北京
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国家知识产权局信息显示，大唐东北电力试验研究院有限公司;大唐胶南风力发电有限公司申请一项名为“基于图像识别和深度学习的风机叶片内腔缺陷检测方法”的专利，公开号CN122492695A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明公开了基于图像识别和深度学习的风机叶片内腔缺陷检测方法，具体涉及风机叶片内腔技术领域，首先采集风机叶片内腔原始图像集，并进行预处理，得到原始内腔标准图像集；基于条件生成对抗网络，构建分层标注训练数据集；构建缺陷检测网络，得到缺陷检测结果；采用三阶段渐进式差异化训练策略对缺陷检测网络进行训练，最终输出训练完成的风机内腔缺陷检测网络；将待检测的风机叶片内腔图像，通过预处理后输入训练完成的缺陷检测网络，得到缺陷检测结果；本发明通过缺陷检测网络构建步骤，结合分层特征融合与先验参数嵌入、自适应噪声抑制机制，有效克服内腔粉尘噪声干扰、微小缺陷特征微弱的问题，降低漏检率与误检率。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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