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谷歌DeepMind指出，SK海力士目前正在研发的高带宽闪存（HBF）将成为引领下一代人工智能（AI）时代的存储技术。随着AI市场重心从训练转向推理，HBF被认为是AI推理的最佳存储解决方案，能够快速处理大规模数据。
SK海力士于8月7日宣布，在8月6日（当地时间）于加州圣克拉拉举行的“FMS 2026”存储技术大会上，该公司与谷歌DeepMind和闪迪的代表探讨了HBF（堆叠式NAND闪存）作为解决人工智能时代内存瓶颈的核心技术。HBF是一种下一代存储技术，它通过堆叠NAND闪存来提高存储容量和一次性数据交换的带宽，能够为图形处理器（GPU）等人工智能芯片高效处理海量数据提供支撑。谷歌和闪迪与SK海力士组成联盟，并在本次大会上发布了HBF的标准规范。
谷歌DeepMind的研究员马晓宇在FMS 2026的小组讨论中指出，随着大型语言模型（LLM）推理任务所需数据量的显著增长，对高带宽存储器（HBF）的需求也将随之增长。这意味着，除了训练数据外，根据用户请求需要处理的数据量也在激增，使得现有内存系统难以实现快速响应。马晓宇补充道，具备高容量和高带宽的HBF能够同时保证高能效。
会议还讨论了HBF作为下一代AI内存所面临的挑战。针对有人担心，如果AI计算过程中频繁进行数据写入，NAND闪存单元（存储单元）的损坏速度可能会比GPU或HBM更快，SanDisk副总裁Rajiv Nagabirava表示，如果HBF主要承担数据读取的角色，这些担忧就能得到解决。SK海力士副总裁Eui-cheol Lim也提出了一种模型，即在以读取为中心的AI推理阶段，将HBF与HBM联合使用。
SK海力士与闪迪联合发布首个HBF标准规范
SK 海力士公司与 Sandisk 合作宣布，已发布下一代存储技术——高带宽闪存 (HBF) 的首个标准规范。
HBF技术是介于HBM和SSD之间的新型存储层。它能够实现与HBM类似的高速数据传输，同时利用NAND技术显著提升容量。随着人工智能推理的扩展导致数据处理量激增，HBF作为一种能够同时解决带宽和容量可扩展性挑战的技术，正日益受到关注。
在今年2月联盟成立约六个月后，继2025年8月与Sandisk达成初步标准化合作之后，该联盟取得了这一里程碑式的进展。容量规格涵盖高达512GB，基于两种堆叠配置（8层和16层NAND芯片）。带宽分为三个等级（1级至3级），可提供从约0.4TB/s到3.0TB/s的可扩展性能。
其主要亮点在于将HBF技术与处理器连接起来。HBF技术采用行业标准连接接口UCIe，为将HBF技术灵活集成到不同类型的处理器（包括GPU和CPU）中奠定了基础。
该标准还概述了 HBF 芯片堆叠工艺的连接接口和电气特性、可靠性和封装指南以及软件 I/O 指南。
该规范通过全球最大的开放数据中心技术计划——开放计算项目（OCP）公布，将其定位为整个行业的开放标准，而不是专有技术。
SK海力士计划利用此次发布，扩大HBF技术在AI存储市场的应用，并促进周边生态系统的发展。目前，谷歌和TensorRent均已加入HBF联盟，该联盟旨在通过开放合作，在提升技术成熟度和市场接受度的同时，扩大其影响力。
（来源：内容来自半导体行业观察综合 ）
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