ComfyUI v0.33.1 更新：嵌套 Latent 修复、MiniMax 音乐升级、Bria 图像节点扩展与动态显存优化

ComfyUI v0.33.1 已于 2026 年 8 月 15 日发布。

这是一个不可变发布版本，发布后仅允许修改发布标题与发布说明，版本内容本身不会再被更改。此次更新覆盖采样流程、预览显示、LTX 解码、Anima Tune 支持、WSL 显存策略、PyTorch AOTriton 检测、Gemma4 文本生成、工作流模板、Comfy Kitchen、MiniMax 音乐能力、Bria 图像处理节点以及 Llama 路径处理等多个方向。

从整体来看，v0.33.1 的重点并不只是新增节点，还集中修复了多个实际工作流中容易出现的问题：例如嵌套 Latent 场景下关闭加噪后的采样异常、非 ASCII 文本预览显示问题、非动态显存环境下 MiniMax 音乐不可用的问题，以及 WSL 环境中动态显存被错误禁用的问题。

一、版本核心信息

• • 版本号：v0.33.1

• • 发布时间：2026 年 8 月 15 日

• • 发布属性：不可变发布

• • 可修改内容：仅发布标题与发布说明

• • 涉及方向：

• • • KSamplerAdvanced 采样修复

  • • 工作流模板更新

  • • README 节点名称调整

  • • PreviewAny 预览修复

  • • LTX Diffusion Decoder 修复

  • • Anima Tune 支持扩展

  • • WSL 动态显存策略调整

  • • PyTorch AOTriton 支持检测优化

  • • Gemma4 文本生成参数修复

  • • Comfy Kitchen 包版本更新

  • • MiniMax 图像与音乐节点更新

  • • Bria 图像处理节点扩展

  • • Llama 路径处理修复

二、KSamplerAdvanced 修复：解决嵌套 Latent 在关闭加噪时的问题

v0.33.1 修复了 KSamplerAdvanced 在嵌套 Latent 场景中、且add_noise被禁用时存在的问题。

KSamplerAdvanced 是工作流中常见的高级采样节点，其参数配置会直接影响图像生成和 Latent 处理流程。当工作流中包含嵌套 Latent 数据结构，同时又选择关闭加噪时，原有行为可能无法正确处理该类输入。

本次修复的重点在于：

• • 支持嵌套 Latent 的正确处理

• • 修复关闭add_noise后的异常行为

• • 提升高级采样流程的稳定性

• • 让包含复杂 Latent 结构的工作流更符合预期

对于使用多层 Latent 数据、复杂采样链路或高级工作流封装的用户来说，这项修复具有直接意义。尤其是在不希望额外引入噪声、希望复用现有 Latent 状态的场景中，KSamplerAdvanced 的处理结果将更加可靠。

三、工作流模板连续更新至 v0.11.40 与 v0.11.41

此次版本中，工作流模板经历了两次更新，分别升级至：

• • v0.11.40

• • v0.11.41

工作流模板是 ComfyUI 使用体验的重要组成部分。模板能够帮助用户更快建立基础工作流，也能够让节点能力以更清晰的结构呈现出来。

此次连续更新表明，v0.33.1 同时吸收了两个版本阶段的模板调整内容。虽然发布说明未列出每一项模板变更细节，但可以确认的是，模板版本已完成从旧版本向 v0.11.40 和 v0.11.41 的更新。

对于依赖内置工作流模板进行构建、学习或快速调用的用户而言，升级后可获得最新的模板版本支持。

四、README 中节点名称调整：从 API Nodes 改为 Partner Nodes

v0.33.1 对 README 中的相关表述进行了调整，将原有的 API Nodes 替换为 Partner Nodes。

这是一项文档层面的术语更新，主要反映节点分类或展示方式上的调整。更新后，README 中不再使用 API Nodes 的表达，而是统一采用 Partner Nodes。

