简单分析 2026.08
量子计算最被低估的变数 · 一个2比1000的效率差
离子阱和超导,一个精准但缓慢,一个快速但容易出错。胜负不在比特数量,在谁能先跨过纠错这道坎
DOODLE
29亿美元的学费、2:1对1000:1的编码比差距、半年100亿的资本涌入——量子计算赛道正在经历一次被多数人低估的范式转换。
量子计算 硬科技
2025年6月,纽约证券交易所的IonQ花了一笔钱。11亿美元,收购了一家英国离子阱量子计算公司Oxford Ionics。
放在 IonQ 的账本上看,这笔收购更离谱。它全年收入只有 1.3 亿美元。花将近一年收入的八倍买一家公司,买完还没停,2026 年 1 月又砸 18 亿美元收购芯片制造商 SkyWater Technology。两笔加起来,29 亿美元。
IonQ 是全球最大的离子阱量子计算上市公司,市值在百亿美元级别。这样一家公司花 29 亿美元,买了一条 技术路线。
收购 Oxford Ionics 之前,IonQ 走的是静态长离子链路线——把一串离子囚禁在单个阱里,用激光逐一操控。方案简单,不需要让离子在芯片上跑来跑去。代价是离子链长了以后,振动模式会失控,物理比特数量扩不上去。
Oxford Ionics 手里有一条更好的路,QCCD。全称是量子电荷耦合器件,把阱切成很多小区域,离子用电压在不同区域之间输送,像流水线的工人在工作站之间通勤。
IonQ 花 29 亿美元就为了换到这条路。把它叫成量子计算历史上最贵的一笔学费,不过分。
问题来了, IonQ 为什么要花这笔钱。
01
PART
量子计算的胜负手:纠错效率
不是比特数量的军备竞赛
量子计算现在有五条主流技术路线。超导、离子阱、中性原子、光量子、拓扑。五条路线各有各的强项,但没有一条能同时在速度和精度上赢。
超导跑得最快。门操作只要几十纳秒,IBM 的超导量子芯片已经做到一千多个物理比特。但超导有一个致命的短板:纠错效率极差。
量子比特天生容易出错。环境噪声、温度波动、电磁干扰,随便什么都能让量子态崩塌。要让量子计算机真正能干活,必须做纠错——用多个物理比特编码出一个"不出错"的逻辑比特。
超导到底有多吃亏呢。用现在最主流的表面代码方案,大约需要 一千个物理比特才能拼出一个能用的逻辑比特。1000 比 1。
离子阱正好反过来。门操作慢,微秒到毫秒量级,速度是超导的两万五千分之一。但离子阱的物理比特几乎不出错。全世界精度最高的两比特门——99.99%——是离子阱做出来的。
定胜负的,是纠错效率。Quantinuum是目前离子阱路线的头号玩家,它的 Helios 系统用 98 个物理比特编码出了 48 个逻辑比特。编码比接近 2 比 1。
2 比 1。1000 比 1。
差距是 500 倍。
这个差距落到应用上会更直观。如果有一天需要用量子计算机破解 RSA-2048 加密,用超导路线大概需要 100 万到 200 万个物理比特。用离子阱,大约 2800 个就够了。
只比物理比特数量的话,建一座超导量子计算机所需的比特,够建 500 座同样规模的离子阱机器。但离子阱的门操作慢了上万倍——超导一秒钟能跑完的电路,离子阱可能要跑一整天。两条路线各有各的账要还。IonQ 花 29 亿美元的原因也在这里:它在赌,纠错编码的成本优势最终会盖过门速度的劣势。
02
PART
中国企业也在研究尝试
国际双寡头与中国案例
Quantinuum 和 IonQ 在全球离子阱赛道形成了双寡头格局。
Quantinuum 走的是技术驱动路线。98 个物理比特编码出 48 个逻辑比特,搞出了高温超导配对关联机制的量子模拟——一个诺奖级的物理学问题,第一次用量子计算机当实验工具来做。2026 年 6 月在纳斯达克上市,市值逾 150 亿美元。
IonQ 走的是商业驱动路线。2025 年全年收入 1.3 亿美元,2026 年第一季度单季就收了 6470 万美元,同比涨了 755%。客户是真的在付钱——摩根大通用它的量子算法优化期权定价,效率提升了 90%。
但更有意思的事发生在这两家之外。
IonQ 花 11 亿美元买 Oxford Ionics 的同一时期,在安徽合肥,一家叫幺正量子的公司正在做一件看起来和 IonQ 不相干的事。它 2022 年成立,从一开始就选了 QCCD 路线。IonQ 花 11 亿美元才转向的那条路,这个合肥团队四年前就踩上去了。
幺正量子的底子在中科院量子信息重点实验室。这个实验室的创始人是郭光灿院士,团队在离子阱方向积累了超过二十年。在这二十年里,他们目睹了全球离子阱路线的每一次试错——从 NIST 的实验室到 Honeywell 的 QCCD 架构,从 IonQ 的静态长链到 Quantinuum 的芯片型方案。等他们 2022 年成立公司的时候,选择了一条更适合自己的路。知道走了对的路,比知道怎么走,值钱得多。
