摩根士丹利最新研判给火热的人工智能赛道泼了一盆冷水:企业应用AI的成效正在显现,但算力供应跟不上需求的节奏。
当地时间8月12日,摩根士丹利美国主题研究策略师Michelle Weaver直言:“我们的供应非常不足。我们看到算力在成为一种受限资源。”
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她进一步解释,算力缺口并非单一因素造成,而是多重瓶颈叠加的结果——电力瓶颈、政治瓶颈、劳动力瓶颈,这些因素将在未来几年持续制约供应。
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AI投资回报:从“讲故事”到“算得清”
算力紧缺的另一面,是AI应用确实在产生真金白银的回报。Weaver给出了一组对比数据:目前25%的标普500指数成分股公司可以量化AI投资带来的可衡量回报,而一年前这一比例仅为14%。几乎翻倍的增长,说明企业对AI的态度正在从“先上了再说”转向“算清楚再投”。
资本端的热情同样不减。数据中心融资充裕,英伟达与华尔街金融机构合作,为AI基础设施筹集了5000亿美元,这是算力“军备竞赛”仍在加速的直接注脚。
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需求不缺,缺的是电和产能
一边是需求端快速验证商业回报,一边是供给端被电力、审批、人力等现实条件卡住脖子,中间的空隙就是未来几年的行业主线。对于AI产业链上的公司来说,谁先解决算力供给的约束,谁就可能握住下一轮增长的钥匙。
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