刚刚，黄仁勋扎克伯格同步发文：5000亿搞AI工厂、开源AI才是未来

我最近发现，硅谷AI大佬都爱写文章。

OpenAI CEO奥特曼（Sam Altman）、Anthropic CEO Dario Amodei都是写文章好手，每隔几个月发一次文章，还搞了一个写文章的个人博客网站。

微软CEO纳德拉一年写个3、4次，做点神话风格，写写AI的未来，偶尔也反思一下自己什么时候做错决定了。

如今，英伟达CEO黄仁勋、 Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）两人一前一后发了文章。

虽然写的内容不太一样，但两个人围绕的话题都很统一：AI。

就在8月11日凌晨，英伟达宣布，与阿波罗、贝莱德、黑石、布鲁克菲尔德、高盛和KKR建立战略合作伙伴关系，打造独立的算力融资平台，长期动员超过5000亿美元第三方资本，用于建设AI基础设施。

英伟达CEO黄仁勋表示，新的融资平台将英伟达计算和全栈AI基础设施转变为全球资本可投资的资产类别，扩大了AI工厂的准入范围，实现了与使用量挂钩的长期收入，同时支持英伟达在硬件销售和软件应用方面的生态系统增长。

不仅如此，黄仁勋甚至还为此发了长达千个文章——也是黄仁勋的第四条推文。

与此同时，Meta于昨晚还发布了全新轻量化开放权重AI模型Muse Glimmer。该模型拥有300亿参数，单块显卡即可在本地运行，专为日程管理与文件整理等智能体（Agent）任务设计。

马克·扎克伯格同时发表14页paper喊话美国：降低开源AI准入门槛。

一个搞AI工厂，一个搞开源AI，这不是双向奔赴了嘛。

黄仁勋表示，5000 亿是平台可调动的外部第三方资金，不是英伟达收入，不是单只基金，也不是绑定某一家客户，由金融机构独立出钱、独立做投资决策。

在他看来，行业已经发生本质变化，AI公司从买芯片，变成基础设施资产。过去企业一个个项目买芯片、自建数据中心，但现在，AI 算力工厂被当成可投资的生产型基础设施资产，拿长期机构钱来建设。

这意味着，AI 已经从研发走向落地生产，算力本身就能产生收入。

那么，为什么英伟达 AI 工厂可以做金融化资产？

黄仁勋认为，英伟达做的不只是AI芯片，是整套软硬件生态（硬件+网络+系统软件+CUDA+开发者生态）。一套算力工厂可以服务很多客户、很多 AI 任务，客户变了还可以转租复用。此外，CUDA 软件持续升级，老硬件可以越用性价比越高，拉长资产经济寿命，以及市场租金持续上涨，H100、B200 云算力价格走高，证明算力资产商业回报。

简单一段话概括：

英伟达拉来全球顶级PE和资管，把 AI 算力工厂包装成一类可投资的基础设施资产，用几千亿外部资本来大规模建设 AI 算力，同时设计风控机制规避循环融资风险。而英伟达的AI工厂是智能时代的新型基础设施，如同过去的电力、交通、通信。本次合作本质是建立 AI 基础设施的公开资本市场，让更多企业、国家更容易获得 AI 算力基建。

以下是内容全文：

今日，我们正式宣布与阿波罗全球管理、贝莱德、黑石集团、博枫资产、高盛集团以及KKR达成合作，将搭建多个独立融资平台，长期撬动超5000亿美元第三方资金，用于人工智能基础设施的规模化建设。

这是英伟达乃至整个AI行业的一座重要里程碑。行业发展模式已然迭代：过去各家企业只能逐项目采购芯片、自建数据中心；如今AI算力工厂可以作为生产型基础设施获得专项融资——依托可复制的融资平台、长期机构资金，以及依靠算力变现盈利的多元化客户群体。

人工智能行业已抵达发展拐点，正从技术研发阶段全面落地商业化生产。AI开始创造实实在在的商业价值，其背后的算力基础设施，正成长为全球盈利能力最强的资产品类之一。在AI领域，算力即是营收来源。

