Google推出“通用购物车”，AI购物走到哪一步了？

作者｜任文青

最近我一直在跟踪AI在全球零售领域的进展。今年5月19日，Google在I/O大会上发布的Universal Cart“通用购物车”，值得单独讲一讲。

用户在Google搜索里看到商品，或者在Gemini里获得推荐，可以放进同一辆购物车。它会继续追踪价格、库存和优惠，YouTube和Gmail则将在后续接入。

到结账时，消费者可以使用Google Pay，也可以返回商家网站。

Google计划率先与Nike、Sephora、Target、Ulta Beauty、Walmart、Wayfair以及Fenty、Steve Madden等Shopify商家测试结账功能。

过去，购物车通常属于某个平台或商家网站。Google想让消费者在自己的多个入口里，集中管理不同商家的商品。

几乎同一时期，微信开放平台允许小程序接入AI，京东、美团、携程等开始内测。

两件事之间没有关联，方向却相似：Google连接不同商家，微信测试调用小程序服务，AI购物将进入真实交易系统。

Google想改变的是购物从哪里开始

我们先还原一个普通人的购物过程。

比如，你准备周末带孩子去露营，可能先问朋友、看小红书和抖音，再到淘宝、京东、品牌小程序比较帐篷和睡袋，最后还要重新搜索，分别加入购物车。

美国消费者使用的入口和商家不同，购物动作同样分散。今年夏天，Universal Cart会先在美国的Search和Gemini中上线，帮用户盯价格、查库存、找优惠。

I/O大会同一天，Instacart宣布接入Gemini。这是与Universal Cart不同的另一条线。

Instacart是连接消费者、超市和本地门店的北美食品杂货平台，Gemini是Google的AI助手。

用户可以说：“为一家三口安排一周的工作日晚餐。”AI生成菜单、拆出食材、匹配附近商店的实时商品。用户调整食材和数量，购物车随之变化，最后跳转Instacart结账。

一句模糊需求，由此变成一组可以买到的商品。

Gemini为什么需要Instacart？因为大模型能写菜谱，却未必知道附近门店有没有三文鱼、哪款牛奶正在促销。

Instacart连接北美近10万家门店，带给Gemini的是实时商品、库存、替换和履约能力——这些恰恰是模型自己长不出来的东西。

中国的AI购物已经不只一种形态

再把视线拉回国内。

目前走得比较深的是阿里。今年1月，千问连接淘宝、淘宝闪购、支付宝、飞猪和高德，闪购订单确认后可在对话中付款。

图源：小红书@11623897293

5月，千问接入淘宝、天猫超过40亿件商品，从少数测试品类扩大到全量商品。淘宝里的购物助手还支持优惠计算、虚拟试穿和目标价自动下单。

千问能较快进入交易，是因为背后已有商品、账户、支付、订单和物流，模型可以直接调用这套系统。

京东AI购也已支持商品挑选、多品比较、商品和外卖下单及订单查询，背后调用的是京东原有的账户、商品和履约能力。

美团“小美”选择了更具体的任务。用户在路上说一句话，系统识别商品、时间和地点，完成下单与调度，把东西送到指定时间的指定位置。重点已经从选品转到如何组织时间、位置和配送。

微信又是另一种形态。6月8日，微信开放平台允许小程序开发者主动授权接入微信AI。京东、美团、携程、滴滴等随后宣布参与首批内测。6月20日，微信原生AI助手“小微”扩大灰度测试。

微信不经营大多数商品，却拥有聊天、支付和小程序。许多需求最早只是一句话。

过去，用户要自己打开小程序；如果未来AI能在授权下识别任务并调用服务，购物入口就会前移到“说出需求”，小程序也会从“等人点开”变成“被AI调用”。

当然，目前能确认的只是接口开放、企业内测和“小微”灰度，交易能力还未全面上线。

把案例放在一起看企业手里有什么

前面讲了Google和几家中国公司。要看清背后的逻辑，还需要补上Amazon，因为它恰好能与Google形成对照。

Amazon本身就是零售平台，拥有商品、用户账户、支付地址、订单和物流，因此AI可以直接向内部交易系统延伸。

它此前推出购物助手Rufus，后来与Alexa+整合成Alexa for Shopping。用户可以比较商品、查询一年价格历史、管理订单，也可以设置定期补货或目标价购买。

