北京
我想给一个小型店铺算一笔账：用AI生成商品图，每月到底要花多少钱？我原本以为答案很简单，结果打开每家的定价页，计价单位都不一样——有的按张收，有的按积分收，还有的按视频秒数收。于是我坐下来，把所有的价格换算成同一个单位。真正换算起来倒不难，难的是我发现之前对比的数字本身就错了。
先把所有价格换算成单张成本。以TangyuanAI官网定价页（2026年8月6日核对）为例，Starter套餐每年付费16美元，包含2000积分，页面注明大约可生成1000张标准图。一除就出来：16除以1000，约等于每张0.016美元。
这个价格是什么水平？它是GPT Image 2单张价格的两倍，比Nano Banana 2便宜大约60%。所以订阅到底划不划算，完全取决于你实际用哪个模型、以及积分是否用得完。只用便宜模型又用不完额度，月费就会把单张实际成本抬高；只用贵模型，额度很快见底，又得额外充值。
我真正算错的地方在哪？我第一次估算用的是“我要交付的成图数量”，得出了一个自己很喜欢的数字。但那是错的，因为它忽略了重试。一张能用的图，背后通常要生成3到5次。改角度、调光线、换构图，每改一次都算一次生成。真实生成数量=需要的成图数量×重试系数。这个系数得自己实测：我所在的品类大概3到4之间，一位做室内场景合成的同事说他的能到8。只按成图估算，账单会被低估3到5倍。
比单张价格更容易漏算的，是套餐里的那些附加条款：积分过期时间、并发限制、商用授权范围、API调用限额。这些不会写在单张价目表里，却往往对总账单影响更大。
我会怎么选？列一个检查清单：第一，先估出每月需要交付的成图数量；第二，实测自己的平均重试系数，算出真实生成次数；第三，把所有套餐换算成“每张可用图”的成本，而不是看标价；第四，确认积分是否滚动、是否限制最高档模型；第五，小规模试跑一周，用真实消耗数据做决定。
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