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AI造AI,AI造火箭?美国半个资本圈子都在吹牛,资本快烧穿了

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最近美国科技圈传疯了,AI能自己造AI,AI还能造火箭,真的吗?

这到底是AI的未来神话,还是新的资本故事呢?真相比你想象得还要猛。



这事的源头,最初来自安索普(Anthropic)联合创始人杰克·克拉克。6月初,他接受BBC的采访时提到:AI正在自我迭代。

他透露,安索普的AI模型内部,80%的研发代码由AI自己生成,大量训练、调参、实验工作也都交给AI自主完成。

他预测说,2028年底前,AI将实现递归自我改进,也就是AI自己造更强AI,可能性将高达60%。

7月初,软银孙正义在接受CNBC访谈时,转述OpenAI的消息:下一代模型正在由AI参与设计。

马斯克也多次表示,人类在AI研发中的占比正在持续下降,AI自我改进的循环正在加速,最快年底高度自动化。

另外,有消息称,SpaceX、蓝色起源大量用AI参与火箭设计,所以有了AI造火箭的说法。

但是,不管他们怎么说,真相始终都只有一个:AI只是辅助,它无法完全独立造出来。

我们来拆解,“AI造AI”、“AI造火箭”,真相到底是什么?



所谓的AI造AI,又叫“递归自我迭代”,目前的情况是:AI大量辅助做模型开发,但仍然做不到完全的 “AI造AI”。

在OpenAI和安索普内部,AI承担大量模型代码编写、调参、数据筛选、评测,自动跑大量实验,把人类工程师从重复劳动解放出来,迭代速度大幅加快。

同时,AI还可以自动蒸馏、微调,自动化完成很多训练环节。

但是,AI做不到的是:无法做到完全脱离人类的递归自我进化。顶层目标、基础架构、算力调度、安全对齐,依然由人类确定方向、把关、最终校验。

AI不能凭空发明全新底层算法,只是在人类确定框架内做优化。

说白了,AI是高级研发助理,不能自己从零创造下一代AI。

再说AI造火箭,AI能干的,主要就是3件事。

第一,发动机、部件生成式设计:输入推力、重量、温度约束,AI自动生成上千套结构方案,优化冷却通道、喷管构型,减重、提升效率,把传统几周的仿真压缩到几小时。



第二,仿真与故障分析:火箭爆炸、试车之后,AI快速解析海量遥测数据,定位故障点,加速星舰迭代;大量虚拟仿真,减少实物试验成本。

第三,发射、飞行阶段辅助控制:飞行中实时处理传感器数据,辅助故障判断。

但是,AI完全做不到的事情,主要也有3件。

第一,无法独立设计完整火箭全系统,总体方案、燃料选择、总体架构,必须工程师定。

AI输出的设计需要大量人工校验、仿真和试车。很多AI生成方案看着酷炫,但通不过物理测试。

AI理解不了复杂的物理原理,它们生成的部件方案,很多华而不实,甚至物理上根本无法实现。

第二,AI只输出数字图纸,不能自己3D打印、加工、装配和点火,硬件制造全部依靠人和机器。

第三,航天是强安全行业,重大决策必须人来负责,不会交给AI全权拍板。

网上流传 “AI可以15分钟造出火箭发动机”,其实生成部件方案,不等于造出来一台可以直接上天的成品发动机,还要经过打印、试车、反复修改,大量人工介入。



总之,AI确实加速了AI和火箭的研发,但现在还是人机协同,不是AI自己从零造AI、造火箭。

克拉克、孙正义、马斯克那些大牛们,恐怕比普通人更清楚这些真相,既然明明知道,为什么还要那么说呢?

答案其实很简单:吹牛,说好听点,可以叫做“讲资本故事”。

AI如果不是万能的,人们怎么可能接受砸那么多钱去干呢?怎么可能买AI公司的股票呢?

在这背后,还有更可怕的真相:资本家也没有余粮了,开始编新的资本故事骗人圈钱了。



美国五大科技巨头同时出现一个现象:经营现金流增速跑不赢资本开支增速,每新增1美元的经营现金流,就要多花1.57美元做资本投入,内生现金已经覆盖不了AI军备竞赛的开销了。

技术神话和财务现实之间,隔着一条烧穿的现金流。那些最懂AI的人之所以集体吹牛,不是因为技术突破了,而是因为资本快烧穿了。

说到底,美国的AI落地不了生产力,逐渐成为资本空中楼阁,只能不断编新故事忽悠圈钱。

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