腾讯的AI飞轮，转起来了

“模型与产品Co-Design，帮助腾讯AI在真实场景中自我进化，也有能力建立起AI数据飞轮效应。”

撰文｜翟文婷

刚刚腾讯公布了2026年第二季度财报，外界在关注各项关键指标的同时，更在意腾讯AI战略的走向。

一个值得关注的数字是，腾讯当季的资本支出达到527.8亿元，此前市场预期仅为321.4亿元。毫无疑问，这笔巨额投入跟AI密切相关。

事实是，当下互联网大厂的资本支出都是被关注的重点。这涉及他们对AI的投入决心和力度，以及对未来长期回报的信心。

其实早在成绩公布之前，大家已经有切身体感，腾讯AI的画风很不一样了：不论在大模型基建层面还是产品应用侧，腾讯明显在加速布局。

混元3正式发布之后，在各大真实业务场景的调用量持续攀升，Agent、coding、复杂推理和长上下文等能力方面，实力明显强于同尺寸模型，甚至比肩参数规模2至5倍旗舰模型的智能水平。财报披露，Hy4已经提上日程，计划于近期推出。

与此同时，腾讯在产品应用端也有新的突破。

AI瞬息万变的当下，WorkBuddy不仅被用户点赞「好用」，还在引领国内原生AI应用的新趋势。腾讯也因此顺势打造了系列生产力工具的Agent矩阵。

这些成绩带给腾讯自身很大的信心，同时也拓宽了国内整个AI应用行业的想象。或许我们应该重新认识下腾讯AI。

01 模型与产品双螺旋增长

刚刚过去的第二季度，腾讯AI有了明显的变化。

最大的变化在于，腾讯AI战略的主线思路日渐清晰，慢慢找到感觉。尤其模型与产品双螺旋增长机制，今年上半年不断被现实校验：

从Hy3preview到Hy3，混元大模型展现出较强的后劲。Hy3发布一周，总调用量较上一代模型Hy2增长超过68倍，位列OpenRouter的全球模型周度调用量排行榜中位列第一。

应用侧的Workbuddy则在短短几个月时间，不仅成为腾讯内部的标杆产品，也是AI原生应用的现象级产品，甚至引领AI办公赛道的集体爆发。

Hy是AI底层基建，Workbuddy是上层产品，二者几乎在同一时间跑出来，不是碰巧了，也不是彼此割裂，而是互为促进的结果。

7月6日，Hy3正式发布，限时两周免费接入Workbuddy，因为用户参与热情过高，腾讯宣布将限时免费体验延长至2026年8月31日。

办公场景是复杂需求，不像ChatBot，你问我答这么简单。接入Hy3的Workbuddy，任务解决率达到90%，解决问题平均耗时却降低34.4%。总而言之，Hy3是WorkBuddy适配度最高的模型之一。

这就是典型的模型与产品Co-Design的现实案例：

Hy3在办公场景拆解复杂任务能力强，是因为模型在训练时，注重编程、PPT生成、会议总结、知识管理等场景数据。所以模型本身就强化了任务规划、长文本处理和多工具调用能力。

当WorkBuddy调用Hy3后，用户在不同复杂办公场景中的海量真实需求，比如不同任务需要的上下文、工具链和交互方式等多样性数据，又进一步反哺Hy3性能的提升。以此不断正向循环。

Hy和WorkBuddy只是腾讯模型与产品Co-Design的其中一个体现。腾讯内部有几百个产品接入Hy3，这些产品体验获得了积极的用户反馈：元宝文档生成综合分提升7%、ima知识库问答推理质量净提升近19%，间接证明Hy3的实用性大增。

背后的底层逻辑是：重构的混元大模型走了一条和腾讯海量产品和场景深度Co-Design的务实路线。

所谓Co-Design不是单纯的模型支持产品，而是他们在同一个具体场景里共同生长，从真实问题出发沉淀数据，模型在出厂设置时，天然适配场景，能更好地支持AI原生应用体验。不同产品沉淀的真实反馈数据，再进一步反哺大模型提升水平，形成正反馈闭环。这就是模型与产品的双螺旋增长，自我进化。

不仅如此，Co-Design还帮助大模型实现一项很重要的能力，泛化性。Agent时代，泛化性尤其重要。

和元宝的Co-Design，使Hy模型不断增强聊天和搜索能力，这种的能力被迁移到ima和WorkBuddy 等其他的产品。当这些应用被用户真实使用时，产生的丰富海量数据，彼此之间又可以相互泛化，以此形成类似网络一样的体系。AI下半场，这一点的价值越来越重要。

对腾讯而言，这是AI战略落地被验证可行的方法论，也是找到自身差异化优势的着力点。

02 AI建立飞轮效应的前提

任何一个好的AI应用，都是模型能力和产品能力双重作用的结果。腾讯找到自己的解法，即把模型和产品带到同一个具体场景共同迭代，从而形成数据飞轮效应。

问题在于，为什么腾讯有能力建立起这种飞轮效应？

姚顺雨此前在解释为何加入腾讯时提到，AI进入下半场，大模型稀缺的不再是训练技巧，而是找到真正值得解决的问题，好问题恰恰是在互联网公司的业务里。而全球真正沉淀了大量Context（上下文）的公司不多，腾讯和Meta是最典型的两家。

