北京
在印度，超过7亿人生活在城市之外。对许多人来说，开口说话远比打字输入更顺手。深夜孩子发烧不退、胸口发闷、肚子疼得厉害——他们常常不知道是该再等等、先吃药，还是立刻冲去医院。
这就是我开发ArogyaVoice的原因。它是一个语音AI健康助手，会说印地语，能分诊症状、查找附近医院、把紧急情况转给人类专家，还能记住回访用户——全部通过自然的语音对话完成。
这个故事记录了我如何在10天内完成它，作为“VoiceForBharat”挑战赛健康赛道的一部分。
ArogyaVoice专门为印度首次寻求医疗帮助的人群设计。语音是最好的交互方式，因为它消除了识字障碍。不需要打字、不需要阅读医学文章、不需要操作复杂的界面，只要开口说话即可。
当你拨打ArogyaVoice，会发生这些事：
欢迎屏——呼叫者看到话题提示（症状、急救、何时看医生、求助热线）和一个清晰的“开始交谈”按钮。底部的免责声明提醒用户，这不是医疗建议。
实时对话——智能助手用印地语回应，追问体温和症状细节，并执行安全护栏。当被问到“你能开药吗？”，她会拒绝：“我不能提供任何药物或处方。”
升级仪表盘——当呼叫者需要人工帮助时，系统会生成一张可追踪的升级工单。例如工单ESC-20260812-0001：来自呼叫者阿吉特的诊断请求，包含摘要、助手检查项和状态。
语音流水线有四个核心组件：用户说话 → Deepgram语音识别 → Gemini大语言模型 → Murf Falcon语音合成 → 用户听到。整个过程还连接一个工具层，负责症状分诊、设施搜索、升级提醒、记忆和人工交接。
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