四川
文章来源：晨观时报
导语
持续两年的大模型 Token 价格厮杀正在画上句号。2026 年二季度以来，国内多家头部大模型厂商相继上调 API 接口服务价格，曾经依靠低价跑马圈地的行业逻辑彻底松动。从智谱 AI 多次调价，到 DeepSeek 官宣计划上调整体 API 定价，再到月之暗面旗舰产品报价数倍上涨，一场行业集体转向正在发生。表面看是算力成本倒逼涨价，深层则意味着中国大模型产业正式告别 “烧钱换规模” 的野蛮生长，进入商业化可持续的全新周期。
过去两年，“百模大战” 最直观的竞争战场就是接口价格。为抢占开发者、中小企业客户，各家厂商不断下探 Token 报价，行业一度陷入内卷式价格竞赛。不少创业公司以近乎亏本的价格输出模型能力，依靠融资输血维持运转。彼时市场普遍的逻辑是，先用低价抢占市场份额，把客户牢牢锁在自家生态，待规模做大之后再寻找盈利路径。在资本充裕的阶段，这套逻辑可以跑通，但随着算力成本居高不下、一级市场融资回归理性，低价模式的漏洞被无限放大。
大模型运行最大的成本，来自算力硬件。高端 GPU、高速存储、光通信组件的采购成本持续高企，推理环节的电力、服务器运维同样是一笔巨额开销。即便是模型技术迭代带来推理效率提升，也难以覆盖持续扩张的算力需求。业内测算，部分厂商低价接口每输出百万 Token，企业实际处于亏损状态。流量越大，亏损规模越高，规模扩张反而变成 “越做越亏” 的陷阱。在融资环境收紧的背景下，持续烧钱的模式已经难以为继，涨价成为生存层面的必然选择。
不过这一轮涨价，并不简单等同于 “收割客户”，背后是行业竞争维度的全面切换。此前比拼的是谁报价更低，如今比拼的是模型能力、场景落地、服务体系与行业解决方案。单纯依靠低价吸引而来的客户，大多是价格敏感型开发者，忠诚度极低，一旦别家报价更低就立刻迁移，很难沉淀真正高质量的商业收入。而涨价之后，市场会完成一轮客户筛选，留下真正有业务需求、愿意为价值付费的 B 端企业客户。
从市场数据来看，To B 商业化已经成为国产大模型企业的核心收入支柱。已经上市的智谱 AI 年报显示，企业端业务收入占比超过 99%。科创板第五套上市标准扩容至 AI 大模型领域，政策层面给硬核 AI 企业打通资本化通道，也倒逼企业必须拿出可验证的营收、盈利模型，而不是只讲技术故事。资本市场不再单纯为参数规模、技术演示买单，盈利能力、落地案例成为估值的核心标尺。
当然，集体提价也潜藏行业风险。对于大量中小企业开发者而言，API 成本上涨会直接抬高 AI 应用创业门槛。如果价格上涨过快，一部分中小开发者会收缩业务，甚至放弃基于大模型做产品创新，这会伤害国内 AI 应用生态的繁荣。行业也已经意识到这个矛盾，不少厂商在上调旗舰大模型价格的同时，保留轻量化、高性价比小模型接口，面向普通开发者维持友好定价，实现分层定价策略，兼顾商业盈利与生态培育。
放眼全球市场，海外头部大模型产品定价长期维持相对高位，依靠产品能力获取利润，反哺模型持续迭代。国产大模型经历低价内卷之后，正在向海外成熟商业模式靠拢，但差距依旧客观存在。国内厂商除了调整价格，更需要打磨垂直行业解决方案，深耕制造、金融、医疗、政务等真实产业场景，把模型能力转化为实实在在的产业价值。
大模型行业的下半场，不再是堆参数、拼低价的游戏。价格战落幕，只是产业转型的起点。未来能够活下来的企业，必然是兼顾技术迭代、成本控制、商业落地的玩家。资本潮水退去，泡沫被挤出，真正属于产业落地的时代才刚刚到来。
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