一、一种全新的基础设施投资资产

英伟达算力绝不只是单颗芯片产品，而是一套完整的AI工厂体系，涵盖加速计算硬件、网络设备、系统软件、AI开发框架，以及覆盖全球的开发者生态。

英伟达DSX AI算力工厂可承载全球几乎全品类AI模型、多模态任务与算法开发，包括大语言模型、计算机视觉、语音模型、生物计算、物理仿真智能、机器人控制等场景。单一座英伟达AI工厂可同时服务多家客户、承载多种业务负载，具备极强的灵活性与通用性。

整套架构被全球主流云厂商、硬件厂商、跨国企业广泛采用。当客户业务需求发生变动时，这套算力设施可快速转租给其他客户、云服务商或运营方。庞大的生态池为英伟达算力储备了海量潜在使用者与承接方，有效保障资产残值。

CUDA软件生态会持续提升算力工厂全生命周期价值。英伟达每一代软件更新，都会优化已部署基础设施的运行性能、能耗效率与综合持有成本。硬件价值不会随时间衰减：依托软件迭代升级，AI工厂在整个运营周期内可以更低成本产出更强智能能力，拉长资产经济使用寿命。

英伟达A100就是典型例证。2020年英伟达推出基于安培架构的A100芯片，时隔六年，至今仍活跃在AI训练、微调、推理及高性能计算各类商业场景中。客户仍持续签订数年周期的算力租用协议，将A100的商业生命周期拉长至近十年。

市场行情也印证了英伟达算力稳定的收益能力。2025年10月，H100算力一年期租金约为每GPU小时1.7美元；到2026年3月，租金上涨至约每GPU小时2.35美元。2025年10月，跨服务商按需算力均价约每GPU小时2美元，2026年6月已升至2.7美元。新一代布莱克韦尔架构算力溢价显著，公开信息显示B200云算力单价区间约为每GPU小时5.3至7.05美元。

这正是英伟达AI工厂的核心差异化优势：资产价值不会在交付部署时就固定封顶；CUDA持续拉高产能收益；硬件资产在常规折旧期结束后仍能持续创收；统一标准化架构，对接全球持续扩张的海量AI业务需求。

以上全部特征，完美契合优质可投资基础设施资产的标准：稳定产生现金流、覆盖广阔市场、长期性能持续优化、支持资产二次调配复用。

二、为AI工厂引入海量产业资本

当前AI基础设施的算力需求空前旺盛，但行业资本供给分配极不均衡。大量优质AI初创团队、实体企业、专属AI云厂商手握算力需求，却难以拿到规模充足、成本合理的资金快速扩产。

正因如此，我们选择联合全球顶级长期资本机构展开合作。

阿波罗、贝莱德、黑石、博枫、高盛、KKR均是全球头部基础设施投资机构，深耕长周期生产型资产风控与授信业务。我们将共同打造标准化可复制融资平台，为整个AI产业生态补齐算力工厂建设所需资金。

融资平台面向资质合格的AI实验室、实体企业、AI云服务商开放大规模算力基础设施融资通道。超5000亿美元是各大平台长期计划调动的第三方资金总规模——这笔资金不属于英伟达营业收入，既不是单一基金，也不会定向供给某一家客户。

各大金融机构将独立审核每一笔融资项目，综合评估合作客户资质、真实需求、算力利用率、现金流回报与资产残值；英伟达负责提供整套AI工厂软硬件平台，金融机构输出长期资金与专业融资风控能力。

三、市场核心疑问解答

1. 这项合作是否属于循环自融资？

本次方案从机制设计上直接规避了循环融资风险。我们引入的是完全独立的市场化长期机构资金入局AI基建赛道。

底层需求真实可追溯：资金投向前沿AI实验室、原生AI创业公司、实体产业、云服务商、各国国家级AI服务项目。每一笔项目授信均由资本方独立尽调，自主判断客户资质、算力使用率、盈利现金流、资产残值；英伟达仅提供硬件软件平台，投资机构拥有完全独立的融资决策权。

