腾讯、阿里、字节，又开战了！

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责编| 贾宁

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商业趋势

笔记君说：

今年春节，腾讯、阿里和字节还在撒钱抢AI用户。几个月后，三家公司却同时换了方向，把人、产品和资源瞄准AI办公。

半年之内，战场从红包、奶茶和流量，转到了企业的文档、数据和工作流程。

这次转身说明，AI聊天产品虽然能带来很大的流量，商业模式仍没有完全跑通。办公场景离企业的业务和付费更近，也成了大厂必须争的新入口。

AI会怎样改变一项工作的起点，管理者应该怎样做，组织能不能跟上工具变化？

这些问题，可能比选择哪一款AI产品更能影响你的公司。

希望今天的内容，对你有所启发。

一、春节烧钱大战，打醒了所有人

今年年初，腾讯、阿里和字节，围绕AI应用打了一场大仗。

字节拿下春晚合作，腾讯备了10亿元现金红包通过元宝发，阿里拿出30亿元，在千问App里请用户喝奶茶。

结果是什么？

豆包日活破了2亿，看着是赢家，可每天要烧数千万元算力，一天收入不到一百万元。元宝和千问的日活冲到历史高峰，然后快速回落。

春节一过，元宝放缓买量，豆包一度暂停投放，阿里把千问App的预算从单季度百亿砍到全年百亿。有人说这种打法就是无底洞，这么打下去不是办法。

大厂们花完钱，想通了两件事。

第一件，做给普通消费者的AI产品，商业模式到现在没跑通。

第二件，在老产品里加AI作用有限。抖音、小红书、淘宝、微信都试过，老产品的功能、组织和赚钱方式早已定型，塞一个AI入口进去，改变不了根本，反而会让用户觉得别扭。

腾讯的转身有个关键人物，新任大模型的负责人姚顺雨，在OpenAI参与过Operator（让AI自主操作用户的浏览器）和Deep Research（深度研究）项目。

2025年下半年的一次总办会上，马化腾提到应该更重视编程与智能体，姚顺雨随后提议搭一套集团级的强化学习基础设施，让各业务在同一平台上训练自己的模型，把真实业务产生的数据回流给混元，集全公司之力做最好的智能体产品。

一位腾讯内部人士说，从那以后，公司上下到处都能听到讨论智能体和强化学习。今年初OpenClaw（龙虾）把智能体带出了程序员圈层，腾讯各大业务倾巢而出，纷纷上线自己的智能体产品。

办公场景有固定流程，企业每天产生大量文档、报表和会议纪要，这些是AI干活必需的原料。更实际的一点是，企业更愿意为效率付钱。

正是看准了这一点，大厂纷纷押注AI办公产品。

二、三家大厂的牌面

1.腾讯，一个周末做出来的产品

WorkBuddy的身世有点传奇。1月中旬，Anthropic刚发布Claude Cowork，腾讯产品经理汪晟杰带着三个同事，用一个周末做出了类似的东西，直接复用CodeBuddy的底层能力和Agent SDK（Agent开发工具包）。

部门负责人刘毅当晚就决定全公司内测，之后近两个月，每天稳定有上千名非技术员工在用。

在产品设计上，他们做了一个关键决定，把门槛降到地板。整个界面只有一个对话框，没有任何开发者词汇。Skills在这里叫技能，MCP叫连接器，Agent叫专家。

推广上更反常，企业级产品的广告历来铺机场，打商务人群。WorkBuddy铺进了深圳和上海的地铁车厢，整列整列地包，同时还出现在各大写字楼的电梯广告里。有人戏称：这是“农村包围城市”。

根据易观的报告显示，2026年6月，腾讯WorkBuddy桌面端月访问量2097万次，行业第一，比第二名第三名加起来还多，日活平均在百万量级。

数据亮眼，组织也跟着升级，CodeBuddy和WorkBuddy合成云产品六部，刘毅升助理总经理，QClaw团队并入，微信支付、QQ邮箱、腾讯新闻陆续接入。马化腾几乎不缺席WorkBuddy的产品会，内部按超级项目推进。

