蒙牛面试了45个AI员工

8月11日，蒙牛第六届创新月暨创新大赛-AI应用赛道中期路演在北京举行，45件参赛作品上台答辩，参与TOP10的最终角逐。大赛启动以来，蒙牛在内部28个一级事业部选拔出200个“AI先行官”，选手围绕自身岗位中的真实需求，基于腾讯WorkBuddy开发AI应用，解决业务真实痛点。

评审中，由业务负责人判断业务价值，腾讯行业专家全程陪跑、提供赛前专业培训。在45进10的阶段，评审专家从业务价值、可复制潜力、创新性、交互体验友好性和AI应用深度等维度考察选手作品。

参与答辩的45件作品，更像45个待入职的AI数字员工。从奶牛诊疗到小红书爆文，从冷链调度到产品研发洞察，大赛在蒙牛内部掀起了全员拥抱AI的热潮。

带着真实痛点造工具

王国银在蒙牛奶源事业部负责数字化工作，日常要对接100多名牧场一线运营人员，常年奔走在各个牧场之间，每月驻站帮扶至少6个牧场。

长期扎根一线，王国银真切摸到了牧场健康管理的痛点：不少偏远牧场的基层运维人员，专业能力参差不齐，一旦牛群发现群体性健康异常，很难第一时间精准研判、高效处置，只能等待外部专家到场，或者线上远程对接，不仅响应慢、整体服务成本也更高。

转机来自一次观察。王国银注意到市面上的AI健康助手能通过一层层追问，把人的症状锁定到八九成准确；养猪行业的牧原集团也做了个"猪小牧助手"。既然人和猪都能这么干，奶牛为什么不行？

没有编程基础的王国银，凭借对AI的浓厚兴趣，从零开始摸索钻研。借助WorkBuddy，他将国内外两本奶牛疾病学权威著作“喂给”AI当知识库，结合自己多年的一线牧场服务经验，成功封装出一套专属蒙牛的奶牛精准诊疗智能Skill。

诊疗分两轮：第一轮把肉眼可见的症状告诉AI：体温多高、采食量降了多少、产奶量、精神状态；AI锁定3-5种可能疾病。第二轮AI主动追问更精确的信息：流涎是从鼻孔还是下颚、下颚是否肿胀、牛群近期有无异常事件；范围缩小到1-3种。锁定后给出三套方案：快速治疗（药剂足、治愈快、兽药成本高）、温和治疗（考虑休药期，但牛奶要弃奶更久）、折中方案。

"尽管通过AI症状匹配预判可大幅提升诊断速度，但面对危重复合病症仍会漏诊误诊，必须由执业兽医到场结合实验室检测综合判定。”王国银把AI的能力边界也写进了Skill里。

该工具目前已在多个牧场进行测试，成效十分亮眼——单牧场诊疗时效由1.5天缩短至2小时。驻站人员反馈，“只要如实录入奶牛的体征和养殖状态，AI会一步步追问细化信息，随后就会自动生成专业的管护方案，特别贴合我们一线的工作场景。”王国银告诉我们，他计划向公司申请更多算力资源，进一步在四大区的技术服务组推广这个方案。

作为低温事业部设计师，思明的痛点则更为朴实和具体。电商主图是高频重复劳动：每次产品换包装、不同口味规格组合，都要在PS里手动把产品图一个个拖进去调位置。一张主图3-5分钟，而一个产品在不同的电商平台可能有上千个链接的主图要出。

参加完腾讯和蒙牛组织WorkBuddy培训后，思明冒出一个大胆的念头：能不能让它给我写个网站，把这些重复耗时的活接走？

她没写过一行代码，但靠100多轮自然语言对话，让WorkBuddy从0到1帮她写出了一个本地网站。"我每次都要跟他不停地说我的需求是什么，然后你有哪些问题，然后正常呈现是什么"。她把WorkBuddy里的前端工程师、UI设计师这些专家角色都试了一遍，一点点把网站磨出来，取名“牛图工厂”。

