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高盛给印度算了笔账：AI抢不走13亿人的饭碗，但IT工位上的得小心了
2026年8月14日，彭博电视上，高盛首席印度经济学家桑塔努·森古普塔说了句话，印度人听了应该能松口气，AI不会让印度大规模失业。
理由说出来有点扎心，但也挺实在：印度大多数人干的活，AI看不上。
森古普塔原话是这么说的：“印度劳动力规模很大，大量劳动者从事机械性或体力类工作。”建筑业和零售业这两块，吞掉了印度大约40%的劳动力，而它们“目前基本不会受到AI冲击”。
说白了，AI再能算，也砌不了墙、搬不了货、扫不了地。
但这事得分两头看。另一头，印度最引以为傲的服务业，IT外包、呼叫中心、数据处理，正站在风口上，风还挺大。
印度凭什么不怕AI？看看劳动力长什么样
数据摆在那儿。2025年，印度农业就业占比大概41.6%，工业25.8%，服务业32.6%。把农业、建筑、零售这些体力密集的行业摞一块儿，占掉了劳动力的绝对大头。
高盛自己早年出过一份报告，估算生成式AI在印度能替代掉8%到12%的非农岗位，但同时能帮上42%到48%的岗位。注意，是“帮”不是“替”。真正暴露在AI风险下的非农工作任务，也就9%到17%这个区间。
森古普塔打了个比方：AI能替代的是那些“可重复、可编码”的工作。而印度大多数人干的事，AI还够不着。
服务业就没这么好运了
IT和全球能力中心在印度非农劳动力里只占2%左右，听起来不大，但这可是印度的门面，GDP、外汇、高端就业，全靠它撑着。
而恰恰是这个门面，正在被AI撞得晃荡。
数字会说话。2025到2026财年前九个月，印度头部的IT公司加一起只净增了17个人。往年同期，那是几千几千地招。塔塔咨询2025年放出消息，说到2026年3月要裁掉1.2万人。HCL科技的高管说得更直白：行业里大概40%的业务面临AI颠覆风险。
BBC之前报道过，有CEO放话，AI可能干掉50%的初级白领工作。印度软件行业协会的数据显示，IT行业直接养着567万名工程师。这批人，恰恰是AI最先瞄准的目标。
森古普塔的判断其实就一句话：受影响的主要是服务业，不是没有影响，是影响集中在特定人群身上。
0.4个百分点，是个什么概念？
高盛也没光说“没事”就完了。森古普塔提了个数，如果AI有序落地，未来十年印度整体生产率能提升0.4个百分点。
0.4%，看着不大，但在印度6.5%到7%的增长节奏上，这算是额外的加成。高盛的逻辑是：AI自动化常规任务，让人腾出手干更有价值的事；被替掉的劳动力，重新配置到生产率更高的岗位上去。
关键就两个字：有序。森古普塔专门强调了“sequenced correctly”，渐进式铺开，生产率提升就能盖过短期内失业的损失。
印度政府也没闲着。2026年预算里，数据中心拿了长达22年的税收减免，直接看到2047年。印度AI人才库到2027年预计翻倍不止，年均增长15%左右。官方机构NITI Aayog甚至算过一笔账：AI可能让科技服务业失去150万个岗位，但也可能创造出400万个新岗位。
两个坎儿
森古普塔也点了两个隐患。
一个是基础设施。数据中心要电、要水、要冷却，印度经济本来就在高速跑，AI一来，电力需求更吃紧。
另一个是保护主义。商品出口已经被各种贸易限制卡得难受，如果这股风刮到服务贸易上，印度的服务出口模式就麻烦了。
高盛这判断，归根结底一句话：AI在印度是偏科的冲击，不是全覆盖的灾难。
搬砖的、送货的、站柜台的，短期内不用担心。但在IT工位上写代码、接电话、处理标准化流程的，你们才是坐在第一排的观众。
对印度来说，真正的难题不是“AI抢不抢工作”，而是“被抢了之后，去哪儿”。0.4个百分点的生产率红利，是拿“有序推进”换的，节奏一乱，这点好处可能就没了。
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