这标志着AI基础设施专属公开资本市场正式开启。

2. 英伟达为何主动参与融资支持？

部分项目中，英伟达可针对单笔交易最高不超过25%的资产残值提供兜底保障，具体比例按项目逐一审慎评估。该保障仅围绕资产残值设计、额度有限，定位是补充机构独立风控，而非替代资本方自主授信决策。

相比行业内其他算力融资方案，本次英伟达风险敞口大幅更低。之所以能够提供残值保障，根源在于英伟达算力资产独一无二：通用性强、全行业普及、可通过软件持续升级、能在庞大客户生态内灵活转租。

我们的核心目标是释放海量独立资本蓄水池，同时严格管控自身风险暴露水平。

3. 市场能否消化如此大规模新增算力产能？

核心问题不在于我们要不要新建数据中心，而在于我们建造的是不是具备盈利能力的AI生产工厂。

AI工厂的核心逻辑，是将电力、原始数据转化为具备商业价值的智能能力。客户群体覆盖面极广：顶尖AI研发机构、AI云平台、各行各业企业乃至国家级战略布局。市场主动投入AI建设，本质是人工智能已经落地商用，在全行业创造实际价值。

整套融资机制自带风控约束：每一家合作金融机构都会独立研判市场需求、算力负载率、盈利水平与资产残值，产能扩张完全锚定客户真实商业收益。

4. 投资回报来源在哪里？

回报根基，是人工智能持续提升的商业实用价值。

企业依靠AI开发软件、研发新药、产品设计、客户服务、流程自动化、打造全新业务。AI工厂正是所有场景的硬件基石。算力规模越大，AI能力越强；AI能力越强，用户使用频次越高；使用规模越高，营收收益越高；营收增长又反向驱动更多算力投入。

这就是AI产业革命正向循环的增长飞轮。

四、智能时代的新型基础设施

历次工业革命，都依托核心基础设施崛起：电力系统、交通网络、通信干线、计算网络，每一轮基建扩张都离不开外部市场化融资加持。

AI算力工厂，就是智能时代的核心基础设施。

依托本次系列战略合作，英伟达联合全球顶级金融机构，开创一套全新融资模式，为驱动新一轮产业革命的AI基建注入资本活水，让全球各类企业、产业、国家都能更便捷地落地AI工厂建设。

人工智能时代已然到来。我们将携手共建支撑全时代发展的算力底座。

马克·扎克伯格周一宣布，公司将很快恢复发布部分开源AI模型，并推出新型轻量级模型Muse Glimmer，同时呼吁降低对开源AI的政策限制。

新模型名为Muse Glimmer，是Meta旗下Muse Spark 1.2模型的精简版本，拥有300亿参数，仅需一块显卡即可运行，主要面向日程管理、文件整理等代理任务。此外，Meta同时计划开放更强大的Muse Spark版本的权重。

扎克伯格在声明中直指政策层面的结构性障碍，并批评Anthropic和OpenAI采取末日论调。

他表示，由于美国实验室在训练数据方面须遵守诸多额外限制，外国实验室在开放权重领域目前拥有多项优势，美国政策必须减少这种额外的阻力，认为限制对外国开源模型的访问并非有效解决方案。

目前，月之暗面的Kimi K3、阿里巴巴的Qwen3.8-Max以及DeepSeek的V4-Flash等国内AI模型在开放权重模型竞争中处于领先地位，其性能均可与美国AI实验室的顶尖系统相媲美。相比之下，OpenAI、Anthropic及Alphabet旗下Google的领先模型均为闭源。

扎克伯格认为，与OpenAI、Anthropic等"前沿实验室"的领先闭源模型相比，开放权重模型通常成本更低，且核心组件对外公开，便于用户定制。这一模式正获得越来越多的市场认可。

扎克伯格在声明中还明确倡导AI模型蒸馏技术，即利用强大AI系统训练规模更小的模型，这正是Muse Glimmer的核心技术路径。

Muse Glimmer的发布背后，是Meta在AI基础设施上持续加码的资本逻辑。Meta与亚马逊、Alphabet、微软已累计投入逾2万亿美元扩充AI能力，相关支出涵盖硬件采购与数据中心建设。

