风口前站了九年，林元庆在冷门赛道挖到AI金山

理解复杂世界这事儿，AI和人类一样，都没有捷径。 人类靠肉身碰撞，凭经验拼凑世界的全貌；而 AI 知晓宇宙万物，却无法理解物理世界的时空运转。同样没有捷径的，还有Aibee爱笔智能创始人兼CEO 林元庆选择的创业道路。 硅谷NEC实验室科学家、百度研究院院长、明星创业者，林元庆本可以把AI 带向更热门的赛道，但他偏偏选择了AI赋能线下的实体传统行业。 过去九年，林元庆一直在让 AI 学会感知、理解现实世界。直到空间智能、世界模型成为新的行业共识，外界才重新认识爱笔——那些在物理世界积累的场景和数据，正成为未来 AI 理解真实世界的重要基础。 在林元庆看来，AI 不能永远只是“坐在玻璃房里的大师”，它需要进入真实世界才能发挥最大价值。为此，林元庆绘制了一张AI 能看得懂、走得通的地图，也在这张地图上，找到了自己那座“金山”。 全文分享如下： Q：华创资本 A：Aibee爱笔智能创始人兼CEO 林元庆博士 **坐在“金山”上** 华创资本：过去几年大家的焦点都在大模型，今年世界模型、物理 AI 突然成了新共识，被视作 AI 的下一波技术浪潮。你们怎么做到风口来之前，就已经站在了这里？ 林元庆：前两年大语言模型很火，我们也没想过跳上那条船，因为知道水一定会往这边流。 归根结底，AI的发展脉络就是这五个AI应用领域：自然语言处理（NLP）、语音识别、计算机视觉、机器人学（robotics）和大数据分析。技术的演进有快慢，行业也有螺旋上升。 2017年爱笔成立时，我们就在做“线下空间的数字化和智能化”，那时名字起太长了，但和今天“空间智能”本质是一个概念，即对物理空间的3D理解。 行业总有新概念，但我们做的事没变——让AI 进入线下物理空间。 华创资本：AI 从虚拟到现实，要跨过什么样的鸿沟？ 林元庆：机器人得有一双人类那样的“眼睛”：能识别周围有什么物体，它们在什么位置，是怎么移动的，要对空间和时间都有感知、理解。 过去几年，我们在线下的场景中进行了大量的三维重建，无论是商场里的顾客、店铺、商品，还是路口的行人、车辆，都能被标注出精确的3D坐标。这些数据既能让商家提升运营效率，进而提升业绩，也能降低城市交通拥堵，最终实现AI赋能现实物理世界的运营。 华创资本：为什么这些能力在今天突然变得重要了？ 林元庆：过去在语言阶段，AI 可以依托公用数据进行训练。但物理世界的AI，需要大量真实的场景，而场景即数据。我们现在每天要处理的视频数据超过了100万小时。这是什么概念？国内抖音、快手、腾讯视频三大平台合起来，一天新上载量才27万小时，而YouTube是72万。 而且爱笔这些结构化的数据都来自固定真实的场景，是未来训练物理世界AI的稀缺资源。所以，我们一直坚信，爱笔其实就坐在“金山”上——拥有海量的线下场景以及物理空间的数据。 **从经验到数据** 华创资本：2017年，你带着 AI 和互联网的基因创业，为什么一开始反而选择做线下生意？ 林元庆：有的科学家喜欢提出新问题，有的注重解决问题。 技术能不能落地，一直都是我的兴趣所在。我那时候在百度研究院任院长，看到 AI 对互联网的赋能已经渗透到互联网业务的方方面面，但往线下一看， AI 还几乎不存在。 创业前，我拜访了九个传统行业近40家公司，认识到，AI技术的发展绝对不能脱离应用，脱离实体传统行业。 我们给公司起名Aibee，即 AI To B，就是想让AI 走出实验室，走出互联网，在现实世界的各行各业也能有用武之地。 华创资本：爱笔最早选择从购物中心起步，你们用AI 做了哪些改造？ 林元庆：爱笔在购物中心的场景有“五件套”：AI 精准客流、AI 停车、AI导航（AR/VR导航）、AI 大屏、ToC AI 智能体。 今年龙虾出来后，我们又研发了大数据分析的智能体：如运营智能体、招商智能体和营销智能体。计算机视觉的AI技术负责收集物理世界的全面数据，而语言大模型的AI技术负责分析这些数据，并产出业务建议。 这些技术都是爱笔自研的（除了LLM基础大模型用的是开源大模型），在购物中心这样一个大体量的物理空间，我们提供的是一站式AI整体解决方案。 从对购物中心的业务赋能来看，爱笔的AI解决方案已经覆盖购物中心日常业务的全流程，包括招商、营运和营销，既赋能购物中心自身，又赋能品牌商户，还赋能C端顾客和购物中心的交互方式；从AI技术的应用上看，深度应用了计算机视觉（CV）、语音识别（ASR）、语言大模型（LLM）、大数据分析（big data analysis）和机器人学（robotics）——这些“AI神主牌”在购物中心这个场景里做到了“众神归位”、各尽其职。 我还没见过哪家AI创业公司能做到这样综合性的AI协奏能力，让AI可以在数字世界和物理世界畅游。