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AI越强,真正值钱的为什么反而不是生产?

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01

如果要问,今天全世界最火的AI应用项目是什么?

那肯定是编程。

在企业真正愿意掏钱购买的AI应用里,目前第一名不是AI营销、AI客服,而是写代码。



而且,它的增长速度已经到了相当夸张的程度。

像Anthropic在2025年5月推出Claude Code,到2025年12月,它的年化收入就突破10亿美元,2026年2月,年化收入已经超过25亿美元。

这是什么速度?

传统SaaS公司如果几年能做到1亿美元收入,已经可以开香槟了,但AI编程正在改写这个纪录。

目前,AI编程相关的市场规模已经进入到百亿美元级别,并且,这个市场现在增长得太快,很多市场报告已经追不上公司实际收入,乐观估计到2030年,这个市场体量会达到千亿美元级别,未来哪怕不懂代码的人也可以用AI来写软件。

但有意思的是,随着AI编程越来越火,这条价值链上的不同环节出现了分化,传统程序员岗位减少,检查代码的公司开始变得值钱。

像CodeRabbit,这是一家专门做AI代码审查的公司,成立不到3年,现在每周进行超过200万次代码审查,客户超过1.7万家,估值达到15亿美元。



我们可以看到一个AI时代重要的商业规律正在浮现,AI不会让价值链上的每一个环节一起升值。

它往往会先把某一种能力变得极其充裕,然后把真正的稀缺性推向下一个环节。

换句话说,AI每解决一个瓶颈,都会制造下一个瓶颈,而新的钱,往往就在那里。

02

过去我们讨论AI,经常会问一个问题,AI能帮我们提高多少效率?

这个问题当然没错。

但如果从经营角度来看,还有一个可能更重要的问题:

当一个环节效率提高了十倍以后,整条生意里最卡脖子的地方,会跑到哪里?



比如说一家工厂每天只能生产100件产品,而市场想买500件。

这时候最大的稀缺是什么?

当然是产能。

所以企业愿意花钱买机器、建厂房、招工人,谁能把东西造出来,谁就值钱。

现在,自动化加AI把产能从100件提高到1000件。

是不是所有问题都解决了?

恰恰相反。

新的问题马上出现了,多生产出来的500件,卖给谁呢?



于是,瓶颈就从生产端,跑到了销售端。

代码也一样。

过去企业开发软件,最大的问题是程序员不够,代码写不出来。

今天几乎所有的AI大模型都在做编程工具,程序员能够生产过去几倍甚至更多的代码。

所以,写代码这件事开始变得廉价。

但问题也从“谁能写出来”变成了“能不能上线”,所以,检查代码反而越来越值钱。

这是我们理解AI商业机会非常重要的一把钥匙,AI每提高某一种能力,都可能让它旁边的另一种能力变得更贵。



很多产业升级其实都是这样发生的。

当产品稀缺的时候,最值钱的是把产品生产出来,当产品极度丰富之后,品牌、渠道开始值钱。

当互联网信息不足的时候,最重要的是把信息搬到网上,但信息爆炸之后,搜索引擎跟推荐系统开始值钱。

今天的AI也会把同样的故事,再演一遍。

那么,真正稀缺的东西一定还会往后走。

所以,我在想,即使我们今天错过了AI带来的生成盛宴,但还会有下一个验证环节的巨大价值在等待被挖掘。

03

什么意思呢?



过去这些年,我们讨论AI,关键词一直都是“生成”这两个字。

生成内容、生成图片、视频、PPT、代码这些东西。

很多人对AI的第一反应也是,AI能不能替我生成一下?

但AI发展到今天,我觉得最大的问题是,它太能做东西了,而且,避免不了幻觉。

比如说以前销售一个月只能分析100个客户,现在AI一天能分析1万个,但问题是,先联系谁?谁最有可能成交呢?

以前研发部门一年只能提出30个产品创意,现在AI一晚上就能给你30个,但真正困难的不是创意,而是到底哪个真正值得花钱做出来?

所以,未来企业真正需要的AI能力,会慢慢从一个词变成另外几个词:

从生成,走向筛选;从筛选,走向验证;从验证,走向决策。



AI可以提供20套产品方案,但怎么验证?亏了钱谁承担?

AI可以一天写100万行代码,但哪一行能够进入企业的正式系统?

AI可以写无数的内容模板,但什么样的内容才叫好,才能代表企业的价值?

机器可以无限生产可能性,但企业真正购买的是一个足够可信、可以采取行动的结果。

所以,我越来越觉得,未来AI产业里非常值得关注的一类机会,可能不是让AI再生成更多东西,而是在生成以后。

谁能帮客户判断什么是真的?什么是好的?什么值得执行?什么风险太大?怎么让企业放心地选择这个方案,做出决策?

包括未来的咨询行业也会往这个方向去走,用自己的经验跟能力在AI给出的所有可能性当中,去验证出更好的结果。



我想,这会是未来一个必然会兴起的市场,验证经济。

04

对我们很多企业来说,AI时代的机会,一定不会平均地撒在每一个行业、每一个环节。

相反,它一定会极其不平衡。

如果一个地方的成本因为AI下降90%,那么,旁边那个地方就可能突然拥堵十倍。

于是,利润就会跟着搬家。

就像过去谁拥有生产能力,谁赚钱;后来谁拥有流量,谁赚钱;再后来,谁拥有数据,对产品跟客户做分层,懂得借助于算法推荐在全域搭建内容矩阵,谁就赚钱。



而AI会继续推动这场迁移。

AI越是擅长生产答案,真正贵的东西,就会越来越变成,谁能够帮助选择答案,验证答案,并把答案变成结果。

所以,我们未来真正应该关注的,不是AI下一步还能替我们生产什么。

而是AI把一切生产得越来越便宜之后,整条价值链上,下一个最贵的东西会是什么?

那里可能才藏着AI时代真正的新生意。

责任编辑| 罗英凡

图片均来源于AI

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