印度尼西亚首个高校AI技术中心正式揭牌，聚焦本土人才培养

印度尼西亚正积极主导本国的AI发展未来。

本周，印尼通信与数字事务部（Komdigi）、印多萨特·奥雷多·哈钦森（Indosat）、NVIDIA与加查马达大学（UGM）在日惹联合宣布成立UGM Indosat NVIDIA AI技术中心（NVAITC），这也是印尼首个以高校为依托的AI技术中心。该中心依托印尼卓越AI中心计划而建立，汇聚政府、产业界与学术界的力量，致力于开发能够应对印尼重大国家需求的AI解决方案。

印尼通信与数字事务部部长穆蒂娅·哈菲德表示："印尼卓越AI中心体现了我们的长远愿景，即将印尼打造成一个不仅应用AI、更能开发AI并向世界贡献AI创新的国家。通过此类举措，我们正在夯实印尼的AI主权基础，推动AI成为经济增长、国家竞争力提升以及解决印尼紧迫挑战的核心驱动力。"

加查马达大学校长Ova Emilia教授表示："UGM致力于通过教育、研究与创新支持印尼的AI发展目标，切实服务社会。此项举措将推动高等教育、研究成果转化与人才培养等国家优先事项，加速AI应用落地，为印尼培养面向未来的创新人才。"

UGM Indosat NVAITC以NVIDIA全栈AI平台为核心，并整合Indosat旗下主权GPU即服务平台GPU Merdeka，为UGM的科研人员与学生提供企业级加速计算资源、AI软件、开源工具、预训练模型、开发框架及技术指导，同时将印尼研究人员与全球专业生态系统紧密相连。

Indosat总裁兼首席执行官维克拉姆·辛哈表示："在Indosat，我们坚信在AI时代不应让任何一个印尼人掉队。通过UGM Indosat NVAITC，我们正将全球顶尖的AI技术与专业知识引入印尼，同时为全国的研究人员、学生、初创企业和创新者拓展获取资源的渠道。通过增强AI能力、赋能印尼本土人才，我们希望支持政府的AI战略愿景，助力印尼不仅成为AI技术的使用者，更成为AI创新的开发者与贡献者。"

机遇真实存在。印尼是全球第四人口大国，其研究人员和开发者正在攻克规模庞大、时效紧迫的现实问题。长期以来，制约他们从洞察走向实践的瓶颈，在于缺乏所需的算力、模型和基础设施。

NVIDIA解决方案架构与工程副总裁马克·汉密尔顿表示："印尼拥有一个由研究人员、开发者和创新者组成的卓越社群，具备塑造AI未来的巨大潜力。从医疗健康、农业到灾害应对，AI推动真实变革的机遇十分广阔。通过UGM Indosat NVIDIA AI技术中心，NVIDIA将为印尼人才提供NVIDIA Nemotron开源模型与专业支持，助力将潜力转化为兼具本土与全球影响力的创新成果。"

该中心三个初始项目聚焦医疗健康、农业和自然灾害应对领域，清晰勾勒出其使命方向。

印尼每年新增结核病（TB）病例逾百万例。结核病本可治愈，但漏诊往往会导致死亡。长期以来，农村及欠发达地区的结核病筛查依赖于社区层面难以获取的设备与专业人员。UGM医学、公共卫生与护理学院团队正在开发一款AI驱动的电子筛查技术——eNose-TB，通过分析呼气样本实现结核病筛查，目标是打造低成本、快速且可及的筛查方案，覆盖偏远诊所与村庄的患者，无需专科医生或昂贵实验室设备。

项目负责人Dian Kesumapramudya Nurputra博士表示："作为研究人员，我们始终相信在印尼本土开发的技术能够解决印尼面临的挑战。通过这个中心，获取世界级AI基础设施和专业知识将帮助我们加速研究进程，让我们离梦想更近一步——开发出负担得起、人人可及的医疗技术，改善印尼各地民众的生活。"

农业是印尼近30%劳动力的就业来源。SmartAgri项目运用多模态AI，融合卫星图像、传感器数据与本地农业知识，结合边缘计算，为印尼地形、作物及小农户提供精准农业服务。AI驱动的种植建议能够帮助农民精确掌握灌溉时机与方式，实现持续累积的长效影响。

印尼地处太平洋火环地带，自然灾害风险居全球前列。Tech4Disaster项目正基于NVIDIA加速计算平台构建地理空间AI系统，能够快速处理卫星与传感器数据，为社区和应急救援人员提供更早期的预警信息、更全面的态势感知以及灾害发生时更高效的协调工具。

Q&A

Q1：UGM Indosat NVIDIA AI技术中心（NVAITC）是什么？它的主要目标是什么？

A：UGM Indosat NVIDIA AI技术中心（NVAITC）是印尼首个以高校为依托的AI技术中心，由印尼通信与数字事务部、Indosat、NVIDIA和加查马达大学联合成立，坐落于日惹。该中心依托NVIDIA全栈AI平台与Indosat的GPU Merdeka平台，为研究人员和学生提供企业级算力、预训练模型及技术支持，主要目标是培养本土AI人才、推动AI创新，重点解决医疗健康、农业和自然灾害应对等国家级紧迫问题。

Q2：eNose-TB技术是如何筛查结核病的？

A：eNose-TB是由加查马达大学医学团队开发的AI电子筛查技术，通过分析患者的呼气样本来检测结核病。该技术旨在提供低成本、快速且易于获取的筛查方案，无需专科医生或昂贵实验室设备，可覆盖印尼偏远地区的诊所和村庄。印尼每年新增结核病病例逾百万，该技术的目标是通过早期筛查降低因漏诊导致的死亡风险。

Q3：SmartAgri项目如何帮助印尼农民？

A：SmartAgri是NVAITC重点项目之一，采用多模态AI技术，融合卫星图像、传感器数据与本地农业知识，结合边缘计算，为印尼本土地形、作物和小农户提供精准农业服务。该系统能够为农民提供AI驱动的种植建议，帮助他们准确判断灌溉时机与方式，从而提升农业生产效率。考虑到农业雇用了印尼近30%的劳动力，该项目的推广具有重要的社会经济意义。