Google更像一个跨商户的信息和AI入口。它拥有搜索、Gemini、YouTube和支付工具，却不经营大多数商品，也不掌握每家商户的库存与配送。

因此，它需要靠协议把各方接起来。Universal Commerce Protocol解决AI与商户之间怎么描述商品、库存和订单；Agent Payments Protocol（AP2）解决AI替人付款时的边界与凭据——用户可以事先规定品牌、商品和金额上限，AI只在条件满足时下单，同时在用户、商户和支付机构之间生成不可篡改的授权凭据，退货时三方看到同一份记录。AP2目前才刚开始接入Google自家产品。

即使用户通过Google结账，品牌仍然是“记录商户”（merchant of record），也就是这笔交易法律意义上的卖方。Google目前想做的是交易连接层，而不是把所有商家变成自己的店铺。

对Shopify商家来说，接入价值在于进入新的AI入口，同时继续掌握订单和履约。对Instacart来说，Gemini带来需求，它提供实时食品杂货数据和本地履约。

微信的优势则在生活场景、小程序和支付：AI入口不必拥有全部供给，可以通过小程序连接外部服务。

有意思的是，京东一边做自己的AI购，一边接入微信AI；美团一边做“小美”，一边测试让微信调用自己的服务。

企业既想经营自己的AI入口，也希望成为其他AI能够调用的服务。

入口和供给这两个角色，可能落在同一家公司身上。

把这些案例放在一起看，AI都在向交易环节深入，出发点却不同。

Amazon、阿里和京东从完整的交易系统向外延伸；Google和微信更像连接不同商家与服务的入口；Instacart和美团则把商品、库存与本地履约能力带进AI场景。

-04-AI购物已经会“办事”还不会全面做主

现在讨论AI购物，最容易把几种完全不同的能力混在一起。英文里这件事叫Agentic commerce，中文还没有统一译法，“AI购物”从“帮我搜一下”到“替我买下”全都装得进去。

为了讲清楚，我把它分成五个阶段。

第一阶段，AI像更聪明的搜索框，帮你找商品、读评价、比参数。

第二阶段，它开始理解任务。你说“第一次带孩子露营”，AI会追问人数、季节和预算，再拆成帐篷、防潮垫、睡袋和照明设备。

第三阶段，AI接入真实交易。它要读取价格、库存、促销和配送时效，建立一辆可以直接结账的购物车。

这一步比前两步难得多——写出一份露营清单只需要常识，确认这份清单里的十件东西今天都能买到、什么时候送到，需要接进十家商户的真实系统。

Gemini与Instacart、千问与淘宝、京东AI购，都已在不同场景里进入这一步。

第四阶段，消费者交出一部分决定权。比如限定品牌和预算，规定跌到某个价格自动下单，或者每月自动补一次宠物食品。Amazon和淘宝已经出现这类功能，但授权范围通常划得很窄：品类固定，金额有上限，超出范围仍要人来点头。

第五阶段，AI像家庭采购经理一样工作，预测消耗、跨商家比价补货，并在出错后处理退款。这一阶段离日常生活还很远。

从现有产品看，任务规划已经比较常见，真实购物车开始扩张，有限授权刚刚进入试验。AI可以替你做一部分事，却还没有获得全面做主的资格。

而且每往前走一步，需要补上的都不只是模型能力。

从搜索走到任务规划，需要商品知识和推理；进入真实购物车，需要准确的价格、库存和履约；到了自动购买，问题就变成了授权与责任：AI最多可以花多少钱，买错了谁负责，缺货时能不能换品牌，退款时如何证明当初的决定。

