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内生AI,全栈可信:移动云HaishanDB筑牢千行百业数据底座

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当前,大模型浪潮席卷千行百业,越来越多的企业开始把AI嵌入业务流程,每一轮对话、每一次推理,每一个Agent产生的决策,都需要被记录和分析。数据库不再是那个安静躺在机房里储存数据的“仓库”,它要理解语义、检索多模态内容、为智能体提供记忆,甚至在加密状态下完成计算。国产数据库从“能不能用”到“好不好用”跨越,正被AI加速催化。

AI时代,数据库“长出”新能力

人工智能技术的爆发,正深刻改变数据库发展方向。

一方面,AI对数据库提出了全新的要求。文本、图像、视频、音频等多类型数据的广泛应用,推动数据库从单一结构化存储向多模态统一管理方向发展;AI训练和推理依赖海量数据,要求数据库具备大规模存储和高并发处理能力;智能应用对实时反馈的要求极高,也在倒逼数据库提升响应速度。

另一方面,AI技术本身也在深刻赋能数据库,推动其向自动调优、智能运维、自适应优化等方向演进,让数据库从被动工具进化为可以“自我管理”的智能系统,具备自动化、自优化的能力,数据不需要离开数据库就能被检索、被推理。对此,移动云HaishanDB给出的答案是:内生AI+全栈可信。

“内生AI”主要包含三个维度,让智能从“外挂”变成本能。

混合检索:一语尽搜多模态,智能召回更精准

传统数据库只会处理结构化数据,面对监控视频、操作日志、关系图谱等不同形态数据时,需要在应用层分别调用不同的库,再把结果拼起来,效率低。现在HaishanDB把向量检索、全文检索、图检索、结构化查询融合进同一套执行计划,一条SQL语句即可完成多模态数据的联合召回与智能重排,让开发过程省心又省力。

库内AI:数据不出安全域,推理降至毫秒级

HaishanDB把推理能力做进了数据库内核。数据不用离开数据库,模型直接在数据旁边跑,不仅能够真正做到“数据不出库”,还能将推理延迟从秒级降至毫秒级。同时,在库外大模型与库内小模型的协同下,模型越用越准,成本越用越低,实现性能与经济的双重优化。

长期记忆:跨域共享不越界,记忆归属归用户

HaishanDB基于数据库原生能力构建长期记忆服务。对话历史、用户偏好、任务状态等全部结构化存储,跨会话保持,跨Agent记忆共享,组织内多个智能体可访问共享知识库,实现高效协同,同时通过细粒度权限管控确保信息不越界。此外,用户记忆独立存储,不被具体的Agent产品绑定,真正实现“记忆属于用户,不属于某个应用”。

"全栈可信"是HaishanDB贯穿数据生命周期的系统工程,从加密、权限、架构三个层面构建纵深防御体系。数据在存储、传输、计算三个阶段全程加密,数据库本身亦无法读取明文。同时,在细粒度权限管控下,每个Agent、每个用户、每个跨部门查询,数据主权边界都清晰、可审计。而且数据库核心采用自研架构,运行在国产信创环境上,不依赖境外技术栈,全面符合金融、政务、医疗等行业安全要求。


从"能用"到"好用":千行百业,让技术落地生根

技术的价值最终要在真实场景中检验。目前,移动云HaishanDB已在全国31个省份落地推广,支撑超千套系统替换,覆盖政务、金融、医疗、教育、互联网等九大行业。

工业质检:推理从秒级到毫秒级,数据不出厂区

在工业质检场景中,每分钟几千张零件图像是常态。以前的做法是把图像传到云端大模型推理,单张响应2~5秒,产线等不起。更重要的,工厂的图纸和质检数据都属于核心机密,不能往外传。

HaishanDB库内AI可满足这一场景下的质检小模型直接部署在内核层,图像入库就触发推理,响应延迟从秒级压到毫秒级。推理全程在库内完成,数据从未离开工厂网络,做到真正"数据不出库"。大模型用于模型冷启动与持续微调,小模型承担99%的高频推理,系统整体Token成本可降低超90%。


医疗影像:海量数据,信息安全一丝不漏

某省级医保影像云平台,全年要支撑1255万人次的医学影像调阅。CT、核磁、超声,每张片子动辄几百MB,医生调阅必须快速响应,患者数据不能出半点差错,这对平台数据库的并发、延迟和数据安全都提出了更高的要求。

HaishanDB作为云原生数据库,采用计算-存储分离架构,支持海量影像数据的高效存储与实时调阅,平均响应时间预期控制在100毫秒以内;同时,HaishanDB将AI计算嵌入数据库引擎内部,可实现影像入库时在库内完成AI特征提取与预筛,医生调阅时直接看到预筛结果,判读效率显著提升。安全方面,HaishanDB提供国密加密、全密态安全计算能力,确保影像数据在存储、传输、调阅全程加密。


智能办公:跨Agent协同,权限边界清晰

某省级政务云的智能办公平台部署了多个职能Agent:公文起草、合规审查、数据分析……Agent之间要共享知识、传递上下文,但需严控跨部门、跨职级数据无需流转。

HaishanDB作为面向智能体的新一代数据库,为多Agent协同提供统一的数据底座。在记忆管理上,HaishanDB支持智能体长时记忆能力,可统一存储和管理短期工作记忆、长期陈述性记忆与程序性记忆,多个Agent按需共享上下文,无需重复输入,协同效率大幅提升。

在检索能力上,HaishanDB提供多模混合检索,支持向量语义检索与关键词全文检索的融合召回,让Agent生成的内容更准、更快。在安全管控上,HaishanDB以三权分立拆分数据库核心管理权限,联动组织架构落实最小化分级授权,按部门、职级精细化管控数据访问权限,达成分权制衡、按需授限、全程行为可追溯,确保内部数据流转安全规范、有据可依。


内生AI让数据库从被动存储走向主动智能,全栈可信让每一次数据流转都经得起审视。未来,随着AI技术的深入应用和信创工程的全面推进,移动云HaishanDB将持续深化AI原生能力,完善全链路安全体系,致力于成为智能时代最可信赖的数据基础设施,支撑千行百业在自主可控的轨道上实现数字化转型与智能化升级。

来源:中国日报网

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