此次改动的意义在于：

• • 统一项目文档中的节点命名

• • 更准确地表达相关节点定位

• • 与版本中新增的合作伙伴节点内容保持一致

• • 降低用户理解文档时的术语差异

虽然这不是底层功能修复，但对于阅读项目说明、了解节点来源与节点分类的用户来说，术语统一同样十分重要。

五、PreviewAny 修复：解决字典与列表预览中的非 ASCII 文本转义问题

PreviewAny 节点在预览字典和列表内容时，原本可能会对非 ASCII 文本进行转义显示。v0.33.1 修复了这一问题。

非 ASCII 文本通常包括中文、日文、韩文以及其他不属于基础 ASCII 字符范围的文字。在工作流数据中，如果字典或列表包含中文文本、混合语言内容或其他特殊字符，预览结果可能不够直观。

本次修复后，PreviewAny 在字典和列表预览中能够正确显示非 ASCII 文本，而不是以转义形式呈现。

这项修复带来的变化包括：

• • 字典内容中的中文等文本显示更直观

• • 列表内容中的非 ASCII 字符不再以转义形式展示

• • 工作流调试时更容易查看实际数据

• • 文本类节点之间的数据传递更便于检查

• • 多语言工作流的可读性得到改善

对于中文用户而言，这一修复尤其具有实用价值。此前在预览结构化数据时，如果文本内容被转义，用户需要额外判断真实内容；修复后，预览信息将更接近原始数据本身。

六、LTX Diffusion Decoder 修复：处理 float64 设备问题

v0.33.1 修复了 LTX Diffusion Decoder 中与 float64 设备相关的问题。

LTX Diffusion Decoder 是 LTX 扩散解码流程中的组成部分。此次更新明确指出，修复内容与 float64 设备有关。

在深度学习与生成式工作流中，数据精度和设备处理会影响执行过程。float64 是一种双精度浮点数据类型，而设备相关问题通常会影响模型运算、数据传递或解码流程。

此次修复意味着：

• • LTX Diffusion Decoder 对 float64 相关设备处理进行了修正

• • 有助于避免该组件在相应数据精度或设备环境下出现问题

• • 让 LTX 解码流程在相关场景中更加稳定

该修复属于底层兼容性改进，虽然普通用户未必直接接触 float64 设备处理细节，但在涉及 LTX Diffusion Decoder 的工作流中，这一调整将改善相应环节的可靠性。

七、Anima Tune 支持扩展：支持包含额外 Blocks 的 Tune

v0.33.1 增加了对带有额外 Blocks 的 Anima Tune 的支持。

此次更新的重点是：Anima Tune 不再局限于原有结构，对于包含额外 Blocks 的 Tune，也能够得到支持。

这一变化意味着 ComfyUI 对 Anima Tune 结构的兼容范围进一步扩大。对于使用相关 Tune 内容的工作流来说，额外 Blocks 不再成为无法支持的限制因素。

本次更新体现出的能力包括：

• • 支持带有额外 Blocks 的 Anima Tune

• • 扩展对不同 Tune 结构的兼容性

• • 改善相关模型或工作流的适配范围

• • 为具有额外模块结构的 Tune 提供支持

Anima Tune 相关用户在升级后，可以获得对这类额外 Blocks 结构的支持。

八、WSL 环境优化：不再禁用动态显存

v0.33.1 调整了 WSL 环境下的显存策略，不再禁用动态显存。

此前，在 WSL 环境中，动态显存功能会被禁用。此次更新明确取消了这一限制。

动态显存与资源使用策略密切相关。对于在 WSL 环境运行 ComfyUI 的用户来说，这项变更意味着动态显存不会再因为运行环境是 WSL 而被直接关闭。

此次调整包括：

• • WSL 环境不再禁用动态显存

• • 修正此前针对 WSL 的限制行为

• • 让 WSL 环境获得动态显存支持

• • 改善跨环境运行时的功能一致性

对于使用 Windows Subsystem for Linux 的用户，这是一项值得关注的兼容性调整。升级至 v0.33.1 后，WSL 将不再因为环境识别而失去动态显存能力。

