一笔1.41亿的股份认购，梁文锋与王兴兴在密谋什么

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2026年8月6日晚，宇树科技披露科创板IPO战略配售结果。

DeepSeek获配93.34万股，认购金额约1.41亿元，锁定期36个月。按150.80元/股发行价计算，宇树上市后总市值约610亿元。

这是大模型公司第一次以产业战投身份出现在人形机器人IPO的配售名单中。宇树是A股人形机器人第一股，DeepSeek是全球关注度最高的大模型公司之一，两家同属“杭州六小龙”。

36个月的锁定期，传递的是一个明确的信号：这不是短线财务投资，而是一场以数据和技术为纽带的长期战略合作。

梁文锋的AGI终极目标就是具身，这一次“身体”比“嘴巴”诚实

梁文锋在近期流出的一份交流会纪要上，给出了DeepSeek的长期路线图。

DeepSeek创始人梁文锋

他说了三步：

第一步：持续学习（learning to learn）

第二步：自我迭代的奇点（模型能自己开发下一个版本）

第三步：具身智能（走进现实世界）

他的判断很明确——具身智能是终点，但应该排在最后。

“先解决学习去学习，然后再到那个智能的奇点，能自我迭代的奇点，然后才是具身智能。”

“如果路线图是反过来的，比如要先实现具身智能，那么自己做得很累，这是一个很苦的活。”

他甚至算过一笔“轻松账”：

“奇点之后再做具身智能，那个就不用人来做了，那个模型自己就可以出来了。”

“这个路线图我们可以不用加班。”

同一场交流会上，他还划出了一条更硬的边界：3D、视频生成、世界模型，都不在DeepSeek的主线上——“世界模型和智能还不是现在这个阶段最重要的事情”。

多模态他同样不着急：“把AI训练做好，并不需要世界模型，甚至不用多模态”，只是“多模态最终还是要做的”。

换句话说，在梁文锋的理想剧本里，DeepSeek现在应该专注于让模型学会自己迭代，等奇点到了，具身智能会“自动发生”——世界模型不必做，多模态不急着做。

但剧本归剧本。

8月6日这笔1.41亿的投资，说明梁文锋选择了另一条路径：与其等待奇点自然到来，不如下场去推动它。

和具身企业深度合作，先用真实的物理世界数据占住具身智能的入口，这是一种主动的参与，不是被动的等待。

要理解这个矛盾，得先看双方签了什么。

根据宇树公告，DeepSeek被归类为“与发行人经营业务具有战略合作关系或长期合作愿景的大型企业”，属于产业战投而非财务投资。

图源：宇树科技公告

双方约定：

• 宇树在同等条件下优先选择DeepSeek开展大模型适配调用、融合开发及模型训练服务

• DeepSeek优先选择宇树作为高性能通用机器人采购及技术方案合作方

• DeepSeek在模型架构方案、智算集群建设、数据中心运营等方面提供技术支持

合作目标直指人形机器人的“大脑”瓶颈：理解陌生环境、把指令转化为物理动作。

这不是“等奇点到了再说”的距离，这是现在就要解决的问题。

那梁文锋为什么改变了节奏？

数据：唯一等不起的东西

Bessemer Venture Partners是一家历史可追溯至1911年的美国顶级风险投资机构，投资过Pinterest、LinkedIn、Shopify、Canva等公司，也是机器人领域活跃的长期投资者，Portfolio包括Waymo、ANYbotics、Voxel51、DroneDeploy等。2026年4月，Bessemer发布了专门针对机器人与物理AI的预测报告《Bessemer Predicts: Robotics and Physical AI》，其中对数据稀缺性的判断值得关注。

报告里有一组参照值得记住：现阶段全球积累下来的机器人操作数据，估计只有30万小时上下；作为对照，互联网视频的规模约10亿小时，文本语料约300万亿token。

这个差距不是线性的，是结构性的。文本可以爬取、可以向中间商采购，机器人数据却没有现成的语料库——它只能在真实环境里，一个任务一个任务地遥操作出来。

按照报告的测算，仅2026到2027这两年，全球为生产机器人数据付出的成本就将突破30亿美元。

数据是具身智能唯一的护城河，而护城河需要时间来挖。

宇树有什么？

• 出货量：2025年人形机器人出货超5500台，是全球出货量最高的人形机器人公司之一

• 真实场景数据入口：数千台机器人部署在科研、商业等真实场景中，配合遥操作采集，持续产生物理世界数据

• 盈利：2025年营收16.99亿元，净利润2.78亿元，是全球少数实现规模化销售并盈利的人形机器人公司

宇树G1人形机器人

这些数据，正是大模型跨入具身智能的入口。DeepSeek需要宇树的物理世界数据，为终将到来的具身智能补上真实世界数据的短板；宇树需要DeepSeek的推理与泛化能力。

