2026年本科批次录取,已经到征集志愿这一步了。
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很多人这时候才开始翻名单。看哪个专业还没录满,哪个学校又放出来一批。其实挺直白的,大家都想知道,到底哪些专业没那么抢手。
麦可思这次整理了10个省的本科普通批首轮征集志愿数据,安徽、广西、贵州、黑龙江、吉林、江苏、辽宁、山西、云南、重庆,都在里面。加起来1.3万个专业组,物理类9372个,历史类3971个。量不小。
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一看名单,会计学还是最常见的,410次。财务管理、英语、计算机科学与技术、汉语言文学,往后排。再往下,还有网络与新媒体、数据科学与大数据技术、国际经济与贸易、土木工程、电子商务。
这些名字其实都不陌生。放在往年,很多家长一看就觉得,怎么会是它们。
但志愿这件事,有时候就是这样。你以为大家都挤的地方,实际也会空出一些位置。尤其到了征集志愿,很多信息就不再只是“专业热不热”这么简单了。
我后来更注意的是另一个地方。不是哪几个专业出现得多,而是这些专业出现在什么学校里。
比如人工智能。
这个专业这几年太常见了。热搜里常见,招生简章里也常见。照理说,名字摆出来,应该不愁。可这次征集志愿里,它也在里面,而且次数不低。计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、软件工程,这些也都在。
问题就不是“这个专业行不行”了。更像是,同样叫一个专业,放在不同学校里,结果完全不一样。
有些学校放出来,还是没人接。另一些学校,分数线一轮比一轮往上走。北京工业大学的人工智能(实验班),同济大学的人工智能(拔尖班),湖南大学的人工智能专业,今年最低录取位次都比去年高。还有一些电子信息特色高校,情况也差不多。
这就有点意思了。
一个专业的名字没变,外面的看法却变了。有人冲着“人工智能”去,有人看的是学校,有人看的是班型,还有人就是盯着以后能不能学到东西。到最后,名单上写着同一个词,底下其实不是一回事。
征集计划里,很多来自民办高校。这个细节很关键。不是说专业本身不行,而是学校之间的差别摆在那儿。一个专业放在什么层级的学校里,结果差很多。招生这件事,最后还是会回到学校本身。
这几年这种分化已经很明显了。软件工程、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术,这些专业在不同学校之间,冷热差得越来越大。有的学校往上走,有的学校往下掉。不是整个专业一起降温,更像是人往更具体的地方挤。
还有一个常被拿出来说的点,是就业。
人工智能、电气工程及其自动化、电子信息这些专业,平均月收入都不低。看数字,确实还行。2025届人工智能专业本科毕业生,半年后平均月收入7084元。电气工程及其自动化是7160元。
可数字是一回事,毕业后的去处是另一回事。
麦可思的另一组数据里,2024届人工智能专业本科毕业生,只有55%从事与专业相关的工作。全国本科平均是73%。差得不算小。还有32%的非对口就业毕业生说,没做专业相关工作,是因为“达不到专业工作要求”。
这类数字放一起看,就不太能简单说“热门专业一定好就业”了。也不能说“没人报”了。它更像是在提醒一件很普通的事:名字热,不代表每一所学校都热;专业听着新,也不等于每个毕业生都能顺着走下去。
高考报志愿这几年,很多家庭其实越来越像在做一笔细账。学校、城市、专业、班型、就业,都得一起看。只看一个词,已经不太够了。
有时候,家长翻到征集志愿名单,第一反应还是会问一句:这个专业怎么也没录满?
问完往下看,才发现后面那一行写的学校,不太一样。
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