九、AOTriton 支持检测优化：改为直接查询 PyTorch

此次更新优化了 AOTriton 支持的判断方式。

此前的方式是通过列出其库目录来判断 AOTriton 支持情况。v0.33.1 改为直接查询 PyTorch，以确认是否支持 AOTriton。

这项变化的核心是检测方式的调整：

• • 原有方式：通过列出库目录进行判断

• • 新方式：直接查询 PyTorch

• • 调整目标：判断 AOTriton 支持情况

从更新内容可以看出，ComfyUI 不再依赖对库目录的列举来判断相关能力，而是将判断逻辑交由 PyTorch 查询结果处理。

这种调整使 AOTriton 支持检测的来源更加明确：即以 PyTorch 返回的信息作为判断依据，而不是以文件目录内容作为依据。

十、Gemma4 文本生成修复：正确处理 thinking=false

v0.33.1 修复了 Generate Text 在 Gemma4 E2B 和 E4B 模型上忽略thinking=false的问题。

此前，当用户在 Generate Text 中设置thinking=false时，Gemma4 E2B 与 E4B 可能没有正确遵循这一设置。此次修复后，该参数不再被忽略。

本次修复涉及：

• • Generate Text 节点

• • Gemma4 E2B

• • Gemma4 E4B

• •thinking=false参数

该更新的重点非常明确：让 Generate Text 正确识别并应用thinking=false的配置。

对于使用 Gemma4 E2B 或 E4B 的工作流而言，这项修复能够保证文本生成配置按设定生效，避免参数存在但未被正确执行的问题。

十一、Comfy Kitchen 包升级至 0.2.31

v0.33.1 将 Comfy Kitchen 包版本更新至 0.2.31。

这是一次依赖包版本更新。发布说明明确给出了新的版本号：

• • Comfy Kitchen：0.2.31

Comfy Kitchen 包的更新被纳入本次版本发布，意味着 v0.33.1 包含了该包版本的同步升级。

对于关注 ComfyUI 组件版本、依赖版本与整体环境状态的用户来说，可以注意到此次发布所采用的 Comfy Kitchen 版本已更新至 0.2.31。

十二、Partner Nodes 新增 MiniMax 节点：ContextIR 与 Regenerate To 2K

v0.33.1 在 Partner Nodes 中新增了 MiniMax 相关节点：

• • ContextIR

• • Regenerate To 2K

这是此次版本中图像能力扩展的重要内容之一。

ContextIR 与 Regenerate To 2K 被加入到 MiniMax 节点能力中，意味着用户可以在 ComfyUI 工作流内使用这两个新增节点。

本次新增内容包括：

• • MiniMax ContextIR 节点

• • MiniMax Regenerate To 2K 节点

• • 归属类别为 Partner Nodes

从节点名称可以看出，更新涉及 ContextIR 和 2K 再生成能力。但本次发布说明并未进一步描述各节点参数、输入输出结构或具体工作流使用方式，因此应以节点实际提供的配置为准。

可以确认的是，v0.33.1 已将这两个 MiniMax 节点纳入 Partner Nodes 内容中。

十三、MiniMax Music 3 支持与 CUDA Graphs 核心支持

v0.33.1 为 MiniMax 音乐相关能力带来了两项重要更新：

• • 实现 MiniMax Music 3 支持

• • 实现 CUDA Graphs 核心支持

MiniMax Music 3 的加入，代表 ComfyUI 在 MiniMax 音乐方向上的支持进一步扩展。对于使用 MiniMax 音乐工作流的用户来说，v0.33.1 已包含 MiniMax Music 3 支持。