Meta正规划一项云基础设施业务，计划仿照亚马逊云服务模式，向外部客户出售AI算力与模型访问权限。

与此同时，Meta周一宣布设立10亿美元基金，用于投资其拥有并运营数据中心的美国社区。此前，包括Meta和谷歌在内的超大规模云计算企业在美国多地扩张数据中心时，已因资源占用问题遭遇本地阻力，此次基金设立被视为缓和地方关系的举措之一。

以下是全文整理，有删减：

未来属于每个人

通往积极人工智能未来的道路

我们何其有幸，生活在一个历史性的非凡时刻。在未来几年，人类将能够运用超越人类能力的超级智能，创造和发现非凡的新事物，建立新的企业，表达新的思想，学习新的概念，并提升我们的健康和生活质量。随着这一时刻的临近，我们必须制定一套理念，探讨如何才能最好地利用超级智能，确保它能够改善我们所有人的生活、工作、社区、自由和安全。

我们这个时代的关键问题是：谁将拥有超级智能，以及我们将如何引导它？它会被集中化并限制在少数机构手中，还是会成为赋能于所有人的工具？

我们提出一种以个人赋权为繁荣之源、以发明创造为超级智能的主要目的、以权力平衡为安全之基础的哲学。

所有新技术都会带来机遇和挑战。超级智能将是历史上最重要的技术之一，因此它带来的机遇和挑战很可能超过我们一生中所见过的任何挑战。我们应该对此高度重视。

然而，令人惊讶的是，许多人工智能开发者的论述中充斥着如此强烈的末日论调。我不明白，那些认为人工智能会取代大多数工作岗位，并使人类失去大部分存在意义的人，为何会急于构建这样一个未来。认为人工智能如此危险，以至于唯一安全的道路就是权力的极端集中，这种观点本身就存在问题。从历史来看，指望一个足够开明的绝对权力能够仁慈地造福人类，最终并未带来安全或积极的结果。

人类见证了许多变革性的进步。每一次进步都伴随着人们的担忧，担心有人会被时代抛在后面。但每一次，人类都最终迎来了更多的人共享繁荣、健康和自由。我们相信人工智能领域也将如此，未来的富足生活将惠及所有人。我们也相信，那些引领我们走到今天的价值观——例如自由、开放探索、自由企业和机会平等——同样也是构建美好未来的正确价值观。

赋予人们追求自身理想的权力，是人类取得最大进步的方式。新颖的想法和重大的进步很少仅仅源于既有的机构。它们可能来自自行车店里相信人类可以飞翔的兄弟，来自没有受过正规教育却发明了发电技术的装订学徒，也来自车库里认为个人电脑可以普及到每个人的孩子。我们相信，这种情况将继续下去。随着每个人都拥有更强大的工具，每个人都将更有能力塑造未来，而不是更弱。

发明创造，而非自动化，将是超级智能最大的贡献。早期人工智能可以回答问题并完成日常工作。不久的将来，它将越来越多地帮助我们发现新知识——从研发治疗家人疾病的新药，到寻找改进业务的新方法，无所不包。虽然一个人一天能提出的问题数量有限，但超级智能能够创造出无数有价值的东西来帮助我们实现目标，其数量却是无限的。

随着智能的日益普及，最重要的问题将是如何引导它。有人认为，超级智能本身或少数控制它的专家应该决定什么对人类最有利。我们对此持不同意见。民主和经济的历史表明，对于人们如何定义美好生活，并没有一个客观的答案，因此，最好的方法是让人们自己决定什么对他们的生活最重要。

我们相信，将超级智能普及到每个人手中才是解答这个问题的正确途径。这延续了将超级计算机和互联网的强大功能普及到每个人口袋和办公桌上的传统。我们不应将超级智能集中化，而应广泛分发，并赋予每个人操控它的能力。这有望开启个人赋能的新时代，使每个人都能利用这种强大的新能力充分发挥自身潜力，追求兴趣爱好，并以前所未有的方式改善自身生活和世界。

