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王炸!梁文锋、马斯克同日上新!DeepSeek涨价,中美大模型价差正在收窄

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记者|罗雪琳

编辑|程鹏 兰素英 杜恒峰 校对|张锦河

8月12日,DeepSeek与马斯克旗下SpaceXAI同日发布新模型DeepSeek-V4-Pro和Grok 4.6,新一轮大模型竞争再次升温。

从最新评测来看,两款模型均进一步逼近全球头部水平。其中,DeepSeek-V4-Pro在多项智能体相关测试中超过Anthropic的Claude Opus 4.8;Grok 4.6则在Artificial Analysis智能指数中追平OpenAI旗舰模型GPT-5.6 Sol。

能力差距缩小的同时,中美大模型之间悬殊的价格差距也在发生变化。摩根士丹利最新研报显示,中国大模型API平均价格过去一年明显上涨,而美国闭源模型价格近期持续下降,中美大模型价格差距正在收窄。

摩根士丹利指出,中国大模型市场的竞争重点正在从“价格战”转向“智力战”。

8月13日晚,DeepSeek发布API调价公告,将对DeepSeek API价格进行更新调整。(DeepSeek发布调价公告,8月17日生效)

DeepSeek-V4-Pro正式版 Agent性能大幅提升

8月12日晚,DeepSeek更新官方API文档,正式上线旗舰模型DeepSeek-V4-Pro,API及Chat端已同步更新。

这是继7月31日DeepSeek-V4-Flash-0731正式上线后,DeepSeek V4系列迎来的又一次更新。

从DeepSeek公布的评测结果来看,此次V4-Pro正式版的主要提升集中在Agent能力。

与DeepSeek今年4月发布的V4-Pro预览版相比,正式版在多项Agent相关测试中的成绩明显提高。其中,考察软件工程能力的DeepSWE得分由12.8升至62.7;高难度数据科学任务测试DSBench-Hard得分由31.1升至67.2;终端操作能力测试Terminal Bench 2.1得分由72.1升至87.9;网络安全测试Cybergym得分由52.7升至83.3;HLE带工具测试则由48.2升至60.0。

DeepSeek还将V4-Pro与Anthropic旗下的Claude Opus 4.8和Fable 5进行了比较。官方公布的评测数据显示,V4-Pro在多项测试中超过Claude Opus 4.8,与Fable 5则各有胜负。其中,在Terminal Bench 2.1中,V4-Pro得分87.9,与Fable 5的88.0基本持平;在Cybergym中,V4-Pro以83.3略高于Fable 5的83.1;在DSBench-FullStack中,V4-Pro得分71.1,低于Fable 5的77.2。


8月13日,半导体与AI研究机构SemiAnalysis在社交平台发文称,DeepSeek-V4-Pro在Agent任务上的表现大幅超过英伟达Nemotron 3 Ultra。其引用的Terminal Bench 2.1数据显示,Nemotron 3 Ultra得分53.9,V4-Pro则达到87.9。

除性能升级外,V4-Pro支持100万Token上下文窗口和最高38.4万Token输出,并同时支持思考与非思考模式,其中思考模式默认开启。DeepSeek官方API文档显示,新模型还支持工具调用等功能,并同时兼容OpenAI和Anthropic两套API格式。

8月13日,DeepSeek发布API调价公告,将对 DeepSeek API价格进行更新调整,采用峰谷定价,空闲时段价格为高峰时段价格的一半。高峰时段为北京时间9:00—12:00、14:00—18:00(其余为空闲时段)。新价格将于北京时间 2026年8月17日00:00开始生效。deepseek-v4-pro高峰时段百万tokens输出,最高价格达27元。


去年2月26日,DeepSeek在其API开放平台发布错峰优惠活动通知。北京时间每日00:30—08:30为错峰时段,API调用价格大幅下调,其中DeepSeek-V3降至原价的50%,DeepSeek-R1降至25%。

今年5月22日,DeepSeek宣布V4 Pro模型API价格在5月31日限时2.5折优惠结束后,永久降至原价的1/4(即2.5折价格永久化),降幅高达75%。调价后,输入(缓存命中)0.025元/百万Tokens、输入(缓存未命中)3元/百万Tokens、输出6元/百万Tokens。这创下了当时全球顶级大模型的最低价纪录。