幺正量子现在的状态很能说明问题。12 个物理比特全连通,量子体积 QV32 国内第一,已经完成了首台离子阱量子计算机整机交付。2026 年上半年,蚂蚁集团和吉利资本联合领投了数亿元 Pre-A 轮,随后深创投又领投了数亿元 A 轮。社保基金都出现在投资名单里——在量子计算赛道上,这是第一次。
但幺正的处境也能说明另一个问题。Quantinuum 已经做到 98 个物理比特、48 个逻辑比特,估值目标 200 亿美元。幺正还在做 12 个比特。这条路的方向对了,距离还有很远。
03
PART
中国离子阱赛道的三岔口
四家企业,四条路线
国内做离子阱的,不止幺正一家。四家企业,走了四条不同的路线。这个分岔,可能是未来五年中国量子计算产业最大的变量。
幺正量子选 QCCD。对标 Quantinuum 和 IonQ,路线方向是"正统",起步最早。
华翊量子选二维离子晶体。段路明院士从清华出来创业,在平面上铺一大片离子,离子数量扩展很快——已经实现了 521 个离子的二维阵列。但这条路有一个物理层面的约束:离子数量越多,振动模式越多,激光寻址精度越差,保真度随着比特数增加而系统性地下降。
启科量子选分布式光互联。方向没错,将来百万比特级别的量子计算机必须靠模块化互联。但时间点可能太早了。还需要很多尝试,主要是单个模块还没有完全成功,离互联还有很长一段距离。当然,随着技术奇点的到来,很多看似很难的事情,也许就很快解决了,让我们拭目以待。
国仪量子内部也有一个小团队在做芯片阱,但规模很小,公司主业在量子精密测量仪器。
四条路选了一条,这个选择一旦做出,短则三年、长则五年无法更改。芯片设计、光学系统、测控系统、人才结构,全部围绕路线构建。选错的代价,钱只是其中最小的一块。最大的代价是时间。在量子计算这个赛道,时间就是一切。
华翊量子在 2026 年 5 月完成了 A+ 轮融资,建投投资领投,融资节奏跑得不慢。它的 HYQ-B100 机型已经交付中国移动研究院,还跟中石油数智研究院签了合作。
在离子肼这个路线上,各家企业其实都是刚起步,路漫漫其修远兮。当然,这句话也可以对整个量子行业来说也没有问题。
04
PART
当资本开始用钱投票
半年100亿背后的逻辑
2026 年上半年,国内量子科技的融资额突破了 100 亿元人民币。
2025 年全年,这个数字是 25 亿元。半年翻了四倍。
本源量子 Pre-IPO 估值 210 亿元,国仪量子科创板注册生效,图灵量子、玻色量子、量旋科技全都在排队 IPO。科创板在 2026 年 6 月正式把"量子"写进了行业分类目录。证监会在同月明确表态,支持量子科技企业在科创板上市。
2025 年之前,投资量子计算的主要是两种钱。一种是国资和政策性基金,投的是战略必争。一种是信仰型 VC,投的是"万一成了呢"。很少有人真的在用量化模型算回报。
2026 年上半年这 100 亿不一样了。深创投进了幺正,社保基金进了幺正,协鑫能科——一家 A 股上市公司——也进了幺正。建投投资进了华翊。国家创业投资引导基金成立了一个 1218 亿元的区域量子基金,专门覆盖京津冀、长三角和大湾区。
2023 年量子计算赛道因为宏观环境遇冷过一次。2024 年有了复苏迹象。2025 年回暖。2026 年爆发了。
资本的反应比技术慢一拍,但比大多数人想象的快。科创板新设"量子"行业分类,意味着量子科技企业不用再跟其他硬科技挤一个申报通道。国仪量子从 IPO 受理到过会只用了不到半年。本源量子 Pre-IPO 融资 30 亿元,估值 210 亿元——这个估值锚定的不只是它自己,它给整个赛道在一级市场划了一条参考线。
谁会赢是次要问题,时间站在谁那边才是
收束:量子计算赛道的真正变量
回到离子阱。
这条路线在 2026 年面临的核心问题是多久能追上。Quantinuum 已经跑出去一截了,48 个逻辑比特的编码能力在全球量子计算领域是断层式的领先。国内离子阱企业要追,靠钱不够——中国量子赛道现在不缺钱——要的是时间。
反过来说,超导路线也没有出局。IBM 和 Google 在门速度上的优势是离子阱短期内追不上的。如果超导阵营能在编码效率上实现突破——比如 IBM 正在推进的 LDPC 码方案,号称能把编码比从 1000:1 压到 10:1——那速度优势就会变成制胜武器。
这两条路线各自的短板,恰好是对方的强项。谁先把自己的短板补上,谁就能赢。所以量子计算这场竞赛,不是一个"谁技术更先进"的问题。每条路线都先进,都在以各自的方式逼近容错计算的门槛。真正决定胜负的,是时间——是纠错效率的提升速度更快,还是门操作速度的提升速度更快。目前看,纠错效率这条曲线的斜率更陡。
这也是 IonQ 花 29 亿美元选边站的原因。
CLOSING
它赌的不是离子阱比超导好,而是纠错效率的边际改善空间比门速度更大。这个赌注对不对,2028 年前后大概就能看到答案。
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