北京
国家知识产权局信息显示，武汉丰秾科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的农田灌溉水量智能优化方法”的专利，公开号CN122572772A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的农田灌溉水量智能优化方法，涉及智慧农业技术领域，包括如下步骤：步骤一：采集农田环境状态及灌溉执行状态，生成农田灌溉状态记录；步骤二：基于神经受控微分方程算法生成农田需水时空分布场；步骤三：映射灌溉分区与管网节点，生成候选灌溉列池；步骤四：构建改进型Dantzig‑Wolfe算法；步骤五：依据双影子价格筛选新增灌溉列，生成目标灌溉列集合；步骤六：生成分区灌溉水量和管网执行指令并完成灌溉控制；步骤七：计算灌溉执行残差；步骤八：依据灌溉执行残差更新候选灌溉列池并输出优化结果。本发明提升了农田需水预测、管网调度和灌溉反馈修正的协同优化能力。
天眼查资料显示，武汉丰秾科技有限公司，成立于2024年，位于武汉市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本201万人民币。通过天眼查大数据分析，武汉丰秾科技有限公司专利信息1条。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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