国家知识产权局信息显示,武汉大学;武汉燧虎信息技术有限公司申请一项名为“基于动态时空图卷积的电网多无人机协同异常检测方法”的专利,公开号CN122548380A,申请日期为2026年5月。
专利摘要显示,本发明公开了基于动态时空图卷积的电网多无人机协同异常检测方法。该方法包括:对多维状态数据进行时间戳对齐,生成时间窗口内的集群时空状态矩阵;构建融合多重物理约束的动态空间拓扑图,并计算动态邻接矩阵;将集群时空状态矩阵与动态邻接矩阵输入到训练好的时空图卷积网络中得到时空联合特征;计算环境复杂度因子,并根据环境复杂度因子动态生成自适应异常判定阈值;通过全连接层与激活函数对时空联合特征进行处理,得到针对每架无人机的节点级诊断得分与针对集群协同状态的全局诊断得分,并将得分与自适应异常判定阈值进行比较,得到最终的异常定位结果与预警结果。本发明具有检测速度快、环境适应性强、预警灵敏度高的特点。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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