2.阿里，把赛马场拆了

阿里此前有三条智能体产品线：QoderWork做办公生产力，悟空依托钉钉做企业协同，MuleRun做智能体平台。

一位参与者说，他们几乎感受不到外部压力，内部竞争异常明显。为了抢阿里云的销售资源，团队要经常陪销售吃饭。还有人通过关系好的分销商集中采购产品兑换码，再慢慢卖给真实客户，把业绩做高。

2026年6月，钉钉CEO陈航因内部管理争议离职，接棒的是1992年出生的陈宇森，MuleRun的创始人。

他22岁从浙大毕业后创办网络安全公司长亭科技，2023年公司被阿里收购，他跟着进了阿里，接到的任务是探索创新型AI，上头没有设限。

MuleRun最早想做智能体交易市场，让人创建和购买智能体，很快发现能做出好智能体的人太少，供给撑不起来。团队又试过模型聚合分发平台，也试过人机协作产品，前者至今每月还有几十万美元收入，但这些都不是阿里真正想要的方向。

跌跌撞撞一圈，到2026年初，MuleRun转向做AI智能体产品。

陈宇森上任第一周就合并悟空和MuleRun，随后QoderWork划入，三条线合成千问办公。

还有个细节能看出阿里对这件事的投入，管理层要求千问系列保持统一的品牌标识，千问办公却拿到了一只独立的吉祥物，内网投票，章鱼对小猫，章鱼胜出。

不过熟悉阿里的人判断，用户数据和团队分工的完全整合，可能要到2026年底。

3.字节，在飞书状态最好时拆了它

字节的动作最晚，也最彻底。

现在，飞书的收入增速还在涨，钉钉已经开始下滑，但字节偏偏在这个时候拆飞书。

为什么这样做？

有行业内部人士说：智能体出现后，钉钉、飞书、企业微信都已经是上一代的产品。

这一步其实拖了很久。2023年，字节内部就讨论过飞书与火山引擎在销售层面的合并，一直没拿出明确方案。2025年整合的声音再起，赶上钉钉增长见顶、飞书反而加速，合并的紧迫性降下来，又拖了一年。

直到2026年，各家集中整合to B业务，飞书的独立地位才真正走到头。

接手的人是豆包的负责人赵祺，他是北大计算机博士，做过豆瓣产品经理，管过穿山甲广告平台。飞书的战略、市场和销售，交给火山引擎负责人谭待。

字节要解决的问题也不少：豆包专业版6月上线，付费用户只有小几十万。火山引擎超过40%的Token消耗来自视频生成模型Seedance，编程和智能体占比不高。模型声量很大，落到企业办公场景的用量还很小。

但字节已经开始补这一块。6月9日，原本面向开发者的TRAE SOLO升级为TRAE Work，服务对象扩到产品、运营、数据分析和管理人员。它能读取文档、表格、PPT和代码，自己拆任务、调工具，再把报告、数据分析或可以运行的应用交回来。

TRAE Work没有从飞书里长出来，它直接从AI编程工具向办公场景扩张，目标是占领个人完成工作的入口。

三、为什么大厂都瞄准了AI办公？

前面讲了腾讯、阿里和字节怎么调产品、调团队。三家公司动作不同，方向却越来越接近，它们都在把原来分散的模型、办公软件和企业服务往一起放。

它们为什么一起往这里走？因为AI办公卖的东西已经变了。

前两年的AI办公主流产品更像一个助手。你写文档，它帮你起草；你开完会，它帮你总结；你要做PPT，它帮你列一个提纲。一次解决一个动作，人仍然要在不同软件之间来回搬材料，把整项工作串起来。

