北京
全球医生正越来越多地使用AI工具来记笔记、查资料，这已不是秘密。但那些仍在接受培训的下一代医生呢？据两位一线医学专业人士观察，情况相当令人担忧。
斯坦福大学医学院医学生兼记者西马尔·巴贾吉和约翰霍普金斯大学医学院创伤外科医生兼外科执行副主席约瑟夫·萨克兰在《卫报》撰文指出，医学生使用AI“危险不仅在于技能退化，更在于从未获得技能”。他们补充道：“一个忘记如何推理的医生还有救，但一个从未学会推理的医生可能没救了。”
两人引用两项令人震惊的最新发现。一是内部数据显示，约三分之二的美国医生正在使用专为临床医生设计的AI聊天机器人OpenEvidence，这项技术已深入医疗工作流程。二是《自然·医学》杂志发表的一项新研究评估了医学专用大语言模型的可靠性。结果出人意料：这些临床AI工具在回答医学问题上的表现，竟不如ChatGPT和Claude等通用聊天机器人。作者称，它们的水平与以不准确出名的谷歌AI Overviews大致相当。
即便AI工具对研究或许有用，且暂且不论其可靠性方面的重大问题，它们也不能替代人类大脑的思考。因为学习过程中的“挣扎”恰恰是重点。巴贾吉和萨克兰写道：“过去，受训者被要求列出可能的诊断清单时，可能会绞尽脑汁、给出不完整的答案，从而在痛苦中学会自己遗漏了什么。如今，受训者只需问一下OpenEvidence，就能得到近乎完美的答案，连他们自己想不到的可能性也一并给出。”
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