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经济学家认为成本昂贵决定AI不会抹杀大多数岗位

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在人工智能(AI)热潮席卷全球的大背景下,关于AI是否会导致大规模失业以及重塑经济体系的争论屡见不鲜。然而,约翰斯·霍普金斯大学应用经济学教授、前里根政府总统经济顾问委员会高级经济学家斯蒂夫·汉克(Steve Hanke)给出了截然不同的理性分析。他指出,由于AI的运行和部署成本极为昂贵,彻底取代人类员工对于大多数企业而言极不划算,因此所谓“AI摧毁大多数工作岗位”的末日预言只是一种脱离现实的幻想。


汉克教授在接受媒体采访时明确表示,企业不会大规模解雇员工并全盘用AI取代,因为这在经济账上完全行不通。针对以埃隆·马斯克为代表的科技业内人士所设想的“未来先进AI将免费开放、人类不再需要货币与养老金”的愿景,汉克直接反驳称,这种观点脱离了基本的经济学常识。他强调,AI并非像传统软件那样只需一次性开发即可低成本复制,它是一种高度消耗资源的庞大工程,运行过程需要持续投入巨额的水资源、电力以及物理硬件资本,运营成本极其高昂。因此,将AI与传统软件相提并论是典型的混淆概念,不少借此夸大其词的业内人士不过是在进行过度炒作。

汉克认为,“AI革命”究竟能走多远、其行业泡沫何时会破裂,完全取决于它所吞噬的稀缺资源的成本。虽然像英伟达首席执行官黄仁勋等技术倡导者坚信硬件与运营的高昂成本会随着技术迭代和效率提升而大幅下降,但目前行业内的资金消耗已达到惊人的天文数字。许多科技巨头为了搭建AI基础设施投入巨款,甚至出现了多年未见的现金流负数。

市场层面的最新迹象也在印证汉克教授的判断。此前包括福特(Ford)和Klarna在内的多家企业曾尝试用AI系统替代人工,但后续调查与研究显示,不少雇主在盲目上线AI后发现其生产力表现和成本节省效果远低于预期,甚至出现了效率倒退的情况。目前,已有越来越多意识到“AI并不比人工便宜或好用”的企业选择重新雇用此前裁撤的员工。这些现实动态表明,在严苛的商业成本与效率杠杆面前,人类劳动力依然具备不可替代的经济性价比。

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