现在的智能体，开始独立完成工作。

你给它一个目标，它会找资料、拆步骤、调用文档和表格，必要时打开浏览器，最后交回一个结果。过去是人一步步操作软件，现在开始变成人分配任务，AI先做，人再检查。

这也是三家大厂重新整合产品线的原因。单有一个模型，进不了企业每天的工作；单有飞书、钉钉这样的协作软件，也很难让AI把事情做完。

模型需要读到企业的文档、会议、审批和客户记录，还要知道谁有权限，出了问题该找谁。模型、办公软件和企业服务得接在一起，智能体才能从“会回答”走到“能干活”。

未来企业买办公软件，买到的会是一整套东西。员工继续使用熟悉的文档、表格和会议工具，AI在后面读材料、跑步骤、交结果，企业再管住数据、权限和责任。

四、这事跟你的公司有什么关系

大厂把模型、办公软件和企业服务接到一起，企业最容易看到的是一些新功能。

这些当然有用，但还没有碰到真正的变化。

AI办公继续往前走，改的是一家公司怎么分配工作、怎么做决定，以及出了问题由谁来处理。

第一，工作的起点会从人先动手，变成AI先跑一遍

过去的公司主要靠人运转，老板定方向、主管拆任务、员工找资料和写方案。软件负责记录信息，流程负责约束动作，薪酬和考核负责推动人把事情做完。

这套组织里，人是经验和判断的主要载体。业务多了，常见做法是加人。老员工离开，公司少了一个岗位，也可能同时失去客户习惯、报价尺度和处理例外的经验。

智能体出现以后，分工开始变化。人把目标、材料和要求交给AI，AI先查资料、拆步骤、调用工具，做出一版结果。人再检查关键数字，处理分歧，决定要不要执行。

所谓AI原生组织，可以先理解成这样一套新分工：人负责定目标、划权限、评结果、担责任，AI负责处理大量可以重复、可以检查、可以从数据中找到依据的工作。

美团和滴滴已经让我们看到了一部分雏形。订单匹配、路线安排和部分奖励规则，都高度依赖算法系统。每天大量具体安排无须管理者逐单决定。一旦系统停摆，业务也会马上受到影响。

第二，管理者要少盯几步流程，多管目标、边界和评价

传统的ERP和CRM，功能和规则在购买时大多已经定好。员工在什么页面填什么字段，完成哪一步才能进入下一步，软件写得很清楚。企业使用这类软件，主要是在适应一套确定的流程。

但智能体的工作方式不同。它面对的是一个目标，会根据你提供的材料、角色、工具和历史记录，判断下一步做什么。同一个任务，换一批资料，或者换一种评价标准，结果就可能不同。

因此，管理AI不能只靠写死流程，企业至少要把四件事讲明白。

目标是什么？AI要交回什么结果？它可以看哪些数据，可以调用哪些系统？什么样的结果算合格，谁来评价？

这里面最容易被忽略的是评价，AI做完一份销售分析，错在哪里，漏了什么，哪些判断可以采用，都要留下反馈。如果没有这一步，AI每次都像第一次进公司，反馈积累下来，它才会逐渐熟悉这家公司的判断标准。

同一个大模型放进两家公司，效果可能完全不同。差距往往来自企业给了它什么。

第三，先改一条真实流程，再谈AI原生组织

企业现在更实际的做法，是挑一条高频、资料已经数字化、结果可以检查的流程，让AI从头跑一遍。

比如销售周报，可以让AI读取客户记录和沟通纪要，发现异常，生成下一步建议。

合同初审，可以让AI对照公司的条款要求标出风险，再由法务确认。

招聘筛选，可以让AI整理候选人材料，但录用决定仍然由负责人做。

试一个月以后，只看几个具体问题：原来需要几个人、多少时间，现在少了多少？错误出在哪里，谁来修正？AI缺的是数据、权限，还是评价标准？哪些环节可以继续交给AI，哪些环节必须由人负责？

大厂这轮AI办公大战对公司最重要的影响，是模型升级能不能直接变成公司的工作改进。企业把知识、权限、工具和评价整理好，模型每进步一次，现有流程就有机会跟着进步。

如果只买工具，不改分工，也不给AI接入公司的真实材料，模型再聪明，公司的运行方式也不会有太大变化。

结语

钉钉、企业微信、飞书打了近十年，争的是即时通讯这个办公起点。现在AI来了，一切都变了。

读到这里，你会发现其实国内大厂的战略变动，始终在跟着硅谷这个世界科技创新前沿的变化趋势走。因此，到硅谷亲身观察和学习，已经是创业者的一门必修课。

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参考资料：

《腾讯、阿里、字节的 AI 办公大战：赛马与变阵内幕》，晚点LatePost

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