北京
过去十多年，我一直是谷歌相册的重度用户，尤其依赖它的人脸识别功能。隐私敏感的人可能会对此皱眉，但我的照片数据实际上只保存在我的设备和账号里。真正让我头疼的不是隐私，而是人脸推荐功能太容易出错。 谷歌相册并不完美，它仍在不断学习，所以会犯错误。系统经常给我推荐一些我根本不亲近的人，甚至偶尔会把完全陌生的面孔混进我的相册。久而久之，我的“面孔分组”里塞满了陌生人，整理起来成了一场噩梦。 其实谷歌相册内置了清理工具，能帮我移除错误的人脸推荐，并让算法按我的真实使用习惯改进。只是我一开始没有认真对待这个功能，而是放任系统自动运行。 人脸识别一直是谷歌相册的亮点。早在当前AI热潮之前，谷歌就用机器学习提升了照片管理体验，比如自动标签、智能搜索，以及“魔术橡皮擦”等编辑功能。而Face Groups（面孔分组）功能会为照片和视频中的每个人或宠物建立人脸模型，从第一天起就极大方便了我。 我用它来整理整个媒体库：找特定照片比以前翻未分类照片更快更可靠；在复制、移动照片到已有相册，或新建相册时，也能省下不少功夫。 然而多年下来，我变懒了。我让识别算法在设备上独自运行，天真地以为只要家人和我都有自己的面孔分组，一切就会井井有条。结果我错了。正是因为我忽略了设置，没有及时清理，照片库才一步步变成了现在的样子：到处都是陌生人的肖像，分类和整理让人头疼。 如果你也长期依赖谷歌相册的人脸识别，千万不要重蹈我的覆辙。定期检查“面孔分组”，把陌生面孔移除或合并，给常见联系人添加名字，甚至标记“不显示此人”，都能帮助算法学习你的真实社交圈。内置的清理功能没那么智能，但用起来并不复杂，关键是你要主动介入。 现在，我已经花了不少时间修复这个乱摊子。虽然翻看过去记忆的乐趣没变，但我再也不会把一切都交给算法了。
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