北京
参考消息网8月5日报道 德国《柏林日报》网站8月1日刊登题为《美国和中国争夺顶尖人工智能技术，欧洲只能旁观》的文章，作者是法国外贸银行亚太区首席经济学家艾丽西亚·加西亚-埃雷罗。文章编译如下：
美国与中国之间的技术竞争常被称为“芯片战争”，但这种观点已经过时了。真正的竞争涵盖了整个人工智能（AI）价值链：驱动模型的硬件、使硬件可用的软件，以及在软硬件基础上构建的模型。在前两个领域，竞争已集中在英伟达和华为这两家企业身上。欧洲尽管在光刻技术领域扮演着不可或缺的角色，但并非这场竞争的参与者，只是旁观者。
在硬件领域，美国继续保持领先。英伟达提供了全球大多数已安装的人工智能芯片，以及高达三分之二的算力。华为则是最具实力的挑战者。
中国正在争取时间：一方面敦促华盛顿提供最先进的美国芯片，另一方面也在推广其国产替代芯片。华盛顿对出口管制采取的交易式做法，非但没有阻碍反而促成了这种双轨战略。
英伟达能够长期保持领先，根源不在于芯片本身，而在于CUDA（统一计算设备架构）这个人工智能开发领域事实上的标准软件平台。由于英伟达主导了已安装芯片市场，全球开发者都会主动适配CUDA生态。这给英伟达带来了竞争优势。
华为的应对遵循了硬件领域的惯用思路。2025年8月，华为宣布将其CANN（异构计算架构）开源开放，直接挑战CUDA的专有模式。
今年7月Kimi K3的发布清晰地展现了这一领域发展的迅猛速度。月之暗面这款拥有2.8万亿参数的模型是迄今为止规模最大的开源模型。在测试中，其性能仅次于美国的Claude Fable 5和GPT-5.6旗舰版这两款模型。
然而，有两件事比基准测试的结果更重要：首先，北京支持开源模型；其次，月之暗面并未低价销售Kimi K3。
欧洲能做些什么？首先，学习中国的发展模式，而不是忽视它。中国从对外依赖起步，如今正通过对外交往和以开源模型占领市场等缩小差距。
其次，创造需求。欧洲并未整合需求，采购仍分散在各成员国层面。公共管理、医疗、国防和研究等领域可以作为协调的切入点。再次，从差距最小的软件层面入手，要求接受公共资助的实验室开发不依赖特定硬件平台的软件或算法。这将降低未来转换平台的成本。（编译/聂立涛）
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