不过6月DeepSeek的定价策略开始转变。

6月底,DeepSeek预告V4正式版上线后将引入峰谷定价机制:平时价格不变,但高峰时段调用价格直接翻倍。

Grok 4.6性能追平OpenAI旗舰模型 单任务成本与Kimi K3持平

当地时间8月12日,SpaceXAI发布新一代大模型Grok 4.6,这距离上一代Grok 4.5发布仅一个多月。Grok 4.6主要面向长时间运行的AI智能体,以及更复杂的交互和视觉任务。

从AI模型评测机构Artificial Analysis的最新评测结果来看,Grok 4.6的综合得分已经追平OpenAI旗舰模型。

Artificial Analysis 8月12日公布的数据显示,在最新版本的Artificial Analysis Intelligence Index(智能指数)中,Grok 4.6获得61分,与OpenAI的GPT-5.6 Sol并列,低于Claude Opus 5的63分和Claude Fable 5的62分,高于Kimi K3的60分和DeepSeek-V4-Pro的53分。

Artificial Analysis将这一指数用于综合衡量不同模型的能力表现,并明确标注分数越高越好。该指数综合了9项评测,包括用于测试高经济价值职场任务的GDPval-AA v2、终端操作测试Terminal-Bench v2.1,以及Humanity's Last Exam、GPQA Diamond等。


性能提升的同时,Grok 4.6并未同步涨价。SpaceXAI公布的价格显示,新模型每百万Token输入和输出价格分别为2美元和6美元,与上一代Grok 4.5保持一致。相比之下,Claude Opus 5的每百万Token输入和输出价格分别为5美元和25美元,GPT-5.6 Sol分别为5美元和30美元。


Artificial Analysis从完成一项智能指数测试任务所产生的实际Token消耗出发,对不同模型的单任务成本进行了测算。结果显示,Grok 4.6完成一项测试任务的平均成本为0.84美元,与Kimi K3持平。


马斯克也在新模型发布后密集宣传Grok 4.6。媒体8月13日报道称,模型上线后约两小时内,马斯克转发了约10条相关推文,并称Grok 4.6“智能、快速且性价比超高”,在同时考虑智能水平、速度和成本的情况下“客观上是第1”。



中美大模型价差正在收窄 中国市场从“价格战”转向“智力战”

DeepSeek此前预告的“大幅涨价”落地,中国大模型的价格正在整体上行。

摩根士丹利8月9日发布的研报《告别价格战,打响智力战》(Intelligence War Over Price War)显示,其统计字节跳动、阿里巴巴、百度、腾讯、MiniMax、智谱、月之暗面和DeepSeek等厂商官方报价后发现,2026年第二季度,中国大模型平均API输入价格已经升至每百万Token 4.9元,输出价格升至21.9元,相比2025年第一季度的3.3元和12.2元,分别上涨约48%和80%。


摩根士丹利认为,中国大模型行业正在建立更加健康的商业化环境,竞争重点也在从价格转向模型能力。摩根士丹利认为,这一变化可能与V4系列需求增强带来的定价能力提升、维持合理毛利以支持前沿模型持续投入,以及推理成本等因素有关。随着模型能力和规模继续提升,中国新一代大模型的定价可能进一步上升,行业竞争将更多转向模型能力和算力供给。

研报进一步指出,“模型智能,而非价格,才是大模型长期竞争地位的关键决定因素”。原因在于,头部模型厂商可以推出价格更低、能力稍弱的模型进入大众市场,但普通模型厂商要反过来追赶至最前沿水平则困难得多。持续提升前沿模型能力还需要大量训练和算力投入,单纯依靠低价争夺市场可能压低毛利,并进一步限制下一代模型研发所需的资金。

中国模型涨价的另一面,则是美国头部模型价格下降,中美之间悬殊的模型价格差距正在缩小。

摩根士丹利8月12日发布的另一份研报指出,2025年一季度中国大模型输入、输出API均价仅分别占到美国同行的6%、5%,到2026年二季度,这两个指标的占比已上涨至 19%与14%。随着中国模型价格上涨,以及美国厂商继续下调模型价格,这一差距预计还将进一步收窄。研报认为,中国模型已经“不再像过去那么便宜”,与此同时,美国厂商特别是中低端模型仍存在进一步降价空间。


从Silicon Data的LLM Token价格指数也可以看到这一变化。截至2026年8月,闭源模型Token价格指数已从此前超过4美元的高位快速降至3.07美元;同期,开源模型Token价格指数约为0.66美元。摩根士丹利指出,开源模型使用比例上升与闭源模型降价正在共同推动整体Token价格下降。


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