浙江
一边是各大科技巨头向公众宣扬人工智能将大幅提升生产力、甚至让四天工作制成为可能的宏大愿景，另一边却是这些AI软件缔造者们正承受着前所未有的超负荷运转。据多家知名科技公司现任及前任员工透露，在研发和推进AI项目期间，高强度的加班、周末连轴转以及严苛的交付期限已成为行业常态。
在OpenAI和Anthropic等头部AI企业，遇到重大研发攻坚或产品迭代周期（即所谓的“冲刺期”），部分员工每周的工作时长甚至会突破90个小时。一名去年离开OpenAI的技术人员透露，此前他每周的工作时间普遍达到70小时以上，离职转投另一家AI初创公司后，日常工时才降至50至60小时，但在产品临近发布时依然需要加班加点，甚至周末也得随时回公司排查故障或接手紧急任务。
与这种极度高压的内部生态形成鲜明对比的是科技巨头们公开发表的高调言论。Google曾预测AI技术有望催生四天工作制，OpenAI也在今年早些时候公开发起倡议，鼓励企业在不降低薪酬的前提下尝试四天工作制。然而据前员工透露，公司内部从未试行过类似制度，取而代之的是频繁召开的紧急会议、随时可能发生的周末加班，以及极其残酷、可能随时引发突发裁员的绩效考核。
业内人士指出，这种空前的工作压力在很大程度上源于当前白热化的AI行业竞赛。各大厂商为了在模型性能、算力基础设施以及产品落地等多个赛道上占据先机，不得不强行压缩研发周期，这无形中将巨大的交付压力转嫁到了前端的技术研究人员和工程团队身上。
类似的情况在其他大厂同样普遍。在Meta，不少员工遭遇了被称为“被征召”的突然调岗，在缺乏足够选择权的情况下被直接打包划拨至AI研发团队，负责构建针对软件工程等领域的自动化AI系统以及评估模型性能的基础设施。多名员工表示，这种研发工作几乎看不到尽头，伴随而来的是深沉的随时待命感与严重的精神消耗。
此外，AI项目对企业资源的资源倾斜还引发了连锁反应。有前Google工程师表示，由于公司将大量算力和内存资源优先分配给AI部门，导致其他传统工程系统的稳定性受到严重影响，频繁出现的故障让非AI部门的工程师们也不得不频繁通宵排查和修复漏洞。
研究机构和学术界的数据也佐证了这一现状。加州大学伯克利分校的一项跟踪研究显示，虽然AI工具确实能加快单个任务的处理速度，但它非但没有为员工省下休息时间，反而让大家的工作节奏变快、处理的任务量暴增，同时还需要花费额外精力去复核AI生成的内容。麻省理工学院的创新学者对此总结道，当AI带来效率提升时，企业管理层通常不会选择给员工放假，而是会迅速派生出新的任务需求、更高的绩效预期和更繁重的监督工作。不仅工作总量没有减少，技术迭代带来的新工作反而层出不穷。
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