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全球AI数据中心建设正在迎来一个关键拐点。
前两天,笔者随一帮同行探访了阿里云乌兰察布两大数据中心。
其中新建中的AI数据中心释放了一个明确信号,这场基建竞赛有望走出多年来漫长的定制工程时代,步入高效、普惠的标准化交付周期。可以想象,与之对应的,则是AI应用普惠落地千行百业获得了更为便捷的支撑。
而阿里云自身,则借此从技术创新与长期数字基建的运营实践中沉淀出一套全新的AI基建能力体系,并重塑了这一领域的商业模式。
这判断的支撑,是一套名为CUBE 5.0的模块化架构。
用阿里云全球数据中心总经理王朝阳通俗的话说,就是一个“乐高式”组装的过程。
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具体做法是,它将传统数据中心建设的串行工序变成并行生产。供电、冷却、安防、智能化、消防五大系统全部做成标准化模块,在工厂里同步生产、预先调试好。IT、配电、制冷方舱也都在工厂完成组装和预调试。所有模块生产调试完毕后装进集装箱,运到数据中心现场。
而现场的工作大幅简化,你看不到那种工人云集、塔吊嵌入天际线的景观。只需要将方舱吊装拼接,像搭积木一样就位。其中,仅管线、弱电桥架等少量工程需要现场施工。
它的成效是,一座全新的数据中心交付周期可从一年甚至两年多压缩到100天,综合建设成本降低10%以上。
100天拆解下来,基本就是30天工厂生产、50天吊装拼接,20天联调测试。王朝阳给了一组数据,日本和欧洲约30个月,美国需12到18个月,中国6到12个月。
“我们今年的目标就是突破100天。”
模块化并非新概念。很多行业都有这理念,传统数据中心也有。
不过,王朝阳表示,模块化如果不做到90%以上是没有用的。
“如果模块化率只做到30%、20%,根本解决不了整体性的成本问题,更解决不了整体性的交期问题。”他补充说。
而阿里云乌兰察布新数据中心的模块化率,已从传统模式的30%提升到90%以上。
模块化的价值不只是快。传统数据中心建成即固化,机柜功率、制冷方式、配电接口全部固定,芯片换代只能干瞪眼。CUBE 5.0则采用高压直流、风液兼容设计,兼容主流异构芯片,至少可以支撑三代芯片迭代。新的数据中心风冷PUE≤1.15、液冷PUE≤1.10.变压器数量近乎减半,单位面积算力密度是上一代的5到10倍。
传统数据中心建设有个“不可能三角”,成本、质量、交期三者几乎难以同时兼顾。阿里云这套做法,三个维度同时改善。
AI算力需求正指数级增长。单机柜功率从云时代的10到15千瓦跃升至100千瓦,芯片迭代从“两年一代”加速到“一年一代”。承载算力的数据中心却以年为单位建设,这个剪刀差已成为全球AI产业最紧迫的供给瓶颈。建造成本也在持续攀升,自2023年以来,每兆瓦建设成本已上涨约20%到25%。
以CUBE 5.0的100天交付计,每提前一个月,每兆瓦IT算力可为业主运营商带来约50万美元的价值。全模块化设计让单位千瓦建设成本较上代降低10%,产品一次性测试通过率接近100%。
更重要的是量产与可复制性。
CUBE 5.0架构下的模块化数据中心产品已获得欧洲CE认证和东南亚产品准入,2026年产能计划提升两倍以上。就在近期,阿里巴巴已在法国启动首批数据中心。这套方案正在助力阿里云拓展中东、东南亚、欧洲等市场,同时带动国产服务器、液冷、供配电等产业链出海。
阿里云率先交出这份答卷,与其长期的数字基础设施布局紧密相关。
经过17年建设,阿里云已在全球32个地域部署了105个可用区,服务全球超过500万客户,中国市场份额达32.8%、亚太市场份额达22.5%,均居第一。2026年6月,阿里云法国巴黎地域已正式上线,马来西亚柔佛新增地域上线后该国数据中心总数达5座,成为其东南亚规模最大的基础设施部署,后续还将在荷兰、巴西新设地域节点。
从2009年写下飞天第一行代码起,阿里云完整经历了从EDC到AIDC全部四代数据中心的演进。其中,2016年商用的浸没式液冷集群麒麟,节能幅度超过70%;2019年推出的巴拿马电源将10kV交流直转240V直流,供电链路一步到位。这些积累生成了今日CUBE 5.0架构的百日交付能力。
王朝阳透露,3年前做了一个判断。那就是,数据中心将来会像服务器一样,每个模块走向标准化、版本化,经过简单训练就可以组装,成为这个行业的“富士康”。
3年后,这一判断变成了现实。
这一交付方式的变革,于阿里云自身而言,商业价值同样清晰:
其一,资产模式变了。
CUBE 5.0架构下,阿里云不是自己投建整栋大楼,而是输出CUBE标准,由合作方投资建设楼宇资产。需要多少算力,就交付多少模块,小步扩容,降低了集中投建带来的闲置压力。
“逻辑跟苹果一样,没有一个手机是苹果公司生产,但所有手机都知道这是苹果的手机。”王朝阳说,“看起来,我们是让合作伙伴帮我们来组装服务器,但实际上,我们对数据中心的掌控力比之前更强。”
其二,收入模式变了。