今年6月份的腾讯AI产业大会现场，他进一步解释：模型越来越擅长把一个非常复杂的输入变成输出，很多时候企业的竞争壁垒就在于你有没有最原始的输入。

你可以理解为,这是一种「场景摩尔定律」，大模型能用的场景数量会随着时间指数级上升。而AI需要一边提升模型能力，一边适配更多场景，且始终保持在这样的平衡。

这似乎正好击中腾讯的特性：腾讯旗下产品自带丰富的场景、强大的连接力，以及开放的生态。除微信和QQ这两大国民级社交应用，腾讯旗下浏览器、输入法、视频、企业服务等产品服务用户不同场景需求。

最重要的是，这些场景不是单一入口，而是一个高频任务网络。

WorkBuddy并不是一个独立的AI办公应用，而是天然长在腾讯生态里，一个入口就能调用腾讯几乎所有的生产力工具——腾讯文档、ima、腾讯会议等产品，几乎是打穿办公协同场景的入口。

目前WorkBuddy已经落地超过50多个行业。有人提出WorkBuddy的正确用法是，使用腾讯的所有生态，对接自定义模型，再对应解决办公任务需求。

这也是腾讯连接场景的一大特点：对外保持开放，允许多模型、多产品接入、不绑架用户，这么做又进一步扩大场景、数据和反馈的密度。

ima在打通微信读书、WorkBuddy、广发证券、东方财富、易方达、通达信、企查查等内外部生态后，成为多个行业Agent的核心知识引擎，同样也是得益于延伸连接的策略。

现在用户通过WorkBuddy 执行任务，就能读取ima 的共享文档和订阅知识库，只是不仅能在不同Agent工具间流动，还能在使用过程中生长和进化。待任务完成，那些分析报告、笔记和PPT，又能一键回传至云端的ima 知识库。沉淀、调用、再沉淀的自我迭代机制就是这么形成的。

不同应用之间的场景联动也在第二季度持续深入：比如元宝助手入驻QQ浏览器，双方联合推出「元宝高考通」Agent，在高考应景季，免费回答近2亿个高考志愿相关问题。

当场景连接不断延伸和扩大，吸收任务复杂度提升，给到大模型的Context越丰富。最后自然形成「产品使用越高频、反馈越丰富、模型越进化、体验越提升」的正循环。

腾讯意识到这个正反馈建立起来的时候，发现已经找到了打磨AI产品的方法和节奏。

03 那个熟悉的腾讯回来了

汤道生曾说，腾讯做AI产品，是以实用、好用、可规模化为目标。

如果回顾历史，这也是PC互联网时代、移动互联网时代腾讯打造出既有产品的特性。从这个角度说，AI 时代的腾讯没有偏离自我轨道。

只是AI原生应用跟互联网产品的用户连接、增长路径、留存逻辑全然不同。这也是互联网对AI产品从最早的追逐Chatbot到后来更关注Agent的原因。传统互联网的那套一味追求用户规模、低成本拉新的做法，在AI 时代可能是思维陷阱。

但是过去半年，腾讯生态长出了基于生产力的AI原生应用，大有形成Agent矩阵势头，跑出了赛道优势。

根据易观《2026年Q2中国办公智能体平台市场洞察报告》，WorkBuddy PC端 6 月访问量突破 2000 万，位居国内同类产品第一，且超过第二、三名访问量总和。月访问量前 10 的应用中，腾讯占据4席，包括WorkBuddy、CodeBuddy、QClaw、以及Marvis。

这是腾讯重现AI战斗力的一个重要体现。那个熟悉的、长于产品打磨的腾讯又回来了。

正如刘炽平所说，「一直以来腾讯是以产品作为最核心的能力。当AI还是技术驱动的时候，我们要追，这也是整个国内大模型行业要做的事情；当技术跟产品有更紧密结合的时候，我们的优势又会发挥出来。」

从Workbuddy等AI原生应用身上，腾讯展现出一以贯之的产品优势：他们更擅长将技术转化为长周期、高频、高留存的产品。

WorkBuddy从一开始就强调C端用户价值，核心目标是，小白用户也能简单易上手，甚至内部评估「产品能不能让用户产生心流」。一个细节是，WorkBuddy的界面里，做了很多中文词汇的释义，Skills被叫作「技能」，MCP对应的是「连接器」，Agent 则是「专家」。

是不是很熟悉？QQ 和微信初期为了降低用户使用门槛，也是做了大量的功能创新和交互优化。似乎腾讯总有能力，找到更广泛用户需求的最大公约数，并通过产品具象化。

这也是腾讯工程能力的重要体现：更擅长把高频、大规模、实时交互型服务长期稳定跑起来。毕竟Agent落地不是简单调用一次模型，而是大量、多轮、连续、复杂的系统工程。这源自于过往工程能力的复用和迁移。

同时，考虑到大模型应用的特性，腾讯又能灵活应变，精准捕捉AI产品在高价值场景的重要性。

互联网时代，企业向用户交付服务的成本是可预期的，甚至随着用户规模的扩大，成本是会降低。AI时代，没有一次智能服务的调用是免费的。所以，相比获得用户注意力和时间，企业找到高价值场景的能力变得更为重要。

腾讯深耕于桌面办公这样的生产力场景，就是其中一个体现。这些AI产品帮助用户提高生产效率，获得更高的产出，他们也愿意为此而付费。这是当前，互联网公司普遍寻求的产品商业模式。

过往历史上，当新技术出现的时候，腾讯不一定是最早抓住行业机会的，但是一旦他们找到正确的方向，总能厚积薄发，找到那个最有效的突破口。

AI语境下，腾讯也在慢慢找到这样节奏。清楚审视自身的位置，才能真正呼应时代的变化。