北京
国家知识产权局信息显示，苏州蒋重点科技有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的企业技术风险诊断方法及系统”的专利，公开号CN122491938A，申请日期为2026年6月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于机器学习的企业技术风险诊断方法及系统，涉及企业风险管理技术领域，包括，对企业技术基础数据集进行变化趋势、信息贡献度和关联冗余度分析，筛选并融合有效特征，按照预设矩阵规则完成标准化映射，生成综合特征矩阵信息；对综合特征矩阵信息进行机器学习分析，通过随机森林识别候选风险模式，并对候选风险模式进行一致性验证、冲突检测和可靠性筛选，生成风险模式识别结果，再基于风险模式识别结果进行风险推理，生成风险评分集和风险等级结果。本发明通过利用随机森林识别风险模式并结合一致性验证、冲突检测及模式可靠性分析，提高风险模式识别准确性以及风险评分与风险等级结果的可靠性。
天眼查资料显示，苏州蒋重点科技有限公司，成立于2023年，位于苏州市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析，苏州蒋重点科技有限公司专利信息2条。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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