网易首页 > 网易号 > 正文 申请入驻

SCLS | 多国科学家联合发布植物生物凝聚体研究实践指南

0
分享至


与动物等真核生物类似,植物细胞依赖高度动态的空间组织方式维持生命活动。近年来,生物分子凝聚体(biomolecular condensates)作为一种由相分离驱动形成的无膜细胞结构,被认为是细胞实现时空调控的重要机制之一,广泛参与基因表达调控、信号转导、代谢稳态以及环境胁迫响应等关键过程。植物长期处于复杂多变的环境中,其凝聚体形成与调控机制对于理解适应性进化、提升作物环境适应能力具有重要意义。然而,由于植物细胞具有细胞壁、较高膨压、复杂细胞结构以及独特的环境响应模式,现有源自动物和体外体系的研究方法难以完全适用。因此,建立系统、规范且适用于植物体系的凝聚体研究策略,是推动该领域进一步发展的重要基础。

2026年8月7日,Science China Life Sciences(SCLS)在线发表了由清华大学生命科学学院方晓峰研究员联合来自英国、德国、比利时、美国、希腊、新加坡、西班牙等多个国家30余位国际专家共同撰写的综述A Practical Guide to Investigating Biomolecular Condensates: A Comment from the Plant Community的指南性综述。该综述围绕植物生物凝聚体的研究方法体系进行了系统总结,为推动植物凝聚体领域建立更加规范、可靠和可重复的研究框架提供了重要参考。


一套覆盖全过程的研究路线图

不同于传统综述按照实验技术分类介绍,本综述围绕研究者真正关心的问题展开,即:如何预测哪些蛋白能够发生相分离?如何证明一个蛋白真正具有相分离能力?如何定量测定凝聚体的物理性质?如何解析凝聚体的组成及作用机制?如何证明凝聚体具有生理功能?

围绕这些核心问题,作者系统梳理了目前植物凝聚体研究的完整技术路线,包括:AI和机器学习辅助的相分离蛋白预测,体外重构与相图构建,分子动力学模拟及连续介质理论,活细胞和超分辨显微成像, FRAP、流变学等材料性质测定,生化与蛋白质组学分析,遗传学验证以及合成凝聚体工程等内容,并针对植物体系提出了大量实验设计建议和注意事项(图1)。

文章还特别强调,任何单一实验均不足以证明相分离现象,应结合多种互补证据进行交叉验证,避免过表达、标签效应以及胁迫处理等因素带来的实验假象,从而提高研究结果的可靠性和可重复性。


图1. 植物凝聚体研究的综合方法框架

国际合作凝聚领域共识

本综述汇聚了来自清华大学、Max Planck研究所、VIB、根特大学、Salk Institute、南洋理工大学、西湖大学、北京大学、武汉大学、华中农业大学、中国科学院等国际知名科研机构的30余位专家学者,涵盖植物生物学、生物物理学、软物质物理、分子模拟、显微成像及计算生物学等多个学科方向,共同构建了一套具有国际共识的方法学框架。

这种跨学科、跨国家的大规模合作,体现了植物凝聚体研究已经从单个实验室探索逐步进入社区共同推动标准建立的新阶段。

为未来植物凝聚体研究提供“工具书”

随着越来越多植物凝聚体被发现,未来研究重点将逐渐从“有没有凝聚体”转向“为什么形成凝聚体”“凝聚体如何发挥功能”“凝聚体如何调控植物逆境适应和作物性状"。

作者希望,这篇综述能够成为植物凝聚体领域的一本"实践指南",帮助研究人员科学设计实验、规范数据解释、促进不同实验室之间结果的可比性,并进一步推动凝聚体研究在植物基础生物学、作物遗传改良以及合成生物学等领域的发展。

论文通讯作者包括Jaime Agudo-CanalejoMonika ChodasiewiczDaniël Van DammeVangelis DaskalakisEmmanouela Filippidi赫圣博黄恺黄帅Geng-Jen Jang贾敏Roland L. Knorr赖雪雷李瑞熙缪岩松欧阳敏Lucia C. StraderSuayib Üstün王伟王振宇胥国勇赵春钊朱盼Emilio Gutiérrez-BeltránPanagiotis N. Moschou方晓峰。清华大学博士生彭佳璇为第一作者。

http://engine.scichina.com/doi/10.1007/s11427-026-3459-x

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

相关推荐
热点推荐
国家终于动真格了! 涨工资、涨养老金,这轮促消费直接发钱到手

国家终于动真格了! 涨工资、涨养老金,这轮促消费直接发钱到手

李博世财经
2026-08-09 11:02:43
贾冰饭局翻车,全网却不骂贾冰!真正该谴责的是举手机的那个人

贾冰饭局翻车,全网却不骂贾冰!真正该谴责的是举手机的那个人

天天热点见闻
2026-08-09 12:19:46
2162万天价悬赏失效!百亿首富失踪11年,真相根本不是跑路

2162万天价悬赏失效!百亿首富失踪11年,真相根本不是跑路

奇思妙想生活家
2026-08-09 09:26:35
贾冰喝嗨了说脏话被挂网上,全网骂到最后,枪口却对准了同一个人

贾冰喝嗨了说脏话被挂网上,全网骂到最后,枪口却对准了同一个人

小椰的奶奶
2026-08-09 03:36:14
以色列,突然发起大规模军事行动!以军士兵把枪口对准中国记者

以色列,突然发起大规模军事行动!以军士兵把枪口对准中国记者

每日经济新闻
2026-08-08 23:22:18
90%观众是女孩,场外坐满陪跑爹妈:谁在制造这场少年幻梦?

