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宇树之后,谁是第二颗“宇树”

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610亿的锚已落下,谁来做第二个?

8月10日,宇树科技正式启动科创板网上申购。发行价150.80元/股,对应总市值约609.93亿元,发行市盈率219.23倍。从上市申请获受理到顺利过会,仅用了73天。网上发行最终中签率0.018%,978.46万户参与申购——中一签堪比中彩票。

610亿的锚,就这样钉在了具身智能的赛道上。

接下来的问题很直接:谁来做第二个?智元,还是云深处?

宇树:从机器狗到人形机器人的头部玩家

先看清宇树的位置。2025年,宇树全年营收17.08亿元,同比增长335.36%,扣非归母净利润6.00亿元。2026年上半年预计营收10.52亿至11.28亿元,归母净利润2.58亿至3.06亿元,同比扭亏为盈。全球四足机器人出货量最大,2025年纯人形机器人出货量超过5500台,全球第一。战略配售阵容里,全国社保基金、DeepSeek、中石油昆仑资本等赫然在列。

宇树的故事很清晰:从四足机器人起步,靠硬核出货量撑起规模,再用“人形机器人第一股”的概念完成资本市场的定价。610亿的估值,对应的是全球出货量第一的市场地位,以及219倍市盈率背后对未来的极致预期。

智元:三年从30万到10亿,走一条不一样的路

智元走的路和宇树完全不同。



创始人邓泰华公开说过一组数字:公司营收从第一年30万元,到第二年6000多万元,到2025年突破10亿元,每年实现20倍增长。2026年6月,第15000台具身智能机器人下线。

但智元最引人注目的不是营收增速,而是它的资本运作方式。2025年7月,智元收购科创板上市公司上纬新材控股权,后者市值从30亿元左右最高冲到891亿元。手握A股平台之后,智元又启动港股IPO流程,基石投资人给出的目标估值在400亿至500亿港元。

这种“A股平台+港股上市”的双线布局,在机器人行业里独树一帜。智元CTO彭志辉说得很直白:公司不缺钱,已经实现自我造血。那为什么还要上市?“最重要的是留在牌桌上。”

智元把四分之三的研发人力和研发费用集中在大脑AI上。它赌的是——在具身智能这个赛道,本体可以找别人做、场景可以找别人共建,但智能大脑必须掌握在自己手里。宇树赌的是出货量和规模,智元赌的是AI大脑和生态控制权。

云深处:靠机器狗赚钱,却想靠人性讲故事

云深处是三者中最“接地气”的一个。



2025年营收3.37亿元,首次实现年度盈利,归母净利润2868.4万元。产品以四足机器人和轮足机器人为主,电力巡检市场份额达85%。国家电网连续多年位列前五大客户。2025年5月,云深处科创板IPO获受理,拟募资25.03亿元。

但问题也在这里。云深处的营收高度依赖电力巡检这一个场景——近80%的营业收入来自电力领域。人形机器人两年只卖了4台。而它的IPO估值却高达139亿元,对应市销率约41倍。

资本市场给云深处高溢价,赌的是它能从“电力巡检的机器狗公司”变成“具身智能的平台型公司”。但营收3.37亿、场景高度集中、人形布局滞后——这些现实和139亿估值之间的落差,是云深处IPO最大的争议点。

谁更有可能成为第二个?

从上市进度看,云深处已经走在前面——科创板IPO已获受理。智元则处于传闻阶段,最快8月在港股挂牌。如果按时间排序,云深处可能是“第二个”。

但从估值逻辑和市场认可度看,事情没那么简单。

宇树的610亿建立在“全球出货量第一”的硬数据上——17亿营收、6亿利润、5500台人形出货量。云深处的139亿建立在3.37亿营收和2868万利润上。两者之间差了5倍的营收、20倍的利润——但估值只差了4倍多。云深处的41倍市销率,比宇树的25倍更贵。

这意味着云深处需要向市场证明的东西更多:它必须证明自己能从电力巡检这一个场景走出来,能让人形机器人不再是“只卖了4台”的摆设,能在巨头入场前建立起真正的护城河。

智元的情况则更复杂。它的营收体量接近宇树(10亿级),但选择港股而非科创板。港股对未盈利科技公司的包容度更高,但估值水位通常低于A股。智元的目标估值400-500亿港元,与宇树的610亿人民币有差距。但如果算上它持有的A股平台市值(上纬新材约513亿元),智元控制的资本版图其实相当庞大。

宇树、智元、云深处,恰好代表了具身智能公司上市的三条不同路径。

宇树走的是最“标准”的路线——硬科技、高增长、A股科创板。它的优势在于赛道龙头的定价权和全球出货量的说服力。610亿的估值,是对“人形机器人第一股”身份的一次性定价。

智元走的是“资本运作+AI大脑”的路线。先拿A股平台,再冲港股IPO,用两个资本市场的工具来支撑它在AI大脑上的长期投入。它不急赚钱,急的是“留在牌桌上”。

云深处走的是“B端场景+盈利”的路线。它是三家中唯一已经稳定盈利的。但它的故事最需要时间验证——从电力巡检走向更广阔的具身智能市场,这条路能走多远,目前还看不到清晰的答案。

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