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国家知识产权局信息显示，中国水利水电科学研究院;天津中水科机电技术有限公司申请一项名为“一种设备状态多维度可视化表征、健康评估与异常状态识别方法”的专利，公开号CN122550967A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本申请公开了一种设备状态多维度可视化表征、健康评估与异常状态识别方法，包括获取设备关键测点振动信号，处理生成不同频段频域统计图作为待测图像；构建健康状态标准态参考图像及水平、垂直方向Riesz变换滤波器；将待测图像经频域变换与滤波逆变换后分解得到单演信号，计算局部振幅及待测与参考图像间单演矢量的结构相干度；以局部振幅最大值为权重，对局部差异加权求和归一化得到全局偏差值，实现设备健康评估与异常识别。本方法将多维运行信号转化为结构化图像表征，融合多频段核密度统计信息，全面反映信号频段特征、直观呈现异常分布，提升早期故障识别灵敏度，增强复杂工况下鲁棒性与泛化能力，有效解决传统方法表征不全、精度偏低等问题。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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