北京
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近日，《水资源研究》2026年7月号发表的一项新研究，将智能手机中常见的生成式扩散模型从“图像修复”拓展到水文预测领域。该模型不仅能够提前预测河流流量，还能以极高效率完成时间降尺度与观测同化。基于CAMELS大型样本数据集的基准测试显示，其在基线情景和极端事件上的表现均优于其他竞争方法，为水文不确定性预测、时空降尺度以及模型与观测融合开辟了新途径。（Yang et al., 2026）
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