北京
SeeDance 2.5 大家都试了没？刚发布我就试了，感觉真的强。
直到发现，LibTV针对SD2.5推出了新功能。
测完之后，我发现我感觉早了，「 SD2.5+ LibTV」 必须给到一个夯！
先看一个成片，这是我发布的“北茗·BEIMING 1.0”大模型（不是）：
其实这是用Qwen3.8宣传片直接复刻的，后面教大家怎么做。
先介绍一下SeeDance 2.5。
SD2.5基于音视频联合生成架构，侧重长叙事、多模态参考、视频编辑能力升级。
时长叙事：原生单段4K视频从15秒提升至30秒，支持时序延长做长视频；人物、场景、光影一致性更好，支持单段多镜头切换，改善画面失真问题。
多模态参考：最多50份参考素材，30张图+10个视频+10个音频；新增白模、绿幕素材参考，对接三维软件工作流。
视频编辑：局部区域修改，无需重生成全片；支持时间戳，按时间段做分镜级修改。
指令与口型：多语种支持，口型对齐优化；长提示词、复杂多人物场景的指令遵循度提升。
经过实实在在的测试后，相较于SD2.0，SD2.5的抽卡次数明显减少，多数时候可以一次搞定。
好马配好鞍，在 SD2.5强大能力的基础上， LibTV也发布了多个 更便于创作的 功能。下面的Case中大家就能看到。
SD2.5的各项能力，特别是支持4K、30s时长和多参考，直指两大领域：专业影视和商业视频。不说覆盖全部需求，但也是绝大部分。
作为一名创业者，我对商业、营销比较敏感，所以今天给大家展示的Case，都是商业类视频。一起看看 SD2.5已经能做到什么水平了。
Case 01｜模型发布宣传片
开头那个视频，其实原片是这个：
复刻起来超简单，直接用LibTV新功能「逐帧拉片」。
它会自动解析、拆解视频，列出各分镜、关键帧、BGM等核心信息。
然后我告诉右侧的Agent，参考这个原视频的 形式、风格、结构 ，创作一个新的模型发布视频。
过一会就生成你们开头看到的视频了。
这个功能既适合专业创作者，节省大量手动拉片时间。又适合我这种创作小白，看到想对标的视频，不用一次次截图，不用担心不会用专业术语表述。
而且，这个功能完全不消耗积分！
Case 02｜服装动感短片
再创作一个时尚服装宣传片。模特边走边变装，第一视角自拍。
这里要表扬「智能引用」功能，和SD2.5的多参考超配。
不用先@然后从大量参考里翻了，直接输入你想要的，比如“女生”、“便利店”，它会智能识别，按Tab键选择就好。
所有分镜都是在一个视频节点中生成的。这样节省了做多个节点的时间、精力、成本，更重要的是一致性超高。
下面是成片。
Case 03｜无人机产品片
做一条无人机产品宣传片。视频中要包含无人机的产品介绍，以及无人机在多场景飞行的实拍画面，包括无人机第一视角和第三视角，纪录片质感。
做这个片子时，画面中有3s的错误。搁以前，肯定要重新生成整个视频，现在用「片段重拍」功能就能修复。
选择第17-19s片段，然后提示词描述怎么改就行。
Case 04｜博主种草短视频
做一个更生活化的场景，博主种草视频。
这里我直接用“批量UGC带货”技能，带货一款美白面霜。
值得表扬的是，SD2.5的人物表情动作有很大的提升。
上篇文章我还在吐槽SD2.0生成的人物表情僵硬、动作迟缓。现在更像真人了，很灵动。
视频做好后，还能添加字幕，甚至要求字幕样式。我让Agent把关键词标了重点。
不错吧，已经和真人视频非常像了。
Case 05｜新款咖啡宣传视频
再来做一个风格对比度更明显的，宣传新款咖啡“巴拿马·瑰夏”。
片子开头是城市的拥挤、压抑，人们的焦虑、匆忙。当女主喝到咖啡时，感受到的是地球另一端的从容惬意。
这个片子同样是一个视频节点生成的。虽然只有30s，但剧情完整，节奏适合。
当然，也离不开创作Agent的素材设计，比如咖啡杯就很有设计感。
好，看完测评案例后，咱聊点更深入的：这次“基础模型SD2.5发布+创作平台LibTV功能升级”，能看出什么信号？
从行业宏观角度来看，拼视频质量的阶段即将收尾。
虽然生成时长还有很大发展空间，但分辨率、真实度、一致性这性能，已经接近天花板。所以头部模型能力会快速趋同，纯模型已无法形成决定性差距。
视频模型的终局，就是沉淀为公共基础设施。
就像字节SeeDance，开放给豆包、即梦、剪映等多个自有产品，同时开放API给第三方产品。
下个阶段，主角可能会从模型厂商，切换为像LibTV这类独立工具平台。
比拼的的核心，就是从基础模型能力到交付落地的“最后一公里”。靠多模型调度、工作流程编排能力、解决真实创作需求的功能，来突出重围。甚至能通过规模化算力采购压低成本，实现价格优势。
从创作角度看，三大核心竞争正在转向。
一是，从单条生成质量，转向项目级交付效率。
衡量单位从“单条视频/每秒生成”升级为“完整项目交付”，核心比拼素材组织、跨镜头一致性、项目吞吐能力。
今年一季度上线AI微短剧12.2万部，占总量的95%，已接近去年全年的4 倍。但真正能跑出来的爆款不足0.5%。
单条内容的生产门槛越来越低，导致供给端产能爆炸，但绝大多数作品缺乏完整的项目级质量管控，上线即沉没。
二是，从算力成本为核心，转向人工时间成本为核心。
很多实际业务中，反复抽卡、人工筛选、整条返工的人力成本，远高于算力支出。
大模型厂商和AI工具平台都看出了这点。所以SD2.5推出了时间戳级编辑等功能，LibTV推出了片段重拍、逐帧拉片等功能。
从“抽卡式”生成范式，转向确定性编辑。
未来一段时间，中间态的可编辑能力，会成为新的竞争壁垒。
三是，从服务人类创作者，转向同时服务AI Agent。
模型，甚至平台的服务主体，不再仅限人类创作者，还包括自动化执行的Agent。
模型会推出越来越多适配Agent的功能，比如多参考。
工具平台也会推出各类创作Agent。比如LibTV就在“人与AI协作”的基础上，增加了“人通过控制Agent，来与AI协作”。
文章最后，当然要提到LibTV给我们的福利啦。
SeeDance 2.5的720P，限时5.8折，低至0.4元/秒。最高赠送60个免费生成次数。
快去LibTV官网，感受AI视频天花板的实力吧！
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