90%观众是女孩,场外坐满陪跑爹妈:谁在制造这场少年幻梦?

陈意小可爱
2026-08-08 14:58:51
8月9日晚间,多家上市公司发布重大利好利空好消息

8月9日晚间,多家上市公司发布重大利好利空好消息

A股数据表
2026-08-09 18:34:57
“不想灭亡,就别开战!”多家美国媒体警告,中美一旦爆发冲突,中国将会“毁灭性失败”。而此前,美国空军高层也早已放下狠话

“不想灭亡,就别开战!”多家美国媒体警告,中美一旦爆发冲突,中国将会“毁灭性失败”。而此前,美国空军高层也早已放下狠话

人生录
2026-08-09 00:05:16
油价大降!一夜“熄火”,8月10日全国92,95汽油“预跌395元/吨”,降幅或“不增不减”,下周油价降幅或“变小”!

油价大降!一夜“熄火”,8月10日全国92,95汽油“预跌395元/吨”,降幅或“不增不减”,下周油价降幅或“变小”!

猪友巴巴
2026-08-09 15:45:03
孙子18岁生日我包了10万红包,然而他回复了11个字我立马收回红包

孙子18岁生日我包了10万红包,然而他回复了11个字我立马收回红包

麦子情感故事
2026-08-09 19:57:03
“贫民窟 不如日本”波兰名将代言中国品牌却辱华 网友:解约道歉

“贫民窟 不如日本”波兰名将代言中国品牌却辱华 网友:解约道歉

念洲
2026-08-09 09:19:59
乔丹36%遥遥领先!MVP第一选票占比:约基奇27%,詹姆斯不到20%

乔丹36%遥遥领先!MVP第一选票占比:约基奇27%,詹姆斯不到20%

无术不学
2026-08-09 11:57:19
杭州“技师门”变罗生门!男子偷录1分20秒不雅视频,女技师称“就摸了几下而已”

杭州“技师门”变罗生门!男子偷录1分20秒不雅视频,女技师称“就摸了几下而已”

火山詩话
2026-08-09 10:18:04
20岁中国籍豪华游艇富商之子在泰国被杀;嫌犯供述过程:在女友宿舍浴室发现曹某,持刀多次刺向对方;警方称事件源于感情纠纷

20岁中国籍豪华游艇富商之子在泰国被杀;嫌犯供述过程:在女友宿舍浴室发现曹某,持刀多次刺向对方;警方称事件源于感情纠纷

扬子晚报
2026-08-09 13:17:34
美国突然发现:中国捡垃圾发大了!中国:晚了!我一年白捡4亿吨

美国突然发现:中国捡垃圾发大了!中国:晚了!我一年白捡4亿吨

离离言几许
2026-08-09 13:02:14
建议教练组都追责樊振东,还自己以清白!

建议教练组都追责樊振东,还自己以清白!

乒乓乐园
2026-08-09 17:45:33
凌晨失踪,46岁艺人遗体在湄南河中被发现,背包中有超20公斤重物

凌晨失踪,46岁艺人遗体在湄南河中被发现,背包中有超20公斤重物

南方都市报
2026-08-09 15:31:06
16.99万 !奔驰新车正式上市

16.99万 !奔驰新车正式上市

科技堡垒
2026-08-08 11:46:09
走错路了?为何全世界都陆续放弃新能源车,中国却坚持大力发展

走错路了?为何全世界都陆续放弃新能源车,中国却坚持大力发展

杰丝聊古今
2026-08-09 02:15:19
德克·诺维茨基深情悼念唐·尼尔森,令人动容

德克·诺维茨基深情悼念唐·尼尔森,令人动容

好火子
2026-08-10 05:26:04
2026-08-10 06:15:00
BioArt植物 incentive-icons
BioArt植物
植物科学领域最新研究进展
9296文章数 8731关注度
往期回顾 全部

科技要闻

苹果官网:Mac电脑可配合苹果智能使用千问

头条要闻

宇树科技中签率预测公布 重要提示避免被动弃购

头条要闻

宇树科技中签率预测公布 重要提示避免被动弃购

体育要闻

豪尔赫·梅西去世,球王的人生导师离开了

娱乐要闻

刘嘉玲晒与周星驰合影,情谊深厚

财经要闻

伯克希尔罕见爆买200亿美元股票

汽车要闻

增配激光雷达 全新一代smart精灵1号限时权益价14.99万起

态度原创

健康
游戏
手机
家居
公开课

打干细胞会不会诱发癌症?

真“老头环”!74岁玩家上千小时白金 8周目最高难度

手机要闻

爆料称荣耀阔屏手机评估中,手机市场新变化

家居要闻

2026建博会(广州) 公装联探展交流活动

公开课

李玫瑾:为什么性格比能力更重要?

无障碍浏览 进入关怀版