技术向前　脚步向下

（来源：中国劳动保障新闻网）

转自：中国劳动保障新闻网

2026年的盛夏，对于湖北省鄂州市高校毕业生李佳薇来说，本是一个充满焦虑的求职季。但她没想到，自己的就业之路竟如此顺畅。“毕业后我一直在找工作，多亏了人社工作人员把我的需求登记造册，看到合适的岗位就给我打电话、发信息。”在鄂州市，像李佳薇这样的故事正成为常态。

这看似简单的“精准对接”背后，是一场深刻的就业服务模式变革。随着《人力资源和社会保障事业发展“十五五”规划》的落地，以及《关于加快推进“人工智能＋人社”应用发展的实施意见》的推进，传统的就业服务正被重新定义。当云端的大数据与基层的“铁脚板”深度交织，一条兼具精度与温度的就业服务新路正徐徐铺开。

AI打开就业服务全新场景

在江西省新余市渝水区，一张动态更新的“人力资源地图”正成为基层就业服务的“作战图”。这张图清晰标注着辖区内就业困难群众的技能特长与求职意向。

“以前找工作，‘大海捞针’投简历；现在平台根据我的情况，推送适配岗位。”曾经待业在家的张先生，正是在这张地图的指引下，通过社区网格员的精准帮扶，在当地电子厂找到了质检员的稳定工作。

这正是各地人工智能赋能就业服务的生动缩影。按照我国关于“人工智能＋人社”的部署，当前在就业工作领域已经形成一批成熟、可复制推广的数字化应用场景。

智能人岗匹配系统打破传统招聘信息单向发布模式，依托职业知识图谱，解析企业岗位要求与劳动者技能标签，实现“岗位找人”；劳动者精准画像系统整合求职经历、技能等级、培训记录，为就业帮扶提供基础数据；智能政策推送依托算法自动识别服务对象身份，面向就业困难人员、高校毕业生、农民工精准推送社保补贴、创业扶持、技能培训政策；针对脱贫劳动力、零就业家庭、大龄失业人员等群体，全流程动态监管系统实现就业状态动态跟踪、风险提前预警。

在江苏省徐州市、福建省泉州市、甘肃省庆阳市等地，数字化平台成为就业服务的“数字中枢”。泉州市打造“泉就业”智慧就业平台，打通多部门数据壁垒，归集企业用工、劳动力资源信息；庆阳市搭建“智就庆阳”平台，覆盖数十万农村转移劳动力，线上直播带岗每年提供岗位超18万个。

在市场化人力资源服务中，人工智能同样赋能就业用工。在中智集团、智联招聘等头部人力资源服务机构，智慧面试与数字人带岗技术已深度介入招聘全流程，通过多智能体协同，不仅能“7×24小时”不间断提供招聘服务，还有效解决了传统招聘中因“重实操、轻表达”导致的人岗错配痛点。

“在‘十五五’时期推动人工智能赋能就业政策和服务，本质上是用数字技术重构就业服务的供给方式。这既是就业服务制度现代化的必由之路，也是提升人力资源供需匹配效能的关键抓手，更是落实就业优先战略、支撑高质量发展的基础路径。”中国劳动和社会保障科学研究院就业创业研究室研究员曹佳说。

曹佳表示，这主要体现在五个方面：一是应对技术变革，促进高质量充分就业；二是夯实就业服务数据底座，优化决策机制；三是提高供需两端适配效率，缓解“有人没活干，有活没人干”的结构性矛盾；四是重塑基层治理能力，以技术与基层触达能力的深度融合为基层减负增效；五是利用长期积累的就业大数据，服务高质量发展和国家安全大局。

“铁脚板”承载民生温度

技术优势看得见，但基层从业者很快发现一条现实鸿沟：算法可以筛选简历，却很难读懂求职者背后的难处；数据能够标记失业状态，却无法捕捉“沉默人群”真实求职意愿。不少大龄劳动者、残疾人、农村居民不会熟练使用线上平台，被隔绝在数字化服务之外。

“线上平台很便捷，但一部分群众迈不过数字门槛，只依靠线上系统，很容易出现‘服务看得见、群众够不着’的现象。”山西省太原市迎泽区新南一社区就业工作人员赵鹏芳道出一线普遍困境。

“人工智能擅长归集劳动力市场供求信息，有助于推动就业服务由被动响应转向主动识别和精准供给。然而，就业服务不是简单的信息撮合，服务对象不是一组数据。”南京财经大学财政与税务学院讲师吴茂华说。

吴茂华表示，一方面，就业困难人员面临的就业约束往往具有多重性和隐蔽性，既包括家庭照护责任、技能适配程度等客观制约，也包括长期求职受挫后出现的就业信心不足和求职意愿减弱。因此，大数据能够显示“尚未就业”，却未必能解释“为什么未就业”。

另一方面，人工智能的判断受数据质量制约。算法识别出的“岗位匹配”，并不必然意味着劳动者具有相应就业意愿、企业存在真实用工需求，也不能保证就业的稳定性。

更关键的是，就业服务的很多核心工作根植于人与人之间面对面的信任交流。上海市崇明区堡镇就业援助员秦莹在走访中发现：辖区一名大龄失业人员因多次求职受挫产生严重自卑心理，秦莹在线上推送的数十条岗位信息全部石沉大海。她持续上门走访，耐心疏导情绪。“系统只能看到他失业、年龄偏大，但看不到他内心的挫败感。心结不打开，再好的岗位信息也没有意义。”

