0.3秒预警、3分钟上门！AI摄像头拦阻电动自行车电池入楼

“电梯阻车系统装得再全，也管不到没电梯的老楼和老平房院落。居民拎着电池直接进单元门，连个预警都没有。”8月7日，北京西城西长安街街道平安办副主任王连庄告诉北京青年报记者，这曾经是不少社区工作者的苦恼。如今，一套不起眼却格外管用的智能摄像头，正悄然改变着老旧小区电池入楼“发现难、处置慢”的被动局面。一旦有人拎着电池走进单元门，摄像头立即抓拍并向社区、物业、消防人员发送预警，只需3分钟就有工作人员上门处置。

“人防”困局倒逼“技防”破题，智能摄像头从“看车”升级“盯人”

“咱们看警示教育片，电动自行车电池入户着火的那个场面，谁都害怕。但回到现实中，还是有人说‘我这电池有时候就得拎进去’。”8月7日，西长安街街道平安办副主任王连庄向北青报记者坦言，入户检查时看到居民家里放着电池，街道和社区工作人员肯定会劝。“但你不去的时候呢？是不是天天有（入户充电的情况）？我们没办法天天盯着，精力终究是有限的。”

王连庄介绍，西长安街街道地处北京核心区，老旧小区与平房院落交织，电动自行车保有量超过1万辆，周边商圈还带来大量流动车辆。电池一旦在室内着火，火势不可控，燃烧时间也难以预料。在高层小区，电梯里可以装电动自行车阻入系统，成效也比较好，但没电梯的老小区如何把隐患拦截在“进楼之前”，是摆在街道面前的一道必答题。

此前，街道已在部分点位部署了智能监控，主要用于识别占用消防车通道的违停行为。在与第三方技术公司的一次业务交流中，王连庄提出了新想法：“能不能让摄像头学会认电池？”技术团队随即对摄像头进行功能升级，收集市面上各类电动自行车电池，包含不同规格、颜色、形状，输入摄像头的AI模型进行训练，让摄像头“学会”识别各类电池，并选定一个单元门率先试点。

“试下来发现可行，而且随着时间推移，AI学习样本越来越多，识别准确率越来越高，误报率越来越低。”王连庄介绍。

西绒线消防站站长申泽汝补充道：“我们最怕的就是电池悄无声息进了楼。以前只能靠人巡、靠眼看，现在摄像头帮我们24小时盯着，精准度非常高。它不像传统阻车器只看外形，而是通过多模态特征融合算法识别电池的核心特征。”

“AI筛查+人工复核”双保障，0.3秒预警3分钟上门处置

不过，这套智能摄像头在实际运行中也遇到了新挑战。“有的居民把电池装进买菜的小拉车里，拉着就进去了；有的用不透明的袋子一兜，拎着就走。”王连庄说。

针对这些“花式藏电池”的手段，系统再次升级——不再只看“物”，而是盯“人”。凡是拎着不规则重物、拉车等进入楼门的，系统会“从严”进行抓拍，并由后台工作人员辅助研判，实现“AI筛查+人工复核”双重保障。“即便电池被布兜、塑料袋遮挡，也能综合研判。”申泽汝说。

如今，这套升级后的智能监测系统依托“数字红墙”智慧平台，部署在单元门口、楼栋入口、平房院落入口等电池入户必经通道上。一旦捕捉到有人拎着电池或推着电动车进入，摄像头立即抓拍留证，并通过平台将预警信息实时弹窗推送到对应网格的社区工作人员、物业工作人员和消防社区专员手机上，从目标出现到收到推送，全程不超过0.3秒。

7日上午，在西长安街道，王连庄指着“数字红墙”智慧平台上的预警信息告诉北青报记者：“收到推送就上门，3分钟之内就能赶到现场。”接到弹窗后，工作人员就近上门核实、当面劝阻，并将处置结果回传平台，形成“发现—取证—告警—上门—处置—反馈”的全链条闭环。

北青报记者注意到，弹窗推送不仅包含居民拎电池进楼的抓拍画面，还包括精确到单元门的地址、进楼时间。申泽汝说，有了这些信息，到了现场就有据可查，劝导也更有说服力。

疏堵结合建立“劝、改、罚”三级处置，同步配建充电设施

智能监测系统报警只是第一步，如何真正让居民不再入户充电才是关键。王连庄介绍，为此，街道建立了“劝—改—罚”三级处置机制。首先是工作人员上门劝阻，了解居民实际困难。“有的说外面充电贵，我们就给他安装社区充电盒，用的是家里的电，或者协调就近的充电柜。有的反映楼下充电桩不够用，我们就对接城管部门，推动增设公共充电设施。”通过“疏堵结合”，让居民有地方充、愿意在楼下充。

其次，对反复劝导无效的，由消防监督员联合公安部门上门进行执法处罚，依法依规处理。最后，还要持续关注重点人员，一旦发现存在反复入户充电的行为，系统后台自动标注，由专人跟进，确保隐患消除后不反弹。

社区工作者陈正哲告诉北青报记者，大六部口社区24号楼5个单元门目前都安装了智能摄像头，且在安装之前就征求了居民意见。“安装监控之后，居民进楼充电的情况改善了，因为被拍了就知道是谁家电池进楼了，能精准找到住户进行劝导并宣传消防安全知识。有的居民还觉得在外面充电多花一份钱，但其实在外面充电和在家里充电，用的电费是一样的。社区已经配备了充电设施，宣传到位后，入楼充电的就少了。”

截至目前，西长安街街道已在重点区域、重点楼门（尤其是无电梯老旧楼房）以及疏散通道狭窄、不适合安装充电盒的大杂院门口，部署了75套AI监控设备。自运行以来，累计监测到电池入楼行为200余起，成功劝阻处置80余起，且每天仍有新的预警信息产生。这意味着，如果没有人防+技防的持续介入，这些电池很可能已经进入了楼内。

“有些居民听从劝导后，过段时间可能换个方式又把电池拎进楼，我们就持续关注、反复劝导。”王连庄说，有了这套系统，就相当于有了“不闭眼的哨兵”。“根据系统积累的告警数据，我们还梳理出了高发时段和重点楼栋，这也为后续充电设施精准布点和巡查力量调配提供了有力支撑。”

西城区消防救援支队火灾调查和新闻宣传科的李禹江表示，这套AI监测系统把电池入户的隐患预警关口前移到了单元门口，实现了“早发现、快处置”，等于给基层消防管理装上了“千里眼”和“顺风耳”。“2026年8月，北京市消防安全‘百日攻坚’专项行动全面启动。在此期间，我们将继续推广这类务实管用的技防手段，把隐患消除在萌芽状态。”

文/北京青年报记者 戴幼卿

编辑/汪浩舟