部门的贸易声明指出，人工智能内存需求正处于训练和推理基础设施之外的下一个阶段：智能体人工智能系统需要在更长的会话期间保持持久的上下文和记忆状态，因此需要随着会话时长和任务复杂性的增加而增长的内存容量——这种架构需求与静态模型部署截然不同。

7月份的出口地域分布数据显示，人工智能数据中心的投资地域分布如今已完全清晰地反映在海关数据中。对华出口额几乎翻了一番，达到216.8亿美元，与中国超大规模数据中心运营商的人工智能投资地域分布相吻合。对美出口额增长68.7%，达到174.3亿美元，主要得益于美国大型科技公司的人工智能数据中心项目。对东南亚的出口额增长73.7%，达到188亿美元。

Counterpoint Research 发布的 2026 年第二季度分析报告预测，尽管随着 HBM4 将于 2026 年下半年上市，HBM 价格趋于稳定，但人工智能和 AI 服务器 CPU 增长带来的潜在需求仍将进一步推高传统 DRAM 的价格。美国银行将 2026 年描述为“类似于 20 世纪 90 年代繁荣时期的内存超级周期”，并预测全年全球 DRAM 收入将增长 51%，平均售价也将大幅攀升。高盛则单独预测，2026 年来自定制 ASIC AI 芯片的 HBM 需求将增长 82%。

世界半导体贸易统计组织预测，到 2026 年，全球半导体市场总额将接近 9750 亿美元，其中存储器领域的增长率约为 30%。

企业买家和人工智能架构师应该从中汲取什么经验

7 月份的数据对人工智能系统的构建者和购买者来说最有价值的信号是结构性的：当前的人工智能系统构建主要且极其受限于内存带宽。人工智能架构师在设计系统时，应该将 HBM 容量和单栈带宽作为主要的性能指标，而不是 GPU 浮点运算。GPU 浮点运算资源丰富，而且相对于内存带宽而言，其成本也越来越低。

对于企业采购主管而言，供应前景易于操作：2029 年年中之前，HBM 供应不会出现实质性缓解；三大供应商 2027 年的配额已全部售罄；预计 DRAM 商品价格将在 2026 年第四季度之前持续上涨，之后走势将变得不明朗。多年期供应协议——目前已成为超大规模数据中心的标准做法——对于计划在未来两到三年内部署 AI 基础设施的企业而言，是风险最低的采购方式。

8月1日至10日的初步数据显示，韩国半导体出口额在8月前十个工作日维持在99.5亿美元，这一增速与连续第三个月超过400亿美元持平，并创下8月初芯片出口总额的历史新高。 8月11日生效的《半导体特别法》为政府支持的产业集群认定和基础设施成本分摊建立了法律框架，为韩国下一轮产能扩张提供了制度保障。不过，该法设立的2万亿韩元专项资金账户需要对《国家财政法》进行单独修订，预计要到2027年才能投入使用。

韩国下一次完整的月度贸易数据公布将确认是否连续第三个月超过 400 亿美元——以及从记忆和逻辑的角度分析这一总额，其构成是否继续讲述着与 7 月份数据清晰讲述的相同的结构故事。

（来源：编译自techtimes，谢谢）

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