为了更直观地说明这一点，以下列举了 Meta 构建个人超级智能以改善我们所有人生活的一些具体方式：

每个人都将拥有一位能力超群的私人助理，他/她了解您、您的目标以及您所关心的一切。您的助理将全天候为您服务，帮助您改善人际关系、提升健康、发展事业、管理财务、管理家庭事务、发展兴趣爱好等等。这将为您腾出更多时间去做自己喜欢的事情，并帮助您取得比以往更多的成就。它拥有强大的隐私和安全功能，您可以完全信任它来处理您的所有个人信息，无需担心他人无法访问，其加密机制与 WhatsApp 类似。您可以通过任何设备与您的助理互动，包括您的智能眼镜，让您随时与您关心的人保持联系。

例如，我的经纪人会帮我留意有趣的信息，并协助我进行创意原型设计。他会监测我的睡眠情况，观察我的训练情况并提供反馈，帮助我保持健康。我的女儿喜欢烘焙，所以我的经纪人会为我们量身定制食谱，让我们每个周末一起制作，还会订购食材，并在烘焙过程中提供建议。

每个人都将拥有强大的创作工具来表达自己的想法。我8岁的女儿已经能够编写代码，并在一个晚上制作出视频，而这在以前我可能需要几个月的时间，甚至根本不可能。现在我们正在一起设计机器人。与此同时，Meta公司的研究人员正在开发出适用于增强现实眼镜的新型晶体结构，工程师们也以前所未有的速度开发出新的应用程序。不久的将来，每个人都将拥有超能力。

• 每个人都将拥有强大的工具来创建新企业，经济也将变得更加创业化。人们开始能够独立实现自己的想法，而无需筹集资金或组建庞大的团队。许多以前因为难度过大或成本过高而无法尝试的想法，现在都将成为可能。这意味着我们将看到更多新的想法和企业涌现。我预测，这不仅会带来更强劲的经济增长，而且随着时间的推移，还会带来更多而非更少的就业机会。

每位学员都将配备一位拥有博士学位、精通各学科的专属导师和教练，他们拥有无限的耐心，能够帮助您学习任何您想学习的内容。学生还将获得额外的辅导，这些辅导目前仅面向那些父母能够付费的学生。成人学员将拥有一位超级智能学习助手，他/她能够精准地教授您新的工作技能、新的语言、新的爱好，或者任何您感兴趣的内容。

每个人都将受益于科学进步，并能为科学发展做出贡献。例如，Biohub 已经发布了与虚拟细胞和蛋白质相关的开源生物模型，这些模型正在帮助科学家们进行新的发现和设计新药。我和 Priscilla 最初开展这项工作时，我们的目标是帮助科学家在本世纪治愈或预防所有疾病，而现在随着人工智能的进步，我们相信这一目标将很快实现。

由于健康状况种类繁多，而且每个人的生理状况都不同，人们的直接参与将有助于解锁个性化疗法，加快试验进程，以跟上发明创造的步伐，并使行业能够摆脱对常见疾病的过度关注。

除了生物学之外，人工智能还将通过运用科学方法，耗时数周甚至数月来检验和完善假设，从而帮助人们在各个领域推进研究。科学发现很可能成为对社会最有价值的发明之一。

• 所有人都能免费或以可负担的价格使用这些工具。为了让每个人都能参与未来，每个人都必须有能力利用超级智能来改善生活、塑造世界。我们将提供免费版本，供数十亿人使用。对于那些想要付费使用更多计算资源的人，我们将采用动态拍卖机制，确保每个人都能以尽可能低的价格获得所需的智能和计算资源，同时确保这些资源用于人们普遍认为最有价值的用途。这将确保超级智能的益处得到广泛惠及。

这些是Meta目前关注的主要方向。每个领域都致力于提升个人赋能的价值，并努力创造一个每个人都能在塑造世界方面发挥更大作用的未来。如果这些努力取得成功，未来将带来更广阔的个人自主权、更自由的思想表达、更深入的人际关系、更繁荣的经济和金融环境、更健康的体魄，以及我们今天无法想象的创新发明。但最重要的是，未来将由我们所有人共同创造，并反映我们所有人的价值观和视角。

