北京
今日，对字节跳动的AI业务而言，是信息量巨大的一天。
字节跳动召开了2026年度年中全员会。CEO梁汝波和刚成立的“创造力服务平台（Creativity Service Platform）”负责人谭待，向全员交了底。
但更令外界瞩目的，是一则几乎同步传出的消息：向来低调的创始人张一鸣，在内部会议上罕见地为AI路线定调：字节拒绝走“模型蒸馏”这条捷径，即便这意味着短期内会落后于竞争对手。
一个唱“红脸”，聚焦业务整合与战略；一个唱“白脸”，为技术信仰划下红线。两相结合，字节跳动在AI时代的底牌与打法，已清晰浮现。
“接受短期落后”的梁汝波
在全员会上，梁汝波的发言坦诚得有些出人意料。他直接回应了外界对字节大模型落后的质疑，承认在大语言模型领域，“与海外领先模型的差距有所拉大”。
面对差距，怎么办？梁汝波给出的答案是：动作不要变形。他表示，字节跳动会坚持自研，做好基本功，“接受短期落后，坚持优化长期”。他特别辟谣称：“昨天看到有外部报道说，我们是因为外部压力才坚持自研的，这是瞎猜的。真实原因是，我们希望团队延迟满足感，打好技术基础，这对长期实现 AGI 很关键。”
这番表态，实际上是对其2026年提出的业务战略：“高度优先，粗主干，优化长期”，是在AI业务上的具体阐释。翻译成大白话就是：AI是“高度优先”的核心；作为“粗主干”，豆包要能像抖音一样拉动其他业务；而面对当下的落后，则要“优化长期”，不因短期波动自乱阵脚。
与战略定力相对应的，是组织架构上的果断变阵。梁汝波证实，近期豆包、飞书、火山引擎的整合，正是因为在AI的驱动下，To B市场变得愈发重要。他透露了一个关键数据：飞书新增客户中，已有超九成同步采购飞书AI产品。这无疑是为字节的AI能力寻找商业落地点亮了信号灯。
而新部门负责人谭待则以视频生成模型Seedance举例，补上了一个有力的注脚：只有SOTA模型才能解锁高价值商业场景，在这个模型诞生前，视频生成“更多是玩具”，Seedance 2.0推动了这一技术真正开始应用于严肃和商业内容生产场景。他透露，Seedance的调用量“工作日远高于周末”，证明其已从“玩具”变成了严肃的生产力工具。
“不抄作业”的张一鸣
如果说梁汝波是在告诉大家“怎么走”，那张一鸣就是在明确“什么路不能走”。
据“澎湃新闻”报道，在近期的一次内部会议中，这位极少在Seed团队发言的创始人，面对国内开源模型快速迭代带来的压力，一锤定音：做模型要坚持长期主义、延迟满足感，而不是用别人的输出，换一时的榜单排名。
他口中的“别人的输出”，直指AI行业心照不宣的“捷径”，模型蒸馏。简单来说，就是让自家模型直接学习顶尖模型的“解题思路”，从而快速提升能力。
这是一条被验证过的快车道。然而，张一鸣却明确表示，做模型应当愿意为更长远的技术目标牺牲部分短期收益，而非追求一时的榜单排名。并认为蒸馏会干扰真正意义上的长期技术突破。为此，字节跳动内部对开源模型严禁蒸馏，甚至通过API检测等方式在内部加强相关限制。
“南华早报”近日的一则报道则从侧面印证了张一鸣的投入程度：他“一直在旁听Seed团队的核心技术评审，并熬夜阅读OpenAI的论文”。这位低调已久的创始人，正以一种近乎工程师的方式，重新站到AI研发的最前线。
这场“反蒸馏”的决策，本质上是一场对“组织惯性”的宣战。试想，如果团队习惯了等别人发布新模型后再“学习”，短期成绩或许亮眼，但谁还会去死磕底层架构的硬骨头？原创能力，才是基础模型竞争下半场的唯一门票。
字节一场关于“做引擎”的豪赌
将张一鸣的“戒律”和梁汝波的“底牌”放在一起看，字节的AI战略全景图便清晰了。
它不是在造一辆追求速度的赛车，而是要造一台能驱动整个车队的原创引擎。这条路注定艰难，前期跑得慢，甚至会被人嘲笑。但它的护城河也在于此：当别人还在依赖外购的核心部件时，它已掌握了从炼钢到精密制造的全部工艺。
支撑这一战略信心的，是字节难以被复制的规模化基础：豆包月活已超3亿，火山引擎在中国公有云MaaS市场占据近半份额，而Seedance视频模型更是在多个国际榜单中保持领先。
正如梁汝波所言，业务要聚焦于“我们做，能比别人做得更好，对整个社会而言更有效率”的事。在AI这件事上，字节显然认为，抛开“拐杖”、自己蹚出一条路，才是最高效率的长期主义。
这或许不是胜率最高的赌法，但无疑是构筑最坚固壁垒的赌法。当AI竞赛进入深水区，速度依然重要，但比速度更重要的，是谁能在离开别人的拐杖后，还能继续向前跑。
字节今天的选择，赌的就是这个“继续”。
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