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厄尔尼诺或成150年最强,将如何影响中国?

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今年夏天,赤道太平洋的变化快得有些出人意料。几个月前,一些研究还在讨论2026年会不会出现厄尔尼诺。进入7月后,多家权威气象机构已经把判断提升到强厄尔尼诺甚至超强厄尔尼诺。现在,有研究分析认为,这次厄尔尼诺可能成为约150年来最强的一次。

那么,厄尔尼诺变强意味着什么?会给我国带来什么影响?

“150年来最强”的说法,主要来自美国伯克利地球(Berkeley Earth)的气候科学家泽克·豪斯法瑟(Zeke Hausfather)在7月发布的一项实时多模式分析。



这项分析汇总了14套季节预测系统,共计667个集合成员。结果显示,多模式预测的中位数认为,经过长期升温趋势修正后的尼诺3.4区海温异常,峰值可能达到约3.6℃,比2015年至2016年事件约2.75℃的峰值高出0.8℃左右。

在这些集合成员中,大约91%预测结果超过2015年至2016年的纪录。如果改用能够部分扣除全球海洋整体升温影响的相对海洋尼诺指数,超过此前纪录的比例仍约为77%。正是这些数字,才有了“150年来最强厄尔尼诺正在形成”的说法。



因此,更准确的表述应该是,现有多模式分析显示,2026年厄尔尼诺存在刷新现代观测纪录的可能,而不是“150年来最强已经确定”。

厄尔尼诺发生在赤道中东太平洋,但它的起点往往在更靠西的热带太平洋。正常年份里,赤道信风从东向西吹,把温暖海水推向印度尼西亚和西太平洋一带。南美洲西岸附近的深层冷水持续上涌,使东太平洋海温相对较低。



当信风减弱,甚至短时间出现异常西风时,堆积在西太平洋的暖水便会向东扩展。暖水沿赤道传播,海洋温跃层随之加深,东太平洋冷水上涌受到抑制,海面进一步升温。

海水变暖后,热带降雨和对流中心也会向东移动。大气环流改变,又会进一步削弱信风,于是海洋和大气开始互相加强,形成典型的正反馈过程。

美国国家海洋和大气管理局7月9日发布的监测显示,最新一周尼诺3.4区海温异常已经达到约1.2℃,靠近南美洲的尼诺1+2区更达到约2.7℃。赤道太平洋上空出现西风异常,海洋次表层暖水明显增强,对流活动也开始向中太平洋转移,说明海洋增暖已经获得大气响应。



这也是2026年事件受到高度关注的原因,海洋内部储存的热量、大气风场和热带对流都在向厄尔尼诺状态调整。

中国国家气候中心7月初发布的监测显示,2026年6月以来,赤道中东太平洋海温快速上升,关键区海温指数达到1.60℃,比5月增加0.64℃。



国家气候中心预计,这次事件可能在夏秋季发展为东部型强厄尔尼诺至超强厄尔尼诺,并在秋冬季进入成熟阶段。所谓东部型,意味着海温异常最显著的区域更加靠近赤道东太平洋和南美洲沿岸,对全球大气环流的扰动通常比较明显。

美国国家海洋和大气管理局给出的判断同样偏强,其7月预报认为,厄尔尼诺持续到2027年早春的概率达到97%。在2026年10月至12月,尼诺3.4区三个月平均海温异常达到或超过2℃的概率为81%,这意味着形成“非常强厄尔尼诺”的可能性已经相当高,并可能跻身1950年以来最强事件之列。



世界气象组织7月发布的预测也认为,厄尔尼诺将在未来数月快速增强,2026年7月至9月的季节平均海温异常可能超过2℃。多家机构对“强事件”的判断已经比较接近,差别主要集中在峰值究竟能达到多高,以及能不能超过2015年至2016年的纪录。

厄尔尼诺距离中国很远,却能够通过改变热带太平洋对流、西太平洋副热带高压和东亚季风环流,间接影响我国天气气候。

根据国家气候中心目前的预测,在厄尔尼诺进入成熟期的2026年秋冬季,江南、华南等地降水可能偏多,我国大部分地区气温可能偏高。进入2027年春夏季,随着厄尔尼诺逐渐衰减,降水偏多区域可能进一步扩大,长江流域出现阶段性洪涝的风险需要关注,高温天气的范围和强度也可能增大。

这听起来似乎有些矛盾,为什么降水可能增多,高温风险也会加强?



原因在于两类天气并不一定发生在同一时间和同一地点。一个流域可能先经历持续性强降水,随后又受到副热带高压控制,转为高温少雨。我国幅员辽阔,同一时期南方可能暴雨频繁,北方部分地区却可能高温干旱。

厄尔尼诺改变的是天气气候出现的概率,并不会直接安排某一天、某一个城市下多大的雨。厄尔尼诺更像一个缓慢移动的气候背景,它会改变大气环流的基本状态,提高某些极端天气出现的机会,却很少单独决定一次具体天气过程。

从目前情况看,2026年形成强厄尔尼诺的可能性已经很高,发展为超强事件的风险也在持续上升。至于它能否真正超过2015年至2016年,成为现代观测史上最强的一次,还需要未来数月的实际海温数据才能确认。



当强厄尔尼诺与全球海洋高温、陆地增暖、台风活动和异常季风相互叠加时,同样强度的厄尔尼诺可能带来不同于过去的影响。部分地区可能出现持续暴雨和洪涝,另一些地区可能面临干旱、森林火灾、海洋热浪和农业减产风险。

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