北京
更小巧的多摄像头平台为NVIDIA边缘AI系统提供可扩展的以太网架构，同时降低功耗、成本与集成复杂度
随着紧凑型高性能边缘AI系统的兴起，传感器连接方式正面临深刻变革，开发者需要构建兼顾安全性、可扩展性与前瞻性的低功耗、小体积架构。为应对这一挑战，Microchip Technology（纳斯达克代码：MCHP）正式发布了PolarFire(R) FPGA以太网传感器桥Rev 2.0版本。这是一款面向量产的标准化传感器集成开发板，基于NVIDIA Holoscan传感器桥（HSB）技术打造，体积更小，性能更强。
Rev 2.0 HSB开发板在尺寸上缩减了60%，支持摄像头数量翻倍，采用USB-C供电以简化机架部署，售价也低于上一代产品。这些改进使开发者能够以可扩展、低功耗的10Gb以太网架构替代复杂的多接口传感器连接方案，从而降低整体系统成本和物料清单复杂度。对于由NVIDIA Jetson和IGX等边缘计算平台驱动的AI医疗、工业及人形机器人应用而言，这些优势尤为关键。
该开发板基于PolarFire FPGA技术构建，支持最多四路摄像头，配备与NVIDIA Jetson兼容的摄像头接口，并集成了板载光学延迟测量电路，可配合NVIDIA延迟显示分析工具实现从传感器采集到AI推理的端到端延迟验证。
开发板配备FPGA夹层卡（FMC）扩展接口，支持未来功能扩展，兼容MIPI(R) CSI-2(R)、I?C(R)、UART和GPIO等接口。灵活的设计架构还支持SLVS-EC(TM) 2.0、12G-SDI、HDMI(R)和DisplayPort(TM)等多种传感器及视频接口，无需对核心平台进行重新设计。标准PMOD接口进一步增强了系统的可扩展性。
"开发者希望将精力集中在构建高价值的边缘AI应用上，而不是费力拼接各种专有传感器接口，"Microchip FPGA业务部门副总裁Shakeel Peera表示，"以低功耗PolarFire FPGA技术为核心，这款第二代以太网传感器桥在大幅缩减体积的同时，提供了高能效、安全可靠的基础平台，帮助团队加速从开发到部署的全流程。"
凭借PolarFire FPGA在功耗效率、安全性和可靠性方面的优势，该HSB开发板能够在紧凑、功耗受限的边缘环境中，通过以太网实现实时多传感器数据处理。内置的安全与功能安全特性有助于保护边缘AI设备，支持长期稳定部署。与NVIDIA Holoscan SDK的集成则通过优化的库、AI模型和参考应用，进一步加速开发进程。
整套解决方案包含摄像头、线缆、参考设计、电路板原理图及设计资料，RTL开发由Libero(R) SoC设计套件提供支持。集成的Microchip时序与电源管理芯片（包括MCP16701 PMIC）均已通过PolarFire FPGA验证，可提供量产级别的电源与时钟方案，同时降低第三方集成风险。这种一体化方案有助于降低系统集成风险、缩短开发周期、降低基于以太网的边缘AI推理总拥有成本，在功耗效率、确定性延迟和紧凑外形至关重要的机器人及工业自动化应用中尤具价值。
定价与供货
Rev 2.0 PolarFire FPGA以太网传感器桥可直接通过Microchip官方渠道购买，或联系Microchip销售代表及全球授权分销商获取。
Q&A
Q1：PolarFire FPGA以太网传感器桥Rev 2.0相比上一代有哪些改进？
A：Rev 2.0版本体积缩减了60%，支持摄像头数量翻倍（最多四路），改用USB-C供电以简化机架部署，售价也低于第一代产品。同时新增了板载光学延迟测量电路，可实现从传感器采集到AI推理的端到端延迟验证。
Q2：PolarFire FPGA以太网传感器桥主要适用于哪些场景？
A：该产品主要面向边缘AI应用场景，包括AI医疗设备、工业自动化和人形机器人等领域，尤其适合使用NVIDIA Jetson和IGX等边缘计算平台的系统。在对功耗效率、确定性延迟和紧凑外形有严格要求的机器人及工业自动化应用中价值突出。
Q3：PolarFire FPGA以太网传感器桥支持哪些接口和扩展能力？
A：开发板支持MIPI(R) CSI-2(R)、I?C(R)、UART和GPIO等标准接口，并通过FMC扩展接口支持SLVS-EC(TM) 2.0、12G-SDI、HDMI(R)和DisplayPort(TM)等多种视频接口，无需重新设计核心平台。标准PMOD接口进一步提升了系统扩展灵活性。
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