与此同时，此次更新还实现了 CUDA Graphs 核心支持。

发布内容明确将这两项能力放在同一项更新中，表明 MiniMax 音乐功能与 CUDA Graphs 核心支持均是此次版本的重要组成部分。

这一部分更新可以概括为：

• • 增加 MiniMax Music 3 支持

• • 加入 CUDA Graphs 核心支持

• • 扩展 MiniMax 音乐工作流能力

• • 补充与 CUDA Graphs 相关的核心支持

对于关注音频生成工作流、MiniMax 音乐功能和 CUDA Graphs 支持的用户，v0.33.1 是一个具有明显更新价值的版本。

十四、Partner Nodes 新增 Bria 节点：GenFill、Eraser、Expand 与 Increase Resolution

v0.33.1 在 Partner Nodes 中扩展了 Bria 图像处理节点，新增四项能力：

• • GenFill

• • Eraser

• • Expand

• • Increase Resolution

这四个节点的加入，进一步丰富了 ComfyUI 中 Bria 相关的图像处理能力。

新增节点分别覆盖以下名称对应的功能方向：

• • GenFill

• • Eraser

• • Expand

• • Increase Resolution

本次更新明确指出，这四个节点均属于 Bria 的新增节点内容，并被纳入 Partner Nodes。

从节点命名来看，更新包含生成填充、擦除、扩展与提升分辨率相关的能力。但发布说明没有展开描述这些节点的具体参数、调用逻辑、输入输出格式或模型要求，因此文章不对其功能细节做额外延伸。

可以确认的是，升级至 v0.33.1 后，ComfyUI 的 Partner Nodes 中将增加这四项 Bria 节点能力。

十五、Llama 修复：解决非本地 x 路径问题

v0.33.1 修复了 Llama 中非本地 x 路径的问题。

此次修复内容较为集中，目标是处理 Llama 对非本地 x 路径的支持或识别问题。

更新说明所传递的信息包括：

• • 涉及 Llama

• • 涉及 x 路径

• • 问题发生在非本地路径场景

• • v0.33.1 已对该问题进行修复

路径相关问题通常会影响资源定位、文件访问或流程执行。此次修复后，Llama 在处理非本地 x 路径时的行为得到调整。

对于存在非本地路径使用场景的 Llama 用户，这一修复值得重点关注。

十六、MiniMax QKV 检测优化：提前识别 qkv 与 q、k、v 格式

v0.33.1 优化了 MiniMax 中对 qkv 与 q、k、v 形式的检测逻辑。

更新内容指出，MiniMax 将提前检测以下两种情况：

• • qkv

• • q、k、v

这意味着系统会更早地区分 QKV 为整体表示的情况，以及 q、k、v 分别表示的情况。

本次调整属于 MiniMax 内部处理逻辑优化，重点在于“提前检测”。提前识别不同的 QKV 结构，有助于让后续处理能够基于正确的输入形式进行。

此次更新所包含的信息可以概括为：

• • 优化 MiniMax 对 QKV 相关结构的识别

• • 支持区分 qkv 整体形式

• • 支持区分 q、k、v 分离形式

• • 将识别时机提前

对于使用 MiniMax 相关模型或工作流的用户，这项更新改善了对应结构的处理逻辑。

十七、MiniMax Music 修复：非动态显存环境恢复可用

v0.33.1 修复了 MiniMax Music 在非动态显存环境下无法工作的问题。

这是本次版本中 MiniMax 音乐方向非常关键的一项修复。

此前，如果运行环境不使用动态显存，MiniMax Music 可能无法正常工作。此次更新专门针对这一情况进行修复，使 MiniMax Music 不再受非动态显存环境的限制而无法使用。

此次修复涉及：

• • MiniMax Music

• • 非动态显存环境

• • 无法工作的问题

结合前文 WSL 不再禁用动态显存的调整，以及 MiniMax Music 3 和 CUDA Graphs 核心支持的加入，可以看到 v0.33.1 对 MiniMax 音乐方向进行了多项更新：

