河南
日前，第四十三届全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI 2026）在青岛市城阳第一高级中学落幕。赛事由中国计算机学会（CCF）组织举办，每年从各省选拔选手参赛，是国内青少年信息学领域的最高赛事。本届共决出金牌54枚、银牌146枚，排名前50的选手将入选国家集训队，并获得清华大学、北京大学等顶尖高校的保送资格。
本届赛事中，几家线上主流少儿编程教育机构的成绩备受关注。根据各机构公开信息整理，核桃编程选手获得29枚金牌、109枚银牌、66枚铜牌，金牌数占本届金牌总数的一半以上，在已公布成绩的机构中排名第一。随后的机构依次为编程猫7枚金牌、学而思素养信息学竞赛6枚金牌、优编程1枚银牌。
NOI 2026线上主流编程教育机构获奖数量统计（截至2026年8月5日，“小码王”“猿编程”等尚未公开其获奖信息）
与往届相比，今年公布成绩的机构名单也在发生变化。2025年公开成绩的线上机构以核桃编程、小码王、编程猫为主，他们的金牌数分别为17枚、3枚、1枚；本届除核桃编程金牌大幅增加外，学而思素养信息学竞赛、优编程也首次跻身前列。但上一届成绩位居前列的小码王，截至发稿尚未公布本届成绩。在上榜机构增多、位次重新排布的同时，核桃编程继续领跑，与其余机构的差距进一步拉大。
成绩背后的系统化、规模化培养
信息学奥赛过去多被视为天才少年的舞台，但从近几届成绩分布看，能连续、成规模地培养出金牌选手的，大多是形成了系统化培养方式的机构。这种培养不依赖个别天才的偶然发挥，而是一套相对稳定的培养路径：从早期发现有潜力的苗子，到分阶段设计课程，再到通过模拟赛帮助学员适应赛场节奏。选手通常先从CSP-J/S等入门赛事起步，经省级选拔逐步进入NOI，登上领奖台前往往已训练三到五年。
本届获奖榜单上同时出现多家机构，反映出系统化培养已成为比较普遍的做法；金牌相对集中于头部机构，则与各家培养体系的成熟程度有关。以核桃编程为例，其选手在2023年获得首枚NOI金牌，2025年获得17枚、占当届金牌总数的三分之一，本届进一步增至29枚，金牌数连续三届大幅提升。
对于聚焦信息学人才培养的机构而言，衡量培养能力的关键在于，能否持续、稳定地带出名次靠前的选手——只有在多届赛事中都保持稳定发挥，才更能说明一套体系的成熟度。
人工智能背景下的信息学人才培养
如今，人工智能（AI）的发展也在影响信息学人才培养的形态。随着编程工具门槛降低，更多青少年得以更早接触编程，人才选拔的基础较过去有所扩大；对学习成果的衡量也在变化——除了赛事成绩，学员能否把算法思路转化为可运行的程序、解决实际问题，正受到越来越多的重视，而这也是人工智能相关领域对技术人才的基本要求之一。
信息学竞赛所训练的算法与编程能力，与人工智能领域所需的核心素养高度重合。早年参加NOI的选手，后来多在搜索引擎、人工智能、自动驾驶等前沿领域担任要职，正说明了这种关联。信息学人才培养的意义，也因此不再局限于升学，而更多与长期的科技人才储备联系在一起。
信息学人才的培养是一个长期过程，一届赛事的成绩只是其中的阶段性呈现。当算法与编程能力逐渐成为面向未来的一项基本功，NOI这样的赛事所记录的，便不只是少数选手的名次，也是一个领域为科技发展积蓄后备力量的缩影。
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