36个月，足够DeepSeek的模型借助真实物理环境完成数次关键迭代，也足够宇树的新一代硬件平台完成从定义到量产的全过程。

时间本身不是压力，而是让合作从“意向”沉淀为“成果”的容器。

梁文锋说等奇点到了再具身，但他也知道——奇点到来时，没有数据的人连上桌的资格都没有。

这不是等不及，这是提前布局。

1.41亿买了什么

按150.80元/股的发行价，DeepSeek这笔投资对应的宇树市值约610亿元。

但1.41亿买到的不仅是股权。

它买到了优先权——同等条件下优先合作，这在数据稀缺的具身智能领域意味着排他性的数据通道。

36个月是DeepSeek所持股份的锁定期，而战略合作协议则把双方的业务绑定延伸到了股权之外。这个时间跨度既不短也不长——足够双方完成数个技术迭代周期，又足够让这场合作从“战略意向”变成“实际成果”。

它买到了一张船票——如果梁文锋的“奇点时间表”是对的，三年后的2029年可能正是AGI自我迭代的前夜。那时候，有数据、有硬件、有合作关系的人，才能参与下一阶段的定义权竞争。

这笔账，梁文锋算得很清楚。在同一场交流会上谈到AI的商业前景时，他的判断同样直白：AI时代会诞生多家万亿级别的公司，而他相信DeepSeek会是其中之一。

1.41亿，就是那张“分一点”的门票。

潮涌AI判断：这不是个案，是信号

DeepSeek入股宇树，释放了两个行业信号。

第一，大模型公司不再等待，开始提前卡位。

梁文锋的“先奇点后具身”路线图，代表了一种理想化的技术推演。但商业竞争需要资源前置——当物理世界数据成为稀缺资源，提前卡位与等待奇点并不矛盾，而是两条可以并行的路径。

DeepSeek的1.41亿，就是在这条并行路径上的一次落子。

可以预见，未来12个月内，会有更多大模型公司以战配、合资或深度合作的姿态进入具身智能领域。数据战争的前哨战已经打响。

第二，“大脑+身体”的股权级绑定将成为常态。

此前大模型公司与机器人公司的合作多停留在业务层面——API调用、技术对接、联合发布。DeepSeek与宇树的IPO战配，是大模型公司第一次以产业战投身份、带着战略合作协议和36个月锁定期，出现在人形机器人IPO的配售名单里。

宇树科技创始人王兴兴与G1人形机器人

需要说明的是，同批战配名单中还有腾讯旗下投资平台等产业资本，阿里、腾讯、美团也早在宇树上市前融资中就已持股。但公开披露了包含优先合作条款的战略合作协议的大模型公司，DeepSeek是第一家。

这种绑定的本质是风险共担、收益共享。如果三年后双方未能按期做出“能理解环境、能执行指令的机器人大脑”，1.41亿会缩水；如果做到了，DeepSeek拿到的不仅是财务回报，还有具身智能时代的入场券。

对于创业者而言，这意味着两件事：

1、有数据的机器人公司会变得更值钱——不只是硬件估值，而是“数据基础设施”估值

2、纯软件/纯模型公司的窗口在收窄——没有物理世界数据的大模型公司，可能需要在数据护城河闭合前找到合作伙伴

三年后的考场

Bessemer那份报告里，Flexion创始人兼CEO Nikita Rudin说过一句话：

“五年后，全球部署的大多数机器人不会由我们今天知道的创业公司建造。它们将由那些甚至还没开始造机器人的公司建造——但那些公司知道如何规模化地造。”

这句话既是对创业者的警告，放在梁文锋和DeepSeek身上，也像是一句自我提醒。

三年后的考场：望向2029的地平线（AI示意图）

DeepSeek现在还不“造机器人”，但它通过1.41亿和36个月的绑定，提前锁定了“规模化制造”所需的数据和合作伙伴。

这是时间表上的并行布局，不是路线图的推翻。

三年后，当锁定期结束，合作的技术成果将接受市场检验，考场也会同时打开。

届时，DeepSeek的模型能否真正走进物理世界？宇树的机器人能否听懂并执行复杂指令？这笔“数据期货”能否兑现？

答案会写在2029年的产品里。

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