四川
洛克希德·马丁公司的“臭鼬工厂”联合美国空军试飞员学校，在X-62A变稳飞行模拟试验机上完成了一项颠覆性的AI空战测试。
在包含八个飞行架次的测试中，人工智能智能体首次直接调取真实机载传感器的数据流，自主操纵战机完成了二十七次空中拦截。
这一突破标志着空中自主作战试验正式跨越了“仿真数据”的温室，迈入了“机载传感器实时数据”驱动的真实闭环。
对于渴望在未来空战中引入AI辅助战力的国防部门而言，这无疑是从实验室科研走向实战装备的关键飞跃。
以往的AI空战演练大多依赖地面计算机或空中数据链输入的模拟目标信息，智能体无需处理真实战场的复杂噪点。
而在近期试飞中，X-62A挂载了莱吉恩红外搜寻与跟踪吊舱，由红外光学传感器实时捕捉真实飞行目标的远距离热源信号。
AI智能体直接吸收吊舱输出的原始红外数据流，自主对一架作为假想敌的T-38教练机进行目标识别与轨迹追踪。
在没有人类飞行员干预操纵杆的情况下，算法实时计算出最佳战术拦截航线，并驱动战机完成多次战术拦截动作。
这种被动红外搜寻相比于主动雷达拥有极高的隐蔽性，不仅不会向外界辐射电磁信号，更无法被传统干扰机轻易阻断。
将真实传感器的噪点与延迟融入AI决策回路，真正检验了智能体在非理想战场环境下的应变能力与决策鲁棒性。
本次系列飞行试验包含了代号为“HAVE HEAT”与“HAVE HOLIDAYS”的两项并行加速测试项目。
其中HAVE HEAT项目集中验证AI智能体如何直接读取红外传感器数据，并据此自主操纵飞机完成实时拦截任务。
而HAVE HOLIDAYS项目则侧重于软件架构与安全边界的拓展，成功将第三方自主智能体集成至飞机的开放式任务系统。
测试团队还同步验证了增强型安全防护规则，确保智能体在进行剧烈战术机动时不会突破预设的安全飞行极限。
值得注意的是，“臭鼬工厂”开发的新型超级智能体生成架构在短短三个月内就完成了与X-62A硬件的整机集成与地面测试。
这种极高的研发迭代效率，不仅展示了开放式系统架构的优势，也极大缩短了复杂算法从代码到上天演练的转化周期。
X-62A作为一架由F-16D改装而来的独特试验机，天生具备模拟多种不同机型飞行特性的开放能力。
此次试飞成功证明了“传感器到行动”完整闭环的闭合，为美军未来“协同作战飞机”项目提供了至关重要的数据积累。
未来战场上，无人在驾驶的“忠诚僚机”需要依靠自身传感器在复杂电磁干扰下独立感知态势并作出战术决断。
让AI摆脱对外界数据喂养的依赖，转而学会用“自己的眼睛”观察并扑向目标，正是无人战机实现高度自治的核心前提。
随着下一步测试计划的推进，研究团队还打算为X-62A引入更先进的有源相控阵雷达与多源网络数据融合系统。
当AI智能体能够同时掌控多门传感器并与空中编队实时互联时，一场由算法驱动的空中战术革命才刚刚揭开序幕。
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