北京
在人工智能由“数字世界”加速走向“物理世界”的背景下，物理AI正成为产业竞争的新焦点。8月4日，图达通母公司Seyond Holdings发布公告称，其全资子公司与智加科技签署智能货运、智能驾驶及物理AI战略合作备忘录，双方将围绕L4级无人货运、物理AI模型训练及智慧物流基础设施展开深度合作。
这一合作表面上是图达通与智加的技术协同，实质上则是图达通正式嵌入满帮主导的物理AI产业体系，标志着智能货运从“效率优化”迈向“系统重构”的关键阶段。
从产业演进路径来看，满帮正在成为国内最具代表性的“物理AI实践者”。过去其以数字货运平台见长，通过算法实现车货匹配效率提升，而随着“AI找车”等产品落地，本质上已构建起连接司机与货主的“智能连接器”，并在真实运输场景中持续优化模型能力。相关实践显示，平台货运匹配效率显著提升，空驶率持续下降，这正是物理AI在物流领域最直接的价值体现。
更值得关注的是，满帮正在将AI能力从“信息撮合”进一步推向“运力重构”。通过整合智加科技，其技术路径从单一算法延伸至“感知+决策+执行”的完整闭环，加速自动驾驶在干线物流场景中的应用。从投入端来看，这一转型具备明确的资源支撑——公司近年来研发投入持续增长，仅单季度研发费用即达到数亿元规模，并保持较高增速，资金投向也从平台算法逐步转向自动驾驶与物理AI相关能力建设。
在这一体系中，图达通的切入点极具战略价值。根据公告，图达通将作为智加科技的核心感知方案伙伴，为自动驾驶重卡及RoboVan提供高性能激光雷达及三维感知解决方案，并参与自动驾驶大模型训练及优化过程。
这意味着，图达通并非单纯提供硬件，而是直接参与物理AI“数据生产—模型训练—场景迭代”的关键环节。
进一步拆解产业关系可以发现，“图达通+智加”背后，本质是“图达通+满帮”的深度绑定。满帮提供全球领先的数字货运网络与真实运营场景，是物理AI训练不可替代的数据源;智加科技承担自动驾驶系统与算法落地;图达通则提供感知层基础设施。三者共同构成“平台+算法+感知”的闭环体系，并通过干线物流、园区调度及仓储场景不断扩展应用边界。
这一结构也直接决定了图达通未来的业绩弹性来源——不再仅依赖单车装机，而是与满帮物理AI投入强相关。随着满帮研发资源持续向自动驾驶与物理AI倾斜，其对高性能传感器与三维感知系统的需求将同步放大，图达通有望在这一过程中获得持续订单与规模增长。
换言之，满帮每一轮研发投入的提升，本质上都在扩大物理AI的应用半径，而图达通作为核心感知供应商，将直接受益于这一“投入—落地—再投入”的正循环。随着L4级无人货运逐步进入规模化验证阶段，以及智慧物流基础设施加速建设，图达通的应用场景也将从单一车端延伸至全链路物流体系。
总体来看，物理AI正在重塑物流行业的底层运行逻辑，而满帮通过智加科技加速这一进程，已成为关键推动力量。图达通则凭借感知层优势切入核心节点，实现对头部场景与数据资源的深度绑定。在产业趋势与龙头投入双重驱动下，公司有望在智能货运与物理AI赛道中打开更大的成长空间。
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