现在，上传PS做好的模板和含产品卖点的Excel，网站会自动识别图形位置大小、调用产品库里的产品图，按模板批量生成。单张从3-5分钟缩短到几秒钟，出图速度提升25-35倍。

思明和王国银只是成果的一个缩影。蒙牛AI创新大赛负责人王觉锋介绍，经过3个月赛训，蒙牛共产出了199个潜在提效场景，覆盖研发、生产制造、供应链物流、销售、数据IT中台、公私域运营、市场营销、职能（人财法）八大业务域，大部分参赛选手来自非IT或者技术领域。

懂业务比懂AI更重要

蒙牛连续举办创新月活动已有六年。相比往届，今年围绕集团战略方向进行了升级优化。蒙牛集团人才发展与文化总监陈一丹介绍，往届大赛通常设置产品、研发、营销、供应链等赛道，更注重驱动业务效能提升、业务模式创新与组织变革落地；今年则突出“AI+业务融合”，拓宽参赛岗位覆盖范围，引导员工立足本职工作挖掘真实AI落地场景，以数字化创新赋能业务发展。

大赛参赛选手统一使用“蒙牛桌面AI助手”开发作品。该软件是蒙牛基于腾讯WorkBuddy打造的泛办公AI智能体桌面工作台。除参赛选手外，WorkBuddy企业版已在蒙牛内部得到广泛使用，通过打通办公协同软件，很多员工都已经使用该产品处理订单、整理行业信息、制作电商物料及开展会议管理等日常工作。

在赛训和陪跑方面，由腾讯智慧经营学堂、腾讯智慧零售行业团队联合交付。腾讯智慧经营学堂负责人张芳把合作拆成三环：先共创赛训机制，"这次赛制并不是把一套标准模板直接搬到企业里"，而是"事业部选拔＋中心化赛训"，保证选手的问题真正来自一线；再通过13节短课即学即练，"避免让大家停留在学懂了但是不会做的环节"；在此基础上，针对每位学员的具体业务场景提供辅导答疑，帮助他们明确问题、梳理解法；最后是4天线下工作坊，课程老师、产品专家、售前架构师作为教练进到每个小组，帮助学员把自己的业务经验转化为解决问题的能力。

从评审标准上，也不难看出蒙牛此次举办大赛的初衷——业务价值占最高权重（30%）。作品和业务结合是第一要义。以徐飞雄所在团队为例，作为事业部新零售业务负责人，他带动团队成员开发出多个提效工具。电商平台订单每天中午12点才全部生成，此前需专人守着下载、手工比对录入系统，人力从1人涨到5人；现在直接给WorkBuddy下指令抓取网页订单、自动匹配录入。AI还会结合未来一周天气预判前置仓日销，反推订单量，避免大日期产品积压；还有竞品动态追踪、每月300多场会议的合规与效率分析，批量给大区经理发送催办任务……"以前我需要发13遍，现在给WorkBuddy布置一遍就可以。"

蒙牛并不是孤例。数据显示，WorkBuddy PC端6月访问量突破 2000 万，成为中国最受欢迎的效率AI智能体服务，目前已在政务、医疗、零售消费、金融、电子等50多个行业落地。

但把智能体真正装进企业的骨架里，行业仍在起步阶段。腾讯智慧零售行业解决方案专家闵利铭认为，WorkBuddy在蒙牛现阶段的价值分成两层：一是把重复性工作接走；二是把原来做不了的事变成可能。

下一步，腾讯计划和蒙牛团队在保障业务安全的基础上，协助推进将业务系统的数据和操作权限，有选择性、分步骤的接入AI，让AI真正的深入组织的业务系统，实现全面的增智与提效。“这才是真正的深水区”，他表示，“现阶段我们的目标还很朴素：先把WorkBuddy普及开，让大家真的用得起来、觉得好用。”