北京
八年时间、超过2亿次预测、两位核心成员获诺贝尔奖——这样一份成绩单背后，谷歌DeepMind的AlphaFold团队却悄然画上句号。据《金融时报》上周报道，DeepMind已经解散了这支专门负责AlphaFold的团队。部分成员离开公司：AlphaFold2联合创建者John Jumper已在6月宣布加盟Anthropic；其他人则被调往谷歌内部其他项目，或转入Isomorphic Labs。DeepMind一位发言人对《科学美国人》表示，其中许多人事调整发生在一年多以前。目前，AlphaFold的公共数据库和预测服务器仍然开放。
那么，AlphaFold是否完成了DeepMind当初设定的科学使命？以公司自己设定的标准衡量，答案基本是肯定的。AlphaFold在预测蛋白质三维结构方面达到了极高精度。早在2018年，DeepMind就开始研发AlphaFold，试图破解“蛋白质折叠问题”——仅凭氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。2020年发布的第二代模型更是让这一领域取得飞跃，并为两位创造者赢得诺贝尔奖。由于DeepMind以外的研究者已经大量复制并扩展了AlphaFold的工作，团队解散对整个领域的影响可能远没有初看起来那么严重。
或许，这次解散更像是一个阶段的收尾：AlphaFold完成了它的使命，剩下的，交给整个科学界继续接力。
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