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雷递网 雷建平 8月13日
京东工业股份有限公司(简称:“京东工业”,股份代号:7618)今日发布2026年上半年的财报。财报显示,京东工业2026年上半年营收为130.63亿,较上年同期的102.5亿增长27.4%。
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京东工业2026年上半年商品(主要包括MRO产品及生产物料(BOM)产品)销售收入为123亿元,较上年同期的96亿元增长28.2%,该增长主要得益于我们与现有重点企业客户合作的深化,促使这些客户增加支出。在此期间内,京东工业服务重点企业客户数量由约1.1万家增至约1.3万家。
京东工业2026年上半年提供服务(主要包括交易平台、广告及其他服务)的收入为7.78亿元,上年同期为6.68亿元,主要由服务及用户范围的持续扩大所驱动。
京东工业首次披露一组AI驱动增长的数据,上半年累计部署超70款智能体,在产业中深度应用,AI增量GMV占重点企业客户GMV的6.5%,核心岗位人效提升16.6%。
上半年毛利24亿 经调整净利7.5亿
京东工业2026年上半年毛利为24.11亿,较上年同期的19亿增长26.8%。
京东工业2026年上半年运营利润为5.3亿,较上年同期的3.84亿增长38.1%;期内利润为6.19亿,较上年同期的4.51亿增长37.2%。
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京东工业2026年上半年经调整运营利润为6.49亿,较上年同期的4.41亿增长47.1%;经调整净利为7.51亿,较上年同期的5.24亿增长43.4%。
强化工业供应链基础 重点企业客户交易额留存率达119%
京东工业称,紧扣“降本、增效、合规、保供”的核心价值主张,围绕“太璞”数实一体化解决方案,持续推动重点企业客户服务、中小微客户拓展、国际业务扩张及商品供应链能力建设。
京东工业称,公司持续加强客户服务深度,推动工业品采购数智化升级,带动重点企业客户业务2026年上半年保持高速增长,服务重点客户数量达1.3万家。“太璞”数实一体化解决方案在AI技术赋能下持续升级,方案不再依赖于顾问的个人经验和效率,变得更标准化、易于复制实施,带动设计与交付的效率提升。截至2026年6月30日的12个月间,重点企业客户交易额留存率达119%,客户口袋份额占比及黏性持续提升。
随着京东五金城、京东工品汇和实体门店等多渠道协同布局的持续深化,京东工业为中小微企业提供更加专业、便捷且低成本的工业品采购体验。工品汇为中小企业打造AI驱动的数智化供应链服务平台,实现在线选型、3D模型下载到交易履约的全链路闭环。
京东五金城方面持续优化一站式购物体验,强化“买五金上京东”的用户心智,通过AI应用和场景化专区提升采购效率。京东工业独具特色的线上线下融合服务布局在全国推广,以“前店后仓”模式覆盖产业园及周边中小微客户选型、采购、交付与售后服务全流程。
通过持续深化与国内外行业领先品牌的战略合作,截至2026年6月30日,京东工业合作的制造商、分销商和代理商数量达到约23万家。京东工业称,严格恪守“不虚标”的承诺,推动行业从价格竞争走向品质竞争。在自有品牌方面,京东工业推进惠象与法力创双品牌策略,与优质工厂共建自有品牌专属产线,打造了“同质价优、同价质优”的客户认知。
京东工业以中资出海企业的伴随式供应链服务为切入点,逐步拓展海外本地客户。截至2026年6月末,国际业务在四大区8个国家布局,同时积极搭建本地供应链,提升终端客户的履约体验。
构建AI基础设施和生态 累计部署超70款智能体
京东工业称,公司持续推动技术创新和场景深度结合。
随着AI能力通过智能体深度落地业务场景,带动了业务价值的加速转化。2026年上半年,京东工业累计部署超70款智能体,覆盖采购、履约、运营等核心环节,在产业中深度应用、创造价值,贡献AI增量GMV占重点客户GMV的6.5%,核心岗位人效提升16.6%。
京东工业于2026年6月开启工业行业首个大模型生态——“百川计划”,计划携手百家上游行业伙伴从数据、模型、应用三维共建行业生态。通过大模型生态推动高质量数据流通,促进“行业语言体系”统一,助力“模数共振”,支撑高价值场景落地和工业智能体构建。
京东工业称,AI能力在商品标准化、智能采购、跨境供应链运营等场景全面赋能重点企业客户和中小微客户,形成“产业数据-AI模型-业务场景-经营增长”的AI飞轮。
针对KA客户,京东工业的AI技术主要通过智能推荐和实时响应创造增量价值:AI驱动精准搜索和推荐商品高效选型,日常进行商品库存巡检查及时补货,解决了人工运营的时间和管理半径有限、无法及时跟进所有商机的约束,提高转化率,驱动增量GMV。针对中小微客户推出的AI智采管家,集成精准识图、智能对话、工单识别、智能比价等功能,支持多模态交互,使客户真正实现“对话即采购”。
针对重点企业客户对价格合规的要求,京东工业构建了工业品价格指数,通过墨卡托标准商品库和同品识别能力,基于真实的工业品价格动态建模,为采购提供实时的价格参考和合规保障。
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