北京
7月31日举行的新闻发布会上，国家发改委政策研究室主任、新闻发言人蒋毅表示，上半年，我国人工智能自主创新步伐加快，在全产业链多环节实现快速突破。在各方面协同带动下，人工智能成为经济增长的澎湃动力源，相关行业保持30%以上的高增长。
人工智能是增长最快的耗电大户。反映在用电量上，国家能源局近日介绍，受新能源汽车、人工智能等高新技术产业快速发展带动，上半年充换电服务业、互联网数据服务业用电量增长强劲，分别达到810亿、494亿千瓦时，同比分别增长56.9%、44%，合计拉高全社会用电量0.9个百分点。
澎湃新闻从近日举行的“智能赋电 创变未来”电力主题日活动上了解到，人工智能与能源电力的融合绝非技术层面的简单叠加，而是事关国家发展主动权的战略抉择。作为全球规模最大、技术先进的特大型电网的建设和运营者，中国电力行业凭借深厚的工业积淀、丰富的应用场景和完备的产业体系，成为人工智能技术落地生根、迭代升级的良好试验场。
中电联统计数据显示，当前以高端制造与数智经济为代表的新动能持续壮大，成为驱动全社会用电增长的核心引擎。今年上半年，互联网数据服务和充换电服务业两个行业合计每月新增电量维持在55亿千瓦时至85亿千瓦时，用电增量占第三产业用电增量的59.3%，是拉动三产用电增量的核心新兴力量。
据国家数据局统计，全国日均Token调用量从2024年初的1000亿跃升至2026年3月的140万亿，增长超1000倍；人工智能应用的爆发式增长拉动上半年互联网数据服务用电量494亿千瓦时，已接近2024年全年水平。目前，人工智能正从“训练为主”转向“训练与推理并重”，Token调用量仍处于指数级攀升通道，相关用电量也将持续高速增长。
算力的尽头是电力。2025年全国算力中心用电量已达1700亿千瓦时，预计到2030年将攀升至8000亿千瓦时，占全社会用电量比重约6%。算力已成为与电力同等重要的战略性基础资源。面对算力爆发式增长带来的用能需求，能源电力行业正在构建起算力产业可靠的电力保障体系。
从顶层设计看，我国“人工智能+”能源电力的发展路径已完成从概念探索到体系化推进的关键跨越。
继国务院部署深入实施“人工智能+”行动后，2026年4月，国家发改委、国家能源局等四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，首次从国家层面确立“以电强算、以算优电”的双向赋能新范式，围绕算力供电保障、绿电直连、智能调度等部署29项重点任务。2026年《政府工作报告》首次将“算电协同”纳入新基建工程，“十五五”规划纲要明确提出“推动绿色电力与算力协同布局”，一套上下贯通、多部门协同的政策支撑体系已然成型。
电力不仅是人工智能的能源底座，更成为后者技术迭代升级的核心应用场景：能源电力企业主动开放场景、共享数据，为人工智能提供了从实验室到大规模产业化的验证平台。截至2026年5月底，我国电力装机容量已突破40亿千瓦，其中可再生能源装机达到20.5亿千瓦，历史性超过煤电装机，全球规模最大的清洁能源体系为人工智能产业发展提供了充足的绿色电力保障。
在电网调度核心场景，行业大模型已从试点验证走向规模化落地。国家电网“光明电力大模型”作为千亿级多模态行业大模型，已覆盖其总部及27家省级电力公司，全面赋能规划建设、电网运行、设备管理等600余个业务场景；南方电网“大瓦特”体系建成近300个“AI+”应用场景，其中“大瓦特·驭电”将电网仿真分析速度提升1000倍、误差控制在1.5%以内，为高比例新能源安全消纳提供了核心技术工具。
在安全生产与设备运维等“高难度”场景，人工智能在极限工况中反复打磨，推动管理模式从“事后处置”转向“事前预防”。国家能源集团“擎源”大模型作为全球首个千亿级发电行业大模型，已在179个试点电站落地应用，半年内精准发现设备缺陷2633条，推动风电设备非计划停机时间减少70%；华能集团开放火电机组深度调峰场景，构建火电机组风险动态分级体系，实现故障提前预警与精准诊断；浙能集团运用无人机航测+AI算法实现光伏电站缺陷智能识别，巡检效率平均提升68%；内蒙古电力集团开放光缆运维场景，光缆故障识别效率提升200倍，运维效率实现量级跃升。
从水电、火电、核电到电网调度、客户服务、电力交易，从央企龙头到地方能源企业，能源电力行业已将涵盖发、输、变、配、用、调的全产业链核心场景全面向人工智能开放。随着“以算优电”从概念走向系统价值，人工智能不再是边缘试点的“盆景”，而是在核心生产环节扎根生长的“风景”。
内容来源：澎湃新闻
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