海南
作为一家深耕实体的综合性集团，玉湖集团近年来在冷链产业板块的动作尤为引人注目。其旗下的玉湖冷链，正通过一场大刀阔斧的数智化变革，将传统的“冷库+车辆”组合，进化为一个会思考、能决策、可优化的AI智能体。这不仅是玉湖冷链的业务升级，更是玉湖集团在科技赋能实体经济领域交出的一份硬核答卷。
玉湖集团的数智化战略并非零散的IT项目堆砌，而是一套自上而下的系统性工程。在集团的整体布局下，玉湖冷链于2024年专门成立了AI实验室，专注于仓储物流领域的策略算法、垂直模型与具体场景的结合与应用。这一实验室的成立，标志着玉湖集团将人工智能视为冷链业务的核心驱动力，而非锦上添花的辅助工具。
目前，玉湖冷链的仓储管理系统已与AI实验室的算法能力深度整合。这意味着，无论是库存状态的监控、库龄的分析，还是货物流转的规划，都已实现智能化管控。系统不再依赖人工盘点和经验判断，而是通过数据和算法自动运转。这种从“人治”到“数治”的跃迁，使得整个供应链的管理精度和响应速度达到了前所未有的高度。
在玉湖集团的资源支持下，玉湖冷链的AI应用已全面落地并产生实际效益。其中最具代表性的便是AI大模型问答系统与AI库存库龄分析系统。前者让数据决策能力变得触手可及。业务人员无需掌握复杂的SQL查询语句，只需用自然语言提问，大模型便能理解业务场景，从海量数据中提取信息并生成经营建议。这种“一问即答”的模式，极大地降低了数据的使用门槛，让运营、销售乃至管理者都能随时随地获取决策支持。后者则直击冷链行业最头疼的临期商品处理难题。AI库存库龄分析系统构建了一个“宏观诊断—微观定位—价值推演—智能总结”的四步闭环。管理者不仅能通过热力图一眼看清风险区域，还能一键定位到具体货架上的问题商品。更重要的是，系统可以利用蒙特卡洛模拟推演不同决策的财务后果，帮助管理者做出最优选择。例如，在广州园区，系统曾成功预警一批冻品的运输温度异常，及时调度备用运力，避免了货损；在武汉园区，AI的临期预警帮助小龙虾商户在旺季高效管理库存，极大降低了损耗。
对于玉湖集团而言，数智化不仅仅是降本增效的手段，更是重构商业模式、提升行业信任度的基石。玉湖冷链数智中心负责人描绘了下一阶段的蓝图：AI将介入需求预测与智能定价。通过分析历史数据与市场趋势，AI可以告诉商户明天什么好卖、备多少货，并实时监测市场价格自动调整报价。当算法学会预测，当数据驱动决策，玉湖集团正在用实际行动证明，现代服务业的高度与温度，完全可以兼得。
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