这正是技术无法替代的服务内容：深入楼栋、企业动态摸排真实诉求、开展心理疏导、建立人与人之间的信任；面向零就业家庭、重度残疾人等困难群体开展兜底帮扶；协调化解劳动争议、帮助解决就业过程中的各类现实矛盾。

现实中，“重线上、轻线下”的堵点也在一些地方显现。部分地区过度依赖数字化平台，弱化基层入户走访力度。一些基层单位认为“数据入库就是完成服务”，对系统标记的失业人员仅进行线上消息推送，缺少上门跟进。一些困难求职者长期处于“被动接收信息”状态，诉求无法有效传递，供需两端的结构性矛盾难以单纯依靠技术化解。

吴茂华表示，入户走访和面对面沟通可以核实劳动者的实际状况及就业意愿，岗位核验、权益提醒和跟踪回访则有助于甄别岗位质量、防范权益风险并解决就业过程中的具体问题。

构建人机协同长效新模式

《实施就业优先战略“十五五”规划》提出适应人工智能发展促进就业创业。面对新形势，专家建议积极探索“大数据＋铁脚板”协同发展路径，推动AI与基层线下服务清晰分工、顺畅衔接，走出区别于纯人工、纯线上服务的创新路径。

曹佳表示，要让大数据明确“该找谁、去哪找、该给啥”，让“铁脚板”成为“信得过、谈得拢、办得成”的关键，机器退到后台做“透镜”，人走到前台做“支点”，同时提升就业服务的精准度和温度。

具体而言，一是要打通数据壁垒，建强数据底座。同时推动基层服务端便捷化，如开发小程序、自助终端等，让“铁脚板”随身能带数据、随时能用工具。

二是构建全链条闭环服务机制。通过数据筛查、入户核实、政策匹配、帮扶落实、效果跟踪等全链条服务，将智能算法输出的需求清单直接转化为“铁脚板”的上门服务任务，实现线上线下服务无缝衔接。

三是保障数据安全合法和人工独立判断。数据使用应坚持最小必要、脱敏处理原则，严禁因年龄、性别、残疾等标签滥用造成算法歧视。同时保留人工否决权，“铁脚板”可推翻机器派单或匹配结果并注明理由。对于不熟悉人工智能的大龄、低技能等就业困难人员，仍需由“铁脚板”提供面对面服务。

“关键是形成‘数据发现-基层核实-分类服务-结果反馈’的闭环。”吴茂华表示，人工智能应归集信息、监测用工需求、筛查对象，承担政策初筛和岗位初配等标准化任务。基层工作人员则重点核实相关信息，了解劳动者的就业意愿和现实困难，做好职业指导、培训衔接、用工协调和困难帮扶。为此，应加强数据共享和服务反馈，推动线上智能识别与线下基层服务有效衔接，同时保留必要的人工服务渠道。人工智能重在提高问题识别和资源配置效率，基层人员重在作出专业判断、提供个性化服务，让就业服务既精准高效，又公平可及、富有温度。

当前，一些地方正加快探索，推动“大数据＋铁脚板”协同发力。

泉州市建立“省级数据脱敏回流＋市级数据清洗校验＋双向自动同步”闭环机制，实现省市平台“秒级同步”，汇聚各部门核心就业数据，推行“平台共用共管、数据授权共享”机制，同时发挥基层就业服务专员“铁脚板”作用，开发便携式“识码速采”工具，将数据采集延伸至“最后一米”。

安徽省蚌埠市淮上区人社局以“家门口”就业服务站为支点，采用“三级分类法”，开展就业供需调查，建立“一人一策”“一人一档”台账，精准构建就业大数据资源库，利用三公里一体化信息平台，实现核心数据在线分析、服务手段科学评估、就业路径精确向导。

内蒙古自治区兴安盟以“大数据＋铁脚板”为载体，从供需两端同时发力，建立劳动者就业需求库和企业用工需求库。将零工市场接入“蒙速办”App，形成“1＋6＋N”零工服务模式（1个盟级市场、6个旗县级市场、N个乡镇级服务点）。此外，打造“兴安就业”抖音直播品牌，实现选岗“触屏可及”。

技术向前，脚步向下。人工智能为就业服务插上数字化翅膀，极大拓宽服务半径、提升服务效率；而深入街巷、贴近群众的“铁脚板”，守住民生服务的温度与底线。持续完善“大数据＋铁脚板”人机协同服务模式，才能打通供需匹配堵点，让每一位劳动者都能公平共享就业服务资源。

近年来，山西省太原市迎泽区老军营街道零工示范站通过线上微信社群和线下面对面服务，为辖区内用工主体和零工求职人员提供就业信息推介、求职登记、现场招聘、技能培训、政策咨询等服务，切实搭建起供需对接的坚实桥梁。图为窗口工作人员（左）解答群众咨询。 本报记者 杨勤 摄