前面提到的AP2这类协议，能记录谁在什么条件下授权了什么，却决定不了缺货时该换谁的品牌、买错以后由谁赔付。

越接近交易，商品数据、履约、授权和责任这些零售系统问题越难绕开。

-05-

技术已经能下单消费者还在慢慢试探

平台发布的功能，回答的是“AI能不能做”；消费者的真实行为，回答的是“人愿不愿意让它做”。这两件事不能混在一起。

一项研究分析了携程3100万平台用户的购物旅程，其中部分人使用AI助手“问道”。AI对话大多出现在下单前，尤其用于景点选择等难以写成关键词的问题。

并且，人们使用AI与传统搜索时，最常见的行为是在两者之间来回切换。消费者目前更愿意把AI当成决策助手，而不是购买代理。

再看两组调查。Salesforce对21个国家8350名消费者的调查显示，39%已使用AI发现商品；埃森哲中国消费者调研中，37%的消费者使用AI辅助购物，且这个口径明确不含电商平台自带的AI助手。

两项调查的问题与样本本就不同，不能直接比较，但都只说明越来越多人愿意让AI帮忙找商品，不能证明他们普遍愿意交出付款决定。

为什么？推荐错一双鞋，用户可以不买。自动买错一部手机，问题就大了。

对消费者来说，AI购物的关键不只是准确率，还包括能否控制。预算能不能限制，品牌能不能排除，付款前是否确认，买错以后能不能撤销。

只有这些问题有了稳定答案，AI才可能从“帮我看看”走到“替我买下”。

因此，最先交给AI的多半是边界清楚的小任务。咖啡、外卖和应急用品金额较低，时间地点明确。纸巾、洗涤剂、宠物食品等重复补货，品牌和规格也相对稳定。

3C商品适合比较参数和追踪价格，但金额高，消费者会保留最终确认。服装、美妆涉及尺码、体感与审美，AI可以缩小范围，却很难迅速替人决定。

AI购物不会整齐地覆盖所有品类。它会沿着一项项具体任务往前走。

-06-

需求解释权一旦转移商家要补的是什么

下面讨论的不是普遍现实，而是AI购物继续发展后，品牌和商家可能面对的几个变化。

1.消费者一旦不再亲自搜索每件商品，需求解释权就会转移。过去，用户把露营需求翻译成几个关键词，平台按搜索分配商品和广告；以后，他只要说出任务，AI就会决定需要哪些品类和规格。

后面几条变化，都是从这一条派生出来的。

2.商品要接受新的检验。解释需求的既然是AI，商品信息就得先让AI读懂。只写“高端”“营养”“品质好”，人和AI都难以判断。

AI需要读取成分、规格、适用人群、价格、库存、配送和退换条件。库存不准、售后规则无法读取，它就很难替用户下单。

3.过去品牌争电商搜索排名，未来还要争取进入AI给出的少数选项。AI一次只会给出两三个选择，排在第十位和不存在没有区别。

微信小程序让这件事更具体：商家能否进入AI方案，不只看有没有小程序，还要看商品与履约信息能否被准确读取。小程序过去解决“在微信里开店”，以后可能还要解决“让AI使用这家店”。

4.这也会推动线上与线下进一步融合。我此前提过，未来零售要看一项购买任务如何完成。线上平台、前置仓和门店，只是不同的库存与履约方式。

食品、生鲜和应急用品能否被AI购买，取决于附近的库存、价格和配送能否实时接入——即时零售有可能因此成为AI电商的地基。

Google的Universal Cart还在美国分阶段上线，今天谈它取代零售平台显然太早。但它已经把一个问题摆到了整个交易体系面前：

当消费者不再自己完成搜索、比较和组合，谁来理解他的任务，谁来组织商品，又由谁为最终选择负责？

AI购物真正成熟的标志，可能不是AI终于会付款。而是它买错以后，整个零售系统知道该怎么办。

参考资料：

1. Google：Introducing the Universal Cart and more ways to help you shop;

2. Instacart：Instacart Brings Agentic Grocery Shopping to Gemini;

3. 阿里巴巴：Alibaba Opens All of Taobao to Qwen AI;

4. 京东AI购用户服务协议;

5. 美团：“小美”一句话下单与机器人配送;

6. Shopify：Agentic commerce for every developer;

7. Amazon：Alexa for Shopping;

8. Salesforce：Connected Shoppers Report 2025;

9. 埃森哲：2025中国消费者洞察;

10. 财新：微信智能体将能调取小程序完成交易和服务。