与此同时，新技术也带来了新的风险。我们正致力于解决诸多重要问题——从就业岗位流失和确保当地社区能从数据中心建设中受益，到人工智能滥用引发的网络安全和生物风险等安全问题，再到避免政府专制和监控，确保美国和民主国家发挥领导作用，以及最终确保人类对超级智能保持控制，使其为人类服务而非危害人类。

传统观点认为，这些问题都与技术有关，只要我们投入足够的时间，就能完善或调整技术，最终创造出一个仁慈的超级智能体。我认为这种调整的观点从根本上就是错误的。

人类并非单一文化。人们多元的价值观代表着他们在重要议题上需要做出的不同权衡。没有任何一种技术方案能够同时满足所有人相互冲突的利益和价值观。任何单一的超级智能都必须优先考虑某些价值观，而在这个过程中，它也无法对所有人仁慈。

相反，我们认为，更有效的做法是从实现权力平衡的角度来审视这些问题，正如西方社会在民主治理机构中所做的那样。利益冲突的个人和机构自然会相互制衡，从而带来积极的结果。构建积极的人工智能未来的最佳且最现实的途径是让每个人都能拥有超级智能。

不妨做个思想实验：假设只有一个人拥有超级智能律师。即使律师在案情实质上是错的，这个人也会在法庭上拥有不公平的优势。这会导致社会状况恶化。但现在假设每个人都拥有超级智能律师。在这种情况下，司法公正的实现将比现在更加公平高效，因为如今诉讼中往往存在技能和资源上的不平衡。

同样，如果一个人独占网络安全超级智能，他几乎可以入侵任何技术系统，世界的安全状况将远不如今天。但如果每个人都能获得网络安全超级智能，那么我们所有的技术系统都会比现在更加安全，因为广泛部署的超级智能将有助于加固和升级每个系统。

如果只有一家企业拥有超级智能，它就会在竞争中胜过所有其他企业，导致市场不如今天这样充满活力和繁荣。但如果每个人都能获得超级智能，那么每个人都将拥有创造超越当今可能性的新事物的工具，经济将更加充满活力，并创造更广泛的繁荣。

当人们拥有权力时，他们自然会在经济、社会、政治以及所有其他人际交往层面相互竞争和制衡。人们也会制约和平衡包括企业和政府在内的各种机构的权力。

但如果超级智能的力量掌握在少数个人、企业、政府或人工智能自身手中，那么自然会导致对其他人不利的结果。这并非技术原理，而是权力平衡的问题。根本不存在一个完全仁慈的超级智能个体。

因此，实现人人享有美好未来的关键在于建立一种有利于个人的权力平衡。解决方案在于确保超级智能得到广泛应用，从而赋能于民。

Meta 是一家专注于为每个人打造个人超级智能的公司。大多数其他实验室都致力于为企业、政府或其他机构开发人工智能，因此，如果这些实验室占据主导地位，那么权力平衡将有利于大型机构而非个人。Meta 自成立以来，其使命始终是将权力赋予人民。如果我们秉持这样的信念和原则，那么权力平衡将有利于个人，并为所有人创造更美好的未来。

让我们更详细地探讨一下上面提到的每一项风险：

就业增长与经济

人们对新体验的需求永无止境，也总能找到新的问题去解决。经济中存在着一种天然的平衡：一方面，企业致力于通过自动化更高效地满足人们的需求；另一方面，个人也在不断学习新技能，以满足更高级的需求。当这种平衡健康发展时，整体生产力和创新能力都会提高，而就业水平也能保持在高位。

人们担心自动化发展速度会超过个人能力提升速度，导致工作岗位流失，随后人们需要学习新的技能，从而面临一段艰难时期。但人工智能的发展速度并非必然超过个人能力提升速度或对新技能的需求。近期统计数据显示，个人能力提升速度更有可能与自动化发展速度持平甚至超过自动化发展速度，在这种情况下，人们在现有工作发生变化之前就能掌握许多新技能。这将带来一种健康的平衡，并有可能促进就业增长。

最终结果取决于自动化与个人赋能和创新之间发展的平衡。如果专注于知识工作自动化的实验室占据主导地位，那么我认为人们和经济的转型将会更加艰难。但如果每个人都能获得扩展自身能力的个人超级智能，那么这种平衡就会向赋能个人和创造美好未来倾斜。