• • 增加 MiniMax Music 3 支持

• • 增加 CUDA Graphs 核心支持

• • 提前检测 qkv 与 q、k、v

• • 修复非动态显存环境下 MiniMax Music 无法工作的问题

其中，非动态显存环境修复能够直接改善相关用户的可用性。即使未启用动态显存，也不会再因为这一条件导致 MiniMax Music 无法运行。

十八、v0.33.1 更新内容完整汇总

为了便于快速查看，以下汇总本次版本的全部变更内容：

1. 1. 修复 KSamplerAdvanced 在嵌套 Latent 中关闭add_noise时的问题。

2. 2. 工作流模板更新至 v0.11.40。

3. 3. README 中将 API Nodes 替换为 Partner Nodes。

4. 4. 修复 PreviewAny 在字典和列表预览中转义非 ASCII 文本的问题。

5. 5. 修复 LTX Diffusion Decoder 的 float64 设备问题。

6. 6. 支持带有额外 Blocks 的 Anima Tune。

7. 7. WSL 环境中不再禁用动态显存。

8. 8. AOTriton 支持检测改为直接查询 PyTorch，不再通过列出库目录进行判断。

9. 9. 修复 Generate Text 在 Gemma4 E2B 和 E4B 中忽略thinking=false的问题。

10. 10. Comfy Kitchen 包更新至 0.2.31。

11. 11. Partner Nodes 新增 MiniMax ContextIR 节点。

12. 12. Partner Nodes 新增 MiniMax Regenerate To 2K 节点。

13. 13. 实现 MiniMax Music 3 支持。

14. 14. 实现 CUDA Graphs 核心支持。

15. 15. Partner Nodes 新增 Bria GenFill 节点。

16. 16. Partner Nodes 新增 Bria Eraser 节点。

17. 17. Partner Nodes 新增 Bria Expand 节点。

18. 18. Partner Nodes 新增 Bria Increase Resolution 节点。

19. 19. 修复 Llama 非本地 x 路径问题。

20. 20. 工作流模板更新至 v0.11.41。

21. 21. MiniMax 提前检测 qkv 与 q、k、v。

22. 22. 修复 MiniMax Music 在非动态显存环境下无法工作的问题。

十九、总结：v0.33.1 是一次覆盖稳定性、兼容性与节点能力的更新

代码地址：github.com/Comfy-Org/ComfyUI

ComfyUI v0.33.1 的更新范围较广，既包含面向日常工作流使用的稳定性修复，也包含 Partner Nodes 的功能扩展。

在稳定性方面，本次版本修复了 KSamplerAdvanced 嵌套 Latent 与关闭加噪组合下的问题，修复了 PreviewAny 对非 ASCII 文本的错误转义，处理了 LTX Diffusion Decoder 的 float64 设备问题，并修复了 Llama 非本地 x 路径问题。

在环境与资源策略方面，WSL 不再禁用动态显存，AOTriton 支持判断改为直接查询 PyTorch，同时 MiniMax Music 也修复了在非动态显存环境下无法工作的情况。

在模型与生成能力方面，Gemma4 E2B 和 E4B 的thinking=false参数得到正确支持，Anima Tune 可支持额外 Blocks，MiniMax Music 3 与 CUDA Graphs 核心支持被纳入本次更新。

在节点扩展方面，Partner Nodes 新增 MiniMax ContextIR、MiniMax Regenerate To 2K，以及 Bria GenFill、Eraser、Expand、Increase Resolution 等节点。

此外，工作流模板连续更新至 v0.11.40 与 v0.11.41，Comfy Kitchen 包升级至 0.2.31，README 中的 API Nodes 表述也统一调整为 Partner Nodes。

总体而言，ComfyUI v0.33.1 通过修复关键工作流问题、改善不同环境下的支持情况、扩展 MiniMax 与 Bria 节点能力，并同步更新模板与依赖版本，为用户带来了更加完整的版本更新内容。

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