阿里云不止卖云服务、MaaS服务,还有前端这套模块化数据中心方案,包括CUBE标准、算电协同调度、巴拿马电源、液冷技术,都可以打包卖。
王朝阳说,公司起初随便在浙江找几家企业来生产模块化数据中心,结果来了上百家,而且并没有做什么宣传。做配电柜的、结构件的、钣金的,这类企业经过标准化培训,很快就能够承接模块生产。
这套供应链本身就是出海的核心竞争力,中国制造业的完整产能和快速响应能力,是海外任何一个市场都难以复制的。
可以说,CUBE 5.0本质上是一个AI时代数据中心建设领域的中台。
其三,定价能力也变了。
成本降低后,定价空间更大。阿里云拆出三类算力产品,面向初创的普惠绿电算力、面向头部大模型的高密度万卡超节点、面向央企政企的定制化智算舱。
灵骏真武M890超节点已在乌兰察布开放邀测,这是国内首个成功运行超2万亿参数大模型的超节点。
AI巨头们正掀起数据中心基建军备竞赛。高盛预测,2026~2031年全球AI资本开支将达7.6万亿美元。仅今年Q2.北美四大云厂商就烧掉了1712亿美元。但巨额资本开支并未带来与之匹配的算力供给增长。微软管理层公开坦陈,能不能及时交付算力已是Azure增长最大的制约。
传统数据中心从建设第一天起,很大程度上就是一个成本中心。CUBE 5.0的100天交付意味着资本回收周期大幅缩短,成本降10%、运营电费省45%到50%,投入产出比更可预期、更可控。
模块化交付的效率,最终也会作用于阿里云的Token经济。
交付速度决定Token产出速度,Token产出速度决定收入。模块化交付本身就是阿里云全栈AI服务的前置环节,它的落地直接带动了后端云计算资源、AI平台乃至Token消耗的全链路增长。市场普遍预计,阿里将于下周公布2027财年Q1财报,本季阿里云收入增速有望进一步攀升至45%左右,创近5年最高单季纪录。云业务早已成为阿里第二大收入来源,亦是当前估值的关键支撑。而CUBE 5.0的交付能力,正是观察这一板块的重要变量之一。
王朝阳说,今天没有一张卡是空闲的。过去5个月,阿里云MaaS业务的Token收入增长了15倍。
在回答笔者提问时,王朝阳强调,在如此重大的基建投资上,阿里不会为短期市场情绪妥协。今天仍是一个算力供不应求的时代,“交付就是生产力”,“未来3到5年AI数据中心投资回报确定性很高”。
这场基建竞赛并非阿里云独行。
只看本地,字节跳动2026年资本开支已从1600亿元上调至2000亿元,重点投向大型数据中心和国产AI算力方案;据传DeepSeek也在乌兰察布规划建设1GW级超大型智算中心,从招聘土木工程师到自建IDC团队,资产边界正在向基础设施领域延伸。腾讯Q2资本开支达528亿元,是上年同期的近三倍。
全球算力基建正在加速,各国都在加码。中国“十五五”规划纲要明确提出建设超大规模智算集群等新基建工程。美国“星际之门”计划总投资5000亿美元、总容量达10GW,首个数据中心于2026年底在得克萨斯州启动。欧盟则在2026年7月启动“AI超级工厂”建设招标,计划建设最多7座大型AI计算中心,投入最高100亿欧元公共资金。算力需求的爆发式增长,正在全球范围内倒逼数据中心建设提速。
当全行业都在以千亿级投入抢建算力底座时,阿里云CUBE 5.0的差异在于交付方式,别人按年建,它100天交付。传递的信号不言而喻。
最后还是补一点采访中的另一个话题。
乌兰察布之所以成为智算枢纽,电力是决定性因素,电价低至0.32-0.35元/度,绿电占比90%。王朝阳算了一笔账,同样一个机房,放在乌兰察布跟放在隔壁区位比,每年电费能省50亿元。
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但这是区位红利,不是每个地方都有这样的条件。如果离开乌兰察布,那该怎么办?
“算电协同”是“十五五”规划纲要提出的方向。王朝阳根据阿里云自身的运营经验,将其落地为一套可复制的框架。
在他看来,外界对算电协同的理解太狭隘了,以为就是源网荷储、绿电直连这些东西,而真正的算电协同是一个新形态,不是算力和电力的简单相加。他提出了五层融合的框架,技术、规划、运行、资本、政策,核心是让数据中心从刚性负载变成柔性负载。
比如,宏观上,中国AI算力呈现双重规律,训练算力沿“三级纵深”从东向西集中到胡焕庸线左侧,推理算力沿“三级下沉”从西向东渗透到三大经济圈。算电协同要解决的,正是算力负载与不同区域能源禀赋的灵活匹配。
当模块化交付解决了快速建设的问题,算电协同解决了不同能源环境的适配问题,两者相加,阿里云的数据中心部署就不太受地域限制了。
王朝阳判断,随着算力中心建设与电网规划之间的GAP持续扩大,两年内算电协同会催生一批新形态,西部绿电区、沿海海上风电和核电区会形成不同的解决方案,而模块化交付能让这些方案快速落地。
全球AI数据中心建设正在从一场规模竞赛转向高效、普惠交付的竞争。阿里云乌兰察布,发出了关键的信号。
夸克,最小的粒子,微末的洞察。
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