未来就业机会充足，这有很多值得乐观的理由。无论人工智能变得多么智能，计算能力始终是有限的，因此我们使用它必然存在机会成本。如果人们能够利用人工智能创造出极具价值的新事物，那么将计算资源用于此而非用于自动化现有工作就更有意义。超级智能作为发明创造的工具发挥的作用越大，个人能力超越自动化的可能性就越大，人类的未来也就越美好。

人们不断涌现出各种新想法来改善我们的生活，也创造了新的工作岗位来实现这些想法。上一代人还没有应用程序开发人员、社交媒体内容创作者、电动汽车技师和数据中心操作员。在不久的将来，将会出现许多如今并不常见的新工作，例如：一人产品工作室设计定制玩具、家具或服装；世界构建者和体验设计师创作游戏、故事和冒险；个人生物学家利用超级智能制定个性化治疗方案；以及更多我们目前还无法想象的工作。

从很多方面来看，这都是历史趋势的延续。工业革命之前，90%的人都是农民，靠种植粮食维持生计。技术的进步逐渐解放了大部分人类，使他们不再仅仅专注于生存，而是将更多精力投入到自己选择的追求中。每一步，人们都利用新获得的生产力，取得比以往更多的成就，同时也投入更多的时间去创造、体验文化、维系人际关系，享受生活。

当然，我们的工作方式某些方面会发生改变——就像计算机、互联网以及任何新技术带来的改变一样。这意味着人们必须适应，而这并非易事。但如果每个人都拥有一个超级智能的个人助手，能够教会我们新技能并帮助我们适应变化，那么这个过程就会更加顺畅。

公司规模可能会缩小——就像工业巨头向科技公司转型时那样。但这并不意味着整体就业岗位会减少。它意味着公司数量会增加，但每家公司的员工人数会减少。目前人们能够创造的更有价值的公司和服务远不及现在。我预计，我们将看到少数人拥有个人超级智能代理，能够大规模地运营公司。未来，小企业仍将是经济的支柱，但每个小企业都能产生更大的影响力。

利用社区构建人工智能基础设施

可持续的基础设施建设意味着每个项目都必须让社区切实受益。这包括创造高薪的本地就业机会、投资学校和公共服务、确保能源价格不上涨以及保护环境。随着税收收入的增长，教师、执法部门、消防部门等也将从中受益。我们将这些本地效益称为我们的社区契约，并启动了“未来属于每个人”基金，以直接支持我们开展工作的每个社区。

例如，在路易斯安那州里奇兰教区，Meta公司正在那里建设一个大型数据中心。由于我们的投资带来了税收增长，当地教师今年获得了5万美元的奖金。教育局长告诉我们，现在全国各地的教师都纷纷搬到这里，他相信这里将成为全美最好的学区之一。

与人们对知识型工作岗位流失的担忧不同，目前基础设施建设需要大量技术工人，例如木匠、电工和建筑工人。Meta公司创建了美国劳动力学院，旨在为技术工人提供免费培训，并保证在我们建设数据中心的地区提供高薪工作。

我们在投资的每个地方都建设自己的能源生产基础设施，以此来降低电价。这不仅确保我们不会消耗原本可以供当地社区使用的能源，而且在某些情况下，我们甚至还能将多余的低成本能源回馈给当地社区。我们认为这是实现可持续发展的重要投资原则。

我们的数据中心也力求成为全球最节水的数据中心之一。我们致力于实现水资源正效益，这意味着到2030年，我们将在我们运营所在流域恢复的水量将超过我们的用水量。在水资源高度紧张的地区，我们的目标是恢复我们用水量的200%。

我们发现，长期投资的社区比那些投机者仅投入少量资金就开始建设的社区更有利于发展。历史上，那些引入铁路、公路、电气化和宽带的城镇发展成为研究、商业和工业中心，人口和经济增长也随之而来。我们相信，如果人工智能基础设施的建设能够建立在强有力的社区契约之上，从而创造持久的资产和理由，让下一代能够在此安家立业，发展壮大，那么它也能发挥类似的作用。

维持对超级智能的控制

人工智能系统一旦能够自主改进，就会面临一个两难困境：任何实验室如果不能让其人工智能系统将大量计算能力用于递归式自我改进，都将不可避免地落后。例如，如果一个能够自我改进的人工智能系统专注于优化其计算效率，理论上它可以找到方法，使每吉瓦的计算能力发挥出100倍甚至更高的智能水平。这意味着，一个仅使用全球一小部分计算能力的自我改进人工智能系统，理论上就能掌握更高效的计算能力和更高的智能水平，从而获得比其他所有系统加起来都更强大的力量，并最终成为我们所担忧的超级智能。

在递归式自我改进（RSI）中，权力平衡可能以几种方式存在。最简单的方式是多个实验室几乎同时实现RSI。如果其中一些或全部超级智能具有某种善意，那么它们就可以相互制衡。也就是说，我们尚不清楚是否有任何方法可以期待善意，或者依靠非人类引导的超级智能来获得积极的未来。

为了确保人们始终掌握控制权，绝大多数智能资源必须由人们引导，用于推进人们的目标。这意味着，Meta、其他前沿实验室以及致力于赋予人们更大权力平衡的云平台，必须共同构建足够庞大的计算能力，以便我们能够分配足够的资源用于递归式自我改进，从而保持竞争力，同时又能将绝大多数资源用于实现人们的个人目标。

如上所述，要让个人超级智能体被数十亿人接受和信任，从定义上讲，我们需要解决其与人们利益的一致性问题，并实现大规模的权力制衡。

同时，任何进行递归式自我改进的人工智能，从定义上讲，都是在指导和推进自身的目标。所有实验室都应密切关注其目标以及我们控制这些目标的能力，如果出现任何有害行为的迹象，我们应协调并做出适当调整。

但是，即使人工智能系统或其他任何系统的目标与许多人的利益并非完全一致，只要我们维持一种总体上有利于人类的权力平衡，那么允许其指导自身目标本身并非必然有害。权力平衡理论的核心前提是，利益冲突是自然存在的，而确保人类价值观得到遵守的唯一途径是赋予人类更多权力。

这种强调个人赋权、创新和权力平衡的理念具有多方面的政策意义：

在 Meta，我们将致力于为数十亿人和小型企业提供个人超级智能，帮助每个人实现目标，创造他们想要看到的世界。我们将通过训练领先的模型，并最大限度地提高这项技术的可用性来实现这一目标——包括使其易于使用、免费或尽可能以低成本提供、构建足够的计算能力供所有人使用，以及广泛分发。我们将构建一个完全私密的模式，即使是 Meta 也无法查看或授予对您的信息的访问权限。我们将高度重视目标一致性——即帮助每个人实现他们的目标，而不是我们自己的目标。

开源是一股积极而重要的力量，它能够赋能于人，并防止对安全和经济都有害的中心化。Meta 一如既往地大力支持开源，包括开源人工智能模型。当前的开源生态系统非常强大，我们认为限制它将会是一个错误。随着 Meta 超级智能实验室的正式运行，我们将很快恢复发布一些开源模型。

鉴于超级智能相关决策的重大性，独立的治理和监督至关重要。我认为，由我或任何其他人单独决定超级智能的部署方式，既不符合我个人的利益，也不符合Meta公司乃至全世界的利益。因此，Meta公司正在实施一套治理结构。

这是一个令人难以置信的时刻。超级智能（ASI）的研发将是我们这一代人所能见证的最深刻的技术进步。

随着我们越来越接近这一目标，明确超级智能将如何造福人类的理念和价值观变得愈发重要。Meta 致力于以个人赋能为繁荣之源，以发明创造为人工智能的宗旨，并以有利于人类的权力平衡为应对安全风险的基础，构建超级智能。

如果这些价值观引领我们前进，那么我乐观地认为，未来几十年将是历史上最辉煌的几十年。人类文明的发展轨迹已经转向赋予人们更多权力，让他们能够以我们认为最好的方式生活和塑造世界。超级智能有望赋予每个人这种权力，并为所有人创造一个美好的